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          • 本申請涉及一種閥門雙重控制互鎖裝置及其控制方法。該方法包括:閥門A和閥門B,閥門A和閥門B的一側端面分別與閥門前管道C連接,閥門A和閥門B的另一側端面分別與閥門后管道D連接;閥門A和閥門B分別與氣源端A和氣源端B連接;在閥門A開啟且閥門B關...
          • 本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)中心服務器復合式散熱控制系統(tǒng)及方法,具體涉及服務器散熱技術領域,包括復合散熱模塊,熱耗分級模塊,溫度監(jiān)測模塊,管路輸送模塊,優(yōu)化控制模塊與自然散熱強化模塊。本發(fā)明通過動態(tài)匹配服務器熱耗與復合散熱模式,顯著降低數(shù)據(jù)中心能耗...
          • 本申請涉及一種基于ARM處理器的SpMV計算方法與系統(tǒng),該方法包括:將稀疏矩陣按照預設尺寸分塊,從劃分的非零塊中識別稀疏塊;稀疏塊按行分割后的行塊包括零行塊;將非稀疏塊按第一存儲格式(BCSR存儲格式)存儲;將每個稀疏塊按行分割得到多個行塊...
          • 本申請涉及一種基于CPU?DSP的稀疏矩陣向量乘異構并行計算方法,具體而言,針對所述稀疏矩陣中每一行,去掉所述行中的零元素,并將所述行中的非零元素劃分為相同長度的切片;將各個所述切片按照所述目標存儲格式存儲;所述目標存儲格式對應第一數(shù)組、第...
          • 本申請涉及一種針對稠密矩陣乘法的異構并行計算方法。稠密矩陣乘法用于對第一矩陣和第二矩陣進行乘法運算。在主機端將第一矩陣按行均分給各進程,以及確定并存儲第二矩陣的劃分方案;每個進程從第一矩陣中劃分對應的第一子矩陣。在計算設備端,各線程并行地根...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N納管密碼設備的插件化實現(xiàn)方法、設備及計算機可讀介質(zhì),該方案首先獲取密碼設備的插件包,然后可以解析所述插件包的內(nèi)容,將基礎信息持久化保存至數(shù)據(jù)庫中,并將接口程序加載至內(nèi)存中;由此當需要實現(xiàn)密碼服務時,就可以直接從內(nèi)存中調(diào)用對應...
          • 本發(fā)明公開了機房算力資源智能分配方法及系統(tǒng),本發(fā)明涉及計算機技術領域,通過算力資源監(jiān)控模塊實時監(jiān)控機房運行狀態(tài),獲取機房當前可用的算力資源信息,同時提取出正在等待處理的若干任務進程,精準獲取每個任務所需的算力資源及截止時間要求,并對這些數(shù)據(jù)...
          • 本申請?zhí)峁┮环NSPI和GPIO混合模擬JTAG接口的方法、模擬的JTAG接口及測試設備。該方法包括:選擇用于模擬的SPI接口以及GPIO接口,并使SPI接口工作在主機模式以及第一通信模式下;將SPI接口的時鐘引腳作為測試時鐘引腳、SPI接口...
          • 本發(fā)明涉及計算機信息處理技術領域,特指一種數(shù)字文檔治理系統(tǒng)、方法及存儲介質(zhì),該治理方法包括如下步驟:在文件整理時,獲取待整理的文件以及文件整理指令;基于大語言模型識別文件整理指令、對待整理的文件進行文件內(nèi)容整合以及生成與待整理的文件相對應的...
          • 本發(fā)明公開了一種脊柱側凸康復數(shù)據(jù)庫構建方法、裝置、設備以及存儲介質(zhì),所述方法包括:提取脊柱側凸治療康復數(shù)據(jù)中各數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征,并比對得到所述脊柱側凸治療康復數(shù)據(jù)中各數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型;根據(jù)所述結構化醫(yī)療數(shù)據(jù),構建對應的關系型數(shù)據(jù)庫架構;根據(jù)所述...
          • 本發(fā)明涉及一種具備類型和節(jié)點安全的通用雙向鏈表管理方法及設備,該方法包括:定義通用節(jié)點類和通用鏈表類;定義繼承于鏈表類的通用模板類,參數(shù)包括節(jié)點的數(shù)據(jù)類型以及節(jié)點的內(nèi)存偏移;以節(jié)點類型為參數(shù)在鏈表類中定義鏈表操作函數(shù)和遍歷函數(shù);以數(shù)據(jù)類型為...
          • 本發(fā)明涉及自然語言處理技術領域,具體涉及一種基于大模型的參數(shù)優(yōu)化方法、電子設備及存儲介質(zhì)。該基于大模型的參數(shù)優(yōu)化方法包括:獲取用戶的輸入信息;對輸入信息進行意圖識別,判斷是否進行API檢索處理;響應于進行API檢索處理,則根據(jù)輸入信息進行A...
          • 本發(fā)明公開了一種高精度地理實體房屋圖元數(shù)據(jù)處理方法,包括以下步驟:S1、數(shù)據(jù)獲取,S2、數(shù)據(jù)預處理,S3、特征提取,S4、數(shù)據(jù)融合,S5、數(shù)據(jù)存儲管理。本發(fā)明中通過搭建含自注意力機制的數(shù)據(jù)融合網(wǎng)絡,自適應分配多源數(shù)據(jù)權重,并采用改進的多模態(tài)...
          • 本發(fā)明提供一種多元時序數(shù)據(jù)異常檢測方法及系統(tǒng),屬于時序數(shù)據(jù)處理技術領域,獲取待檢測的多元時序數(shù)據(jù);利用預先訓練好的檢測模型對獲取的待檢測的多元時序數(shù)據(jù)進行處理,得到異常檢測結果;其中,所述檢測模型包括數(shù)據(jù)預處理單元、特征增強單元、時序建模單...
          • 本申請?zhí)岢鲆环N智能駕駛數(shù)據(jù)分析方法及其系統(tǒng)、裝置和車輛,涉及智能駕駛技術領域,方法包括:通過獲取人工駕駛數(shù)據(jù)集并進行缺失補全、矩陣轉置與歸一化處理,構建具有場景類型標注的數(shù)據(jù)矩陣,并結合實時采集的智能駕駛數(shù)據(jù),采用動態(tài)閾值自適應檢測方法實現(xiàn)...
          • 本發(fā)明公開了一種光伏板余熱耦合發(fā)電設備的狀態(tài)監(jiān)測方法及監(jiān)測系統(tǒng),方法包括采集運行原始數(shù)據(jù);對原始數(shù)據(jù)進行分類去噪處理;對去噪后的數(shù)據(jù)進行清洗和融合,得到標準化數(shù)據(jù);基于標準化數(shù)據(jù)建立健康指數(shù)模型,計算健康指數(shù)并與閾值對比;健康指數(shù)異常時進行...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)融合技術領域,具體提供了一種基于圖優(yōu)化的多模態(tài)數(shù)據(jù)動態(tài)融合方法及裝置,包括:采集多源異構數(shù)據(jù),并對所述多源異構數(shù)據(jù)進行預處理;對預處理后的多源異構數(shù)據(jù)進行特征提取,得到多源異構數(shù)據(jù)對應的特征;基于所述多源異構數(shù)據(jù)對應的特征構建...
          • 本發(fā)明公開了一種基于人工智能大數(shù)據(jù)技術的智慧監(jiān)督管理系統(tǒng),屬于大數(shù)據(jù)處理技術領域,包括多源數(shù)據(jù)獲取模塊,用于獲取預設地區(qū)的財政、社保、民政、農(nóng)業(yè)以及金融機構的相關業(yè)務數(shù)據(jù),相關業(yè)務數(shù)據(jù)包括民生資金的分配計劃、受益人名單、資金發(fā)放記錄和銀行流...
          • 本申請公開了一種開源系統(tǒng)框架層自定義接口鑒權方法,包括:在開源系統(tǒng)框架層創(chuàng)建自定義服務,自定義服務提供至少一個自定義接口;建立加密存儲的鑒權白名單文件,包括需要授權的應用的包名和簽名指紋信息;在自定義接口中集成鑒權觸發(fā)機制,當外部應用調(diào)用自...
          • 本發(fā)明公開了一種病毒庫檢測驗證與持續(xù)更新方法,包括如下步驟:下載ClamAV最新的病毒庫數(shù)據(jù)部署到目標系統(tǒng)中,并驗證更新是否成功;通過分類器將最新的病毒庫數(shù)據(jù)分為已知病毒和未知病毒兩類,將未知病毒標記為潛在新型惡意軟件并注入到Infecti...
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