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          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種無(wú)人物流車(chē)的碰撞處理方法,包括通過(guò)碰撞傳感器的碰撞信號(hào)來(lái)判斷車(chē)輛是否發(fā)生碰撞;在發(fā)生碰撞后,通過(guò)感知設(shè)備來(lái)檢測(cè)碰撞狀態(tài),根據(jù)檢測(cè)到的碰撞狀態(tài)來(lái)判斷無(wú)人車(chē)停車(chē)等待或繼續(xù)行駛。本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)在于:通過(guò)完善的碰撞處理,可以讓無(wú)人物流...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種變后掠翼跨介質(zhì)飛行器縱向氣動(dòng)力快速分析以及出水后姿態(tài)穩(wěn)定控制方法、裝置和電子設(shè)備,包括:對(duì)飛行器的機(jī)翼、機(jī)身、升降舵采取單獨(dú)分析的氣動(dòng)分析;利用開(kāi)源空氣動(dòng)力學(xué)分析軟件XFLR5軟件對(duì)機(jī)翼進(jìn)行氣動(dòng)力分析與多物理場(chǎng)仿真與計(jì)算流體...
          • 本發(fā)明涉及一種基于用戶個(gè)性化助眠設(shè)置的多維調(diào)控方法、系統(tǒng)和裝置。現(xiàn)有助眠方法無(wú)法進(jìn)行多重修正。本發(fā)明包括數(shù)據(jù)錄入階段、數(shù)據(jù)處理階段以及使用階段。用戶根據(jù)自身喜好和習(xí)慣設(shè)定用于助眠的各維度助眠因子參數(shù)信息,再利用云端數(shù)據(jù)庫(kù)以及用戶實(shí)時(shí)生理參數(shù)...
          • 本公開(kāi)提供了一種配送機(jī)器人交互方法及系統(tǒng),涉及自動(dòng)化技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:接收目標(biāo)用戶發(fā)送的與配送指令相關(guān)的自然語(yǔ)言,對(duì)自然語(yǔ)言進(jìn)行識(shí)別并進(jìn)行自然語(yǔ)言解析,確定配送意圖;根據(jù)配送意圖為配送指令創(chuàng)建或修改機(jī)器人配送任務(wù);控制配送機(jī)器人按照配送...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種多合一控制器的版本管理方法、裝置、車(chē)輛及存儲(chǔ)介質(zhì),屬于新能源汽車(chē)領(lǐng)域。在將多個(gè)控制器進(jìn)行芯片級(jí)集成的情況下,本申請(qǐng)?zhí)岢隽艘环N版本管理方案,該方案會(huì)將各個(gè)控制器的版本信息合并為一個(gè)新的版本信息,這個(gè)新的版本信息包括全部控制器的...
          • 本發(fā)明提供了一種調(diào)整計(jì)算資源的方法,包括如下步驟:獲取若干個(gè)初始任務(wù)請(qǐng)求,基于初始任務(wù)請(qǐng)求,獲取若干個(gè)候選任務(wù)請(qǐng)求,當(dāng)資源分配組件YARN所有可分配的計(jì)算資源均已被申請(qǐng)后,獲取若干個(gè)中間任務(wù)請(qǐng)求,根據(jù)若干個(gè)候選任務(wù)請(qǐng)求和若干個(gè)中間任務(wù)請(qǐng)求,...
          • 本公開(kāi)提供了一種多智能體的協(xié)同交互方法、裝置、計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)和電子設(shè)備,涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:將接收到的待處理信息與多個(gè)交互上下文信息進(jìn)行相關(guān)度判斷;響應(yīng)于待處理信息與目標(biāo)交互上下文信息的相關(guān)度大于相關(guān)度閾值,為待處理信息標(biāo)注與...
          • 本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練計(jì)算性能優(yōu)化方法、系統(tǒng)及裝置,其中,該方法包括:獲取初始訓(xùn)練數(shù)據(jù),對(duì)所述初始訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)一,得到待訓(xùn)練數(shù)據(jù);識(shí)別并選擇當(dāng)前環(huán)境中的目標(biāo)處理設(shè)備,將所述待訓(xùn)練數(shù)據(jù)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分配到目標(biāo)處理設(shè)備;在目標(biāo)...
          • 本發(fā)明提供了一種數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),包括:處理器和存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序的存儲(chǔ)器,當(dāng)計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí),實(shí)現(xiàn)以下步驟:創(chuàng)建目標(biāo)隊(duì)列,將若干個(gè)初始任務(wù)請(qǐng)求提交至指定的初始隊(duì)列中,在指定的初始隊(duì)列對(duì)應(yīng)的服務(wù)器端執(zhí)行初始任務(wù)請(qǐng)求,當(dāng)某個(gè)初始任務(wù)請(qǐng)求對(duì)應(yīng)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)關(guān)系分析方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。包括:獲取系統(tǒng)數(shù)據(jù)流量,對(duì)系統(tǒng)數(shù)據(jù)流量進(jìn)行預(yù)處理以確定接口請(qǐng)求數(shù)據(jù);確定接口請(qǐng)求數(shù)據(jù)中的定位符,并基于定位符構(gòu)建字典樹(shù),根據(jù)字典樹(shù)確定各交易相關(guān)系統(tǒng)及其對(duì)應(yīng)的接口;對(duì)各交易相關(guān)系統(tǒng)...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種USB接口的接入檢測(cè)方法、檢測(cè)電路及移動(dòng)電源,屬于USB接口技術(shù)領(lǐng)域。USB接口的接入檢測(cè)方法包括:響應(yīng)接入檢測(cè)信號(hào)獲取與USB接口連接的接入檢測(cè)單元的輸出信號(hào);在輸出信號(hào)為第一信號(hào)情況下,判定USB接口預(yù)建立成功,第一信號(hào)...
          • 一種區(qū)塊鏈系統(tǒng)中狀態(tài)數(shù)據(jù)的管理方法,所述區(qū)塊鏈系統(tǒng)通過(guò)多個(gè)數(shù)據(jù)文件,基于鍵值對(duì)形式存儲(chǔ)狀態(tài)數(shù)據(jù),通過(guò)第一鍵值對(duì)索引所述多個(gè)數(shù)據(jù)文件中的第一數(shù)據(jù)文件,所述第一鍵值對(duì)的鍵包括第一數(shù)據(jù)文件的文件標(biāo)識(shí);所述方法包括:基于治理數(shù)據(jù)文件子集中的任意第二...
          • 本發(fā)明屬于新能源技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種新能源領(lǐng)域的事件管理方法、系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品。該事件管理方法包括以下步驟:將新能源的各類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模,生成多個(gè)事件類(lèi)型模型;根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景對(duì)事件類(lèi)型模型進(jìn)行提取,提取出該業(yè)務(wù)場(chǎng)景所需數(shù)據(jù),進(jìn)行事件發(fā)布...
          • 本公開(kāi)提供了一種數(shù)據(jù)處理方法、數(shù)據(jù)處理裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取待處理數(shù)據(jù);利用第一處理模型根據(jù)所述待處理數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類(lèi)型,對(duì)所述待處理數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化解析處理,得到第一中間數(shù)據(jù);利用預(yù)先配置的目...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)表分裂方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括:獲取數(shù)據(jù)庫(kù)中每個(gè)分區(qū)的標(biāo)識(shí)信息和占用空間信息;對(duì)于任一分區(qū),在占用空間信息超出分區(qū)分裂預(yù)警閾值的情況下,將標(biāo)識(shí)信息以及占用空間信息寫(xiě)入分區(qū)分裂預(yù)警監(jiān)控表中;在當(dāng)前時(shí)刻處于第一時(shí)間...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種生態(tài)敏感區(qū)實(shí)時(shí)定位與語(yǔ)音提示AI查詢器及方法,包括便攜式手持外殼,便攜式手持外殼內(nèi)集成GPS定位模塊、生態(tài)敏感區(qū)數(shù)據(jù)庫(kù)、處理器模塊、語(yǔ)音輸出模塊;通過(guò)集成GPS模塊與生態(tài)敏感區(qū)數(shù)據(jù)庫(kù),實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目區(qū)與敏感區(qū)的快速空間匹配,并利用...
          • 本公開(kāi)提供了一種視頻檢索增強(qiáng)生成方法、裝置及相關(guān)設(shè)備,涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:基于用戶輸入的查詢內(nèi)容在預(yù)先設(shè)置的視頻檢索庫(kù)中進(jìn)行檢索,得到目標(biāo)視頻片段;將查詢內(nèi)容與目標(biāo)視頻片段輸入至預(yù)先訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型中,輸出查詢內(nèi)容對(duì)應(yīng)的視覺(jué)...
          • 本公開(kāi)提供了一種模塊化可裝配的大模型檢索增強(qiáng)生成方法及相關(guān)設(shè)備,涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:通過(guò)解析器對(duì)用戶配置的模塊化任務(wù)流程進(jìn)行解析,生成執(zhí)行指令后發(fā)送至執(zhí)行器,其中,模塊化任務(wù)流程包括多個(gè)功能模塊按照預(yù)先構(gòu)建的執(zhí)行流水線組成的;...
          • 本發(fā)明涉及一種基于異構(gòu)圖語(yǔ)義的聯(lián)邦地點(diǎn)推薦方法,使用本地私有數(shù)據(jù)集構(gòu)建對(duì)應(yīng)的本地異構(gòu)圖,使用異構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)該本地異構(gòu)圖中的POI節(jié)點(diǎn)特征,通過(guò)注意力機(jī)制學(xué)習(xí)元路徑語(yǔ)義特征。融合該軌跡序列特征和對(duì)應(yīng)的元路徑語(yǔ)義特征訓(xùn)練本地模型;通過(guò)知識(shí)蒸餾...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種碳排放量計(jì)算方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及環(huán)境保護(hù)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:接收數(shù)據(jù)采集模塊發(fā)送的多個(gè)歷史能源數(shù)據(jù)和第一碳排放量;根據(jù)多個(gè)歷史能源數(shù)據(jù),計(jì)算得到第二碳排放量;響應(yīng)于第一碳排放量和第二碳排放量的差值大于預(yù)設(shè)...
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