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								      本發(fā)明涉及風(fēng)機(jī)葉片技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種風(fēng)機(jī)葉片軸承監(jiān)測診斷方法及系統(tǒng)，在風(fēng)機(jī)葉片軸承上部署多個監(jiān)測診斷區(qū)域，采集每個監(jiān)測診斷區(qū)域內(nèi)的監(jiān)測診斷相關(guān)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行數(shù)值轉(zhuǎn)化，得到同維度監(jiān)測診斷相關(guān)數(shù)據(jù)；對每個監(jiān)測診斷區(qū)域進(jìn)行子網(wǎng)格劃分，得到多個子監(jiān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種高溫管道健康在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)，方法包括構(gòu)建管線模型；通過管線模型模擬獲取應(yīng)力與溫度數(shù)據(jù)，得到管道危險點(diǎn)，并確定內(nèi)外壁溫度應(yīng)力關(guān)系；通過危險點(diǎn)壁厚結(jié)合環(huán)境參數(shù)動態(tài)得到預(yù)測壁厚減薄速率模型；分析壁厚與溫度的動態(tài)特性，得到溫度?...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于高精度時域波形的配電線路故障在線定位方法及系統(tǒng)，涉及配電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，包括：對配電線路實(shí)施數(shù)據(jù)采集，獲取高精度時域波形；采用決策樹分析法，對故障特征進(jìn)行知識庫自主積累；對高精度時域波形進(jìn)行降維搜索；采用D型行波測距原理進(jìn)行故障...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及列式數(shù)據(jù)庫技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種基于列式數(shù)據(jù)庫的分析方法及系統(tǒng)。包括：建立預(yù)處理模型和分析模型，根據(jù)待分析數(shù)據(jù)包和預(yù)處理模型構(gòu)建初始列式數(shù)據(jù)庫；根據(jù)分析模型和初始分析需求構(gòu)建多個一級子任務(wù)，并根據(jù)全部一級子任務(wù)設(shè)定一級分析策略；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)加工技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種JDBC協(xié)議的數(shù)據(jù)接入方法及系統(tǒng)，包括：獲取待接入數(shù)據(jù)，對待接入數(shù)據(jù)進(jìn)行敏感度評估，根據(jù)待接入數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)敏感度確定待接入數(shù)據(jù)的安全等級；獲取待接入數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)，根據(jù)待接入數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例公開了一種基于關(guān)鍵字匹配的問答結(jié)果檢索方法、裝置及設(shè)備，包括：對獲取的提問信息進(jìn)行分詞處理，得到分詞處理結(jié)果，根據(jù)預(yù)設(shè)停用類型詞對分詞處理結(jié)果進(jìn)行關(guān)鍵字篩選，得到多個第一關(guān)鍵字；查詢目標(biāo)數(shù)據(jù)庫中與第一關(guān)鍵字關(guān)聯(lián)的多個第二關(guān)鍵字，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種軸承外圈故障診斷試驗(yàn)參數(shù)設(shè)置優(yōu)化方法，包括以下步驟：首先，利用測量工具精確獲取軸承的結(jié)構(gòu)參數(shù)；其次，通過模態(tài)實(shí)驗(yàn)測試并計算出軸承裝機(jī)狀態(tài)下的固有頻率和阻尼比；根據(jù)軸承實(shí)際運(yùn)行環(huán)境選取測試工況參數(shù)，并計算軸承故障特征頻率；構(gòu)建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及光伏發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于仿真模擬的丘陵地區(qū)光伏電站布置方法及系統(tǒng)，包括：獲取丘陵地區(qū)的等高線地形圖，根據(jù)丘陵地區(qū)的等高線地形圖建立可利用地形圖；根據(jù)可利用地形圖確定光伏電站中光伏組件的初始布置區(qū)域，對初始布置區(qū)域進(jìn)行仿...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關(guān)于一種表格處理方法、裝置以及計算機(jī)程序產(chǎn)品。該方法包括：響應(yīng)于對初始表格的第一操作，從初始表格中確定項(xiàng)目標(biāo)題和項(xiàng)目標(biāo)題下的第一內(nèi)容；基于項(xiàng)目標(biāo)題與項(xiàng)目標(biāo)題下的第二內(nèi)容的匹配度，確定項(xiàng)目標(biāo)題下的第一內(nèi)容的目標(biāo)數(shù)據(jù)類型，其中，第二內(nèi)容...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及道路工程施工技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種適用于軟基地層臺背回填的夯擊夯實(shí)度推演方法；S1、收集和評估項(xiàng)目區(qū)域內(nèi)的地質(zhì)資料，研究軟基地層的土壤類型、含水量、承載力及壓縮性關(guān)鍵參數(shù)，分析與評估軟基地層的地質(zhì)特性；S2、基于軟基地層特性的分析...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及螺栓長度檢測數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種螺栓長度檢測系統(tǒng)，通過三維數(shù)據(jù)采集模塊生成高密度點(diǎn)云并提取螺紋曲率極值點(diǎn)，動態(tài)模型匹配模塊基于Hausdorff距離篩選最優(yōu)螺旋升角參數(shù)，構(gòu)建攜帶相位偏移梯度特征的軸向展開模型。投影映射修...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種髖關(guān)節(jié)的成像方法及系統(tǒng)，該方法通過獲取髖關(guān)節(jié)部位的三維模型以及Z軸方向逐層的CT原始影像，根據(jù)三維模型，確定金屬植入物位于髖關(guān)節(jié)部位的相對位置；根據(jù)相對位置，確定在Z軸方向上金屬植入物具有最大橫截面所對應(yīng)的第一CT原始影像；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種計算機(jī)斷層掃描圖像處理方法及系統(tǒng)，該方法包括：對同一患者中的同一身體位置分別進(jìn)行雙能CT掃描以及增強(qiáng)CT掃描，以分別對應(yīng)得到雙能CT圖像以及增強(qiáng)CT圖像；基于預(yù)設(shè)規(guī)則根據(jù)雙能CT圖像以及增強(qiáng)CT圖像生成對應(yīng)的CT圖像對，并根...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于二維高斯?jié)姙R模型的視圖渲染方法、裝置、電子設(shè)備，屬于計算機(jī)圖形以及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，通過計算從每個視點(diǎn)的原始圖像中像素點(diǎn)發(fā)出的光線與各個二維高斯基元的交點(diǎn)，針對每個視點(diǎn)，根據(jù)每個二維高斯基元、預(yù)設(shè)物體空間濾波器以及視點(diǎn)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了變電站智能巡視中的圖像識別方法及系統(tǒng)，涉及變電站智能巡視技術(shù)領(lǐng)域，包括根據(jù)無人機(jī)組獲取光伏場站的空間數(shù)據(jù)，生成智能巡視的巡檢路徑；在巡檢路徑中安裝采集設(shè)備，采集圖像信息，并通過第一融合方法獲取第一融合圖像；對第一融合圖像進(jìn)行特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種面向航空情報的航圖特征要素識別及結(jié)構(gòu)化存儲方法，涉及航空技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明采用Canny邊緣檢測算法實(shí)現(xiàn)航圖結(jié)構(gòu)的分割，對分割后的航圖信息文字部分，使用Tesseract進(jìn)行識別，符號部分使用融合多尺度特征的航圖符號檢測模型M...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于人工智能的文字檢測識別方法及系統(tǒng)，方法包括：采集待檢測圖片數(shù)據(jù)；利用目標(biāo)檢測模型提取待檢測圖片數(shù)據(jù)的不同尺度特征；對不同尺度特征進(jìn)行多尺度特征融合以得到融合特征，根據(jù)融合特征，獲取目標(biāo)檢測結(jié)果；將目標(biāo)檢測結(jié)果輸入到目標(biāo)識...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于圖像輪廓的魚類識別方法、裝置及計算機(jī)設(shè)備，獲取待識別魚在不同視角下的待識別圖像；對各視角下的待識別圖像進(jìn)行特征識別，得到待識別魚的多個目標(biāo)部位的部位特征；對多個部位特征進(jìn)行曲線擬合，確定每個部位特征各自對應(yīng)的曲線函數(shù)特征；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢鲆环N基于網(wǎng)格化時空分層的機(jī)場機(jī)位分配方法及系統(tǒng)，通過對實(shí)時航班動態(tài)數(shù)據(jù)、機(jī)位物理屬性、歷史運(yùn)行效能和地面保障資源狀態(tài)等多源基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取和時空關(guān)聯(lián)解析，構(gòu)建機(jī)場時空網(wǎng)格模型；隨后基于多層級特征約束融合、自適應(yīng)權(quán)重動態(tài)調(diào)節(jié)及稀疏約...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)療資源管理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及兒科門診資源智能調(diào)度與患者流量預(yù)測管理系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集模塊、流量預(yù)測模塊、資源調(diào)度模塊、調(diào)度優(yōu)化模塊和反饋修正模塊，通過實(shí)時采集歷史患者流量數(shù)據(jù)、醫(yī)生排班數(shù)據(jù)、診室可用性數(shù)據(jù)和患者預(yù)約數(shù)據(jù)，結(jié)合流量...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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