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          • 本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)研究技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種電力系統(tǒng)培訓管理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì),方法包括:獲取第一運行數(shù)據(jù)和第一操作數(shù)據(jù);根據(jù)第一運行數(shù)據(jù)生成動態(tài)三維仿真培訓環(huán)境,并將第一操作數(shù)據(jù)與動態(tài)三維仿真培訓環(huán)境聯(lián)動;構(gòu)建第一學習評估模型,基于...
          • 本發(fā)明公開了基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的無人機路徑規(guī)劃系統(tǒng)及方法,包括:預(yù)處理模塊,用于在受災(zāi)區(qū)域完成劃分后的每個負責隊列中,配置多臺不同規(guī)格的救援無人機;涉及無人機技術(shù)領(lǐng)域,相較于傳統(tǒng)方式,優(yōu)化后的救援無人機任務(wù)分配方案,能夠在投放點物資需求量...
          • 本發(fā)明公開了基于碳?電聯(lián)動的發(fā)電調(diào)度優(yōu)化系統(tǒng)及方法,包括:數(shù)據(jù)處理模塊,以及與之相連接的數(shù)據(jù)采集模塊和機組調(diào)度模塊;涉及發(fā)電調(diào)度優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,解決了現(xiàn)有技術(shù)的發(fā)電調(diào)度方案存在發(fā)電企業(yè)的實際發(fā)電收益不高的技術(shù)問題;本發(fā)明通過綜合考慮發(fā)電機組的...
          • 本申請公開了一種作答批改方法及相關(guān)裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì),其中,作答批改方法包括:獲取目標試題和目標試題的待批改作答;基于作答批改模型處理目標試題及其待批改作答,得到待批改作答的作答評分;其中,作答批改模型基于樣本數(shù)據(jù)訓練得到,且樣本數(shù)據(jù)包括...
          • 本發(fā)明公開了一種覆冰災(zāi)害影響下的配電線路風冰聯(lián)合載荷的計算方法,涉及配電線路工程技術(shù)領(lǐng)域,解決了現(xiàn)有技術(shù)中由于缺乏先進的風冰聯(lián)合載荷計算方法,導(dǎo)致線路設(shè)計和評估存在準確性不足的問題。本發(fā)明通過風冰災(zāi)害曲線能準確計算出風冰聯(lián)合載荷,為配電線路...
          • 本發(fā)明涉及力學分析技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及基于離散化動態(tài)接觸的動冰撞擊結(jié)構(gòu)建模方法,方法包括:建立冰的粘?彈?塑性本構(gòu)模型;確定冰的屈服準則;構(gòu)建基于接觸離散化的動態(tài)接觸模型。全面考慮了冰與結(jié)構(gòu)碰撞過程中冰的粘、彈、塑性特征,能更準確地反映動冰撞...
          • 本發(fā)明公開了一種基于力學特性分析的覆冰配電線路斷線概率計算方法,涉及配電線路技術(shù)領(lǐng)域,解決了現(xiàn)有技術(shù)中由于配電線路型號和架設(shè)方式等均與輸電線路有明顯差別,在配電線路覆冰斷線風險評估方面尚存在不足的問題。本發(fā)明通過建立張力模型分析了配電線路在...
          • 本發(fā)明公開了一種EP衛(wèi)星空間環(huán)境評估及軌道安全預(yù)警方法,包括如下步驟:步驟一、對空間環(huán)境快速評估;所述空間環(huán)境快速評估包括對衛(wèi)星輻射總劑量的定量仿真與分析,借助SPENVIS軟件模塊,計算得到考察的時間長度內(nèi)的衛(wèi)星輻射總劑量,供衛(wèi)星方對衛(wèi)星...
          • 本發(fā)明公開了一種生成式大模型訓練數(shù)據(jù)泄露風險評估方法及系統(tǒng)。方法包括如下:選取目標文本數(shù)據(jù)集;將目標文本數(shù)據(jù)集中的第i個目標文本拆分為前綴文本和后綴文本;將第i個目標文本的前綴文本發(fā)送到目標大語言模型,并生成候選文本;收集n個候選文本;將n...
          • 本發(fā)明適用于設(shè)備缺陷識別技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的GIS設(shè)備絕緣缺陷識別方法,其方法包括:采集GIS設(shè)備的多通道時間序列監(jiān)測信號;利用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取時序特征,并采用注意力機制增強時序特征中的有效信號段;通過預(yù)訓練的位置分類模型...
          • 本發(fā)明提供了一種基于因果表征的無人機作戰(zhàn)意圖識別方法,旨在解決非獨立同分布數(shù)據(jù)下的預(yù)測和決策的技術(shù)問題,其技術(shù)方案為:通過因果變分自動編碼器提取數(shù)據(jù)中的因果關(guān)系,并利用貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合人類智能和機器智能的輸出,提升系統(tǒng)在復(fù)雜環(huán)境中的魯棒性...
          • 本申請?zhí)峁┮环N一種航天質(zhì)量知識推薦方法,包括:根據(jù)預(yù)設(shè)的相似度算法對質(zhì)量管理場景進行劃分,將航天質(zhì)量知識分配到對應(yīng)的質(zhì)量管理場景中,得到質(zhì)量場景模型。根據(jù)預(yù)設(shè)的內(nèi)容信息與質(zhì)量場景模型構(gòu)建情景模型,以使情景模型輸出特征信息與用戶興趣信息。將特...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于最小描述長度的符號回歸方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。本申請的方法包括:獲取目標系統(tǒng)中多個第一參數(shù)(系統(tǒng)輸入)和一個第二參數(shù)(系統(tǒng)輸出)的真實數(shù)據(jù);通過基于蒙特卡洛樹搜索的符號回歸方法創(chuàng)建搜索樹,在擴展搜索樹中...
          • 本申請適用于無人機技術(shù)領(lǐng)域,提供了無人機巡航檢測方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì),該方法包括:利用改進快速擴展隨機樹算法進行全局路徑規(guī)劃;當檢測到?jīng)_突風險時,以避障后返回全局飛行路徑為目標設(shè)計動態(tài)獎勵函數(shù),采用深度強化學習模型實現(xiàn)無人機動作的...
          • 本發(fā)明公開了一種可遙控電氣控制柜系統(tǒng),屬于電氣控制柜系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,包括:邏輯控制模塊,界面控制模塊,遠程控制模塊,控制切換合理性判斷模塊,控制切換模塊和電氣控制柜模塊;本發(fā)明對邏輯控制、界面控制和遠程控制指令進行合理性判斷并設(shè)置優(yōu)先級,當沒...
          • 本發(fā)明涉及電池技術(shù)領(lǐng)域,公開了低溫環(huán)境下動力電池的容量修正方法、系統(tǒng)、終端及介質(zhì)。該方法實時獲取電芯溫度,并獲取電芯溫度對應(yīng)的容量保持率;判斷當前時刻相較于上一時刻的環(huán)境溫度是否發(fā)生變化,是則采用公式修正當前時刻的低溫可用容量,否則保持低溫...
          • 本申請實施例提供一種容量損失估算方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品。所述方法應(yīng)用于電池系統(tǒng),所述電池系統(tǒng)包括多個并聯(lián)連接的電池組,所述方法包括:根據(jù)所述電池組充放電階段的SOC時間序列,獲取所述電池組的SOC與時間的映射關(guān)系;基于所述映射關(guān)系...
          • 本發(fā)明屬于易燃易爆氣體濃度測量技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種氫氣濃度的測量方法及其應(yīng)用。該測量方法包括以下步驟:(1)制備多個不同氫氣濃度的標準樣品;(2)將不同氫氣濃度的標準樣品分別通過內(nèi)置鈀鉑合金催化劑的催化敏感元件,以氫氣濃度
          • 本發(fā)明提供了一種微液滴冰?氣界面反應(yīng)及檢測裝置及其在線實時檢測方法,裝置包括冰?氣界面反應(yīng)腔室,冰?氣界面反應(yīng)腔室的一側(cè)連通有進樣管和氛圍氣進樣閥,進樣管內(nèi)通入有微液滴和控制氣體,氛圍氣進樣閥內(nèi)通入有氛圍氣體,冰?氣界面反應(yīng)腔室內(nèi)設(shè)有冷卻系...
          • 本發(fā)明提供了一種微液滴冰?氣界面形成及檢測裝置,包括進樣管,進樣管的末端連通有第一流通管,第一流通管上設(shè)有與其垂直設(shè)置的第一氣體通路;第一流通管的末端設(shè)有第二流通管,第二流通管為雙層設(shè)置,包括內(nèi)層和外層,內(nèi)層與第一流通管連通,外層內(nèi)循環(huán)流通...
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