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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明公開了一種置中治具、晶圓定位裝置及半導(dǎo)體加工設(shè)備，涉及半導(dǎo)體制造技術(shù)領(lǐng)域，旨在解決治具與卡盤的對中位置不能精確調(diào)節(jié)，不能示教晶圓在卡盤上的中心位置，導(dǎo)致機(jī)械臂搬運(yùn)位置的精度不夠，影響晶圓的生產(chǎn)的問題。該置中治具用于半導(dǎo)體加工設(shè)備，半導(dǎo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)療數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種用于糖尿病管理的個性化健康數(shù)據(jù)采集處理系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括處理器和存儲器，處理器執(zhí)行存儲器存儲的計(jì)算機(jī)程序以實(shí)現(xiàn)如下步驟：根據(jù)第a搜索緩沖區(qū)和第a前瞻緩沖區(qū)之間的相關(guān)性以及第a前瞻緩沖區(qū)中的數(shù)據(jù)，對第...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及折疊屏幕技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種顯示屏及電子設(shè)備。顯示屏包括顯示面板和覆蓋于顯示面板的保護(hù)玻璃層；保護(hù)玻璃層包括限制顯示面板中第一區(qū)域變形的第一塊玻璃、限制顯示面板中第二區(qū)域變形的第二塊玻璃、維持顯示面板中第三區(qū)域變形的透光連接件、以...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了停車高位視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能預(yù)警方法，涉及停車管理技術(shù)領(lǐng)域，包括：通過高位視頻監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)時監(jiān)控停車位狀態(tài)，識別記錄車輛的入場出場信息；根據(jù)所述入場出場信息，進(jìn)行錯誤識別，獲得第一錯誤識別報(bào)告；對所述第一錯誤識別報(bào)告進(jìn)行識別分析，觸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的智能交通信號控制方法，包括：步驟S1：采集并處理道路上車輛和行人的實(shí)時數(shù)據(jù)。步驟S2；基于所述數(shù)據(jù)，建立深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型，根據(jù)車輛與行人數(shù)據(jù)，設(shè)定狀態(tài)定義、動作定義、獎勵函數(shù)。步驟S3：訓(xùn)練深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種鈔券集千檢查一體機(jī)，包括：集千模塊、捆千模塊、過數(shù)模塊和機(jī)架模塊；所述集千模塊、捆千模塊和過數(shù)模塊在鈔券移動的方向上依次相連，且所述集千模塊、捆千模塊和過數(shù)模塊均安裝在所述機(jī)架模塊上；其中，所述過數(shù)模塊包括數(shù)紙頭和視覺組件，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種基于多層特征OpenMax的開放集無人機(jī)微多普勒圖像分類方法，屬于空中目標(biāo)開放集微多普勒圖像分類技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：利用DIAT?μSAT開源數(shù)據(jù)集構(gòu)建開放集無人機(jī)微多普勒圖像數(shù)據(jù)集，對圖像進(jìn)行預(yù)處理，劃分已知類和未知類，組...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N虛擬現(xiàn)實(shí)場景預(yù)覽方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，屬于圖像處理領(lǐng)域，包括：顯示虛擬現(xiàn)實(shí)場景預(yù)覽界面，虛擬現(xiàn)實(shí)場景預(yù)覽界面包括虛擬現(xiàn)實(shí)場景，虛擬現(xiàn)實(shí)場景是預(yù)設(shè)圖像渲染引擎對全景圖像進(jìn)行渲染得到的；響應(yīng)于用戶對虛擬現(xiàn)實(shí)場景的標(biāo)注操作，在虛擬...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種網(wǎng)約車司機(jī)接單熱點(diǎn)圖譜生成方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)。所述方法包括：響應(yīng)于統(tǒng)計(jì)時間到達(dá)，獲取在目標(biāo)行政規(guī)劃區(qū)域中各地理圍欄區(qū)域的接單等待時間平均值和對應(yīng)的地理圍欄區(qū)域的接單總量；接單等待時間平均值為在統(tǒng)計(jì)時間內(nèi)對應(yīng)的地理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于機(jī)器視覺的多晶硅破碎狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括處理器和存儲器，處理器執(zhí)行存儲器的計(jì)算機(jī)程序以實(shí)現(xiàn)以下步驟：對多晶硅破碎圖像的灰度圖像進(jìn)行金字塔下采樣，得到大尺度圖像和小尺度圖像，獲取大尺度圖像和小...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于變積分時間的成像動態(tài)范圍拓展方法，涉及紅外成像領(lǐng)域。該方法是先將中波紅外機(jī)芯采集得到紅外原始圖像發(fā)送至FPGA芯片后，對其積分時間進(jìn)行解碼，信號格式進(jìn)行轉(zhuǎn)換；然后將積分時間信息與轉(zhuǎn)換后的紅外圖像信號同步發(fā)送至非均勻性校正模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請的實(shí)施例提供了一種多維虛擬資產(chǎn)賬戶的管理方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設(shè)備。該方法包括：建立虛擬資產(chǎn)賬戶體系，包括用戶行為賬戶、商戶行為賬戶以及店員行為賬戶；通過數(shù)據(jù)采集技術(shù)實(shí)時記錄用戶行為數(shù)據(jù)、商戶行為數(shù)據(jù)以及店員行為數(shù)據(jù)；基于預(yù)設(shè)的動態(tài)調(diào)整規(guī)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于納什博弈和動態(tài)耦合的智能體在線自主協(xié)作調(diào)度方法，針對現(xiàn)有技術(shù)對集中式設(shè)備與全局通信網(wǎng)絡(luò)過度依賴和智能體靜態(tài)耦合關(guān)系僵化等問題，提出智能體通過局部通信與局域納什均衡博弈達(dá)成調(diào)度共識；動態(tài)耦合機(jī)制支持智能體按需上下線，并實(shí)時同...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于物料齊套的智能排產(chǎn)方法及系統(tǒng)，其中方法包括：根據(jù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)中的構(gòu)件主材信息，分析物料套料與待排產(chǎn)構(gòu)件主材之間的齊套關(guān)系，以最大化齊套構(gòu)件生產(chǎn)數(shù)目為目標(biāo)，得到主材物料加工順序，并計(jì)算構(gòu)件加工順序；基于構(gòu)件加工順序以及生產(chǎn)數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種網(wǎng)絡(luò)相關(guān)違法行為的防控方法、裝置及存儲介質(zhì)，包括：獲取網(wǎng)絡(luò)相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)；對網(wǎng)絡(luò)相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和特征選擇，得到預(yù)處理后的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)；將多源異構(gòu)數(shù)據(jù)輸入到涉網(wǎng)易感人群分類模型，確定涉網(wǎng)易感人群大數(shù)據(jù)畫像；其...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種網(wǎng)約車訂單處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)，所屬領(lǐng)域?yàn)榫W(wǎng)約車技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：接收網(wǎng)約車訂單，基于網(wǎng)約車的當(dāng)前位置和網(wǎng)約車訂單的起始位置，確定對網(wǎng)約車進(jìn)行等待補(bǔ)償?shù)拈_始時間節(jié)點(diǎn)；確定對網(wǎng)約車進(jìn)行等待補(bǔ)償?shù)奶嵝褧r間節(jié)點(diǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種樣本生成方法、目標(biāo)大語言模型的訓(xùn)練方法、任務(wù)處理方法及裝置。樣本生成方法包括：獲取目標(biāo)任務(wù)場景下利用大語言模型調(diào)用工具執(zhí)行任務(wù)時所需的多個調(diào)用參數(shù)、工具對應(yīng)的平臺的多個平臺屬性以及第一提示文本；將多個調(diào)用參數(shù)、多個平臺屬性以...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及讀碼器技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種讀碼器檢測系統(tǒng)，該讀碼器檢測系統(tǒng)包括：承載板，用于設(shè)置識別碼；第一反射鏡，設(shè)置于承載板上方，第一反射鏡用于反射識別碼；讀碼器，設(shè)置于承載板上，讀碼器設(shè)置有功能燈，讀碼器用于在識別到第一反射鏡反射的識別碼后...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于語義理解的多語言情感識別方法，通過三階段創(chuàng)新框架實(shí)現(xiàn)跨語言情感分析，采用改進(jìn)的相對位置編碼分離語義與情感特征；利用Hofstede文化維度構(gòu)建錨點(diǎn)向量，通過損失函數(shù)實(shí)現(xiàn)文化敏感的向量空間對齊；結(jié)合權(quán)力距離與個人主義差異動態(tài)調(diào)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種文本糾錯方法及相關(guān)裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)，其中，文本糾錯方法包括：基于原始文本進(jìn)行第一糾錯，得到第一文本；基于原始文本與第一文本進(jìn)行比對，得到第一糾錯執(zhí)行的糾錯操作涉及的文字對；其中，文字對包含：原始文本中相比于第一文本被修改...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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