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								      本申請公開了一種基于大模型的計算樹邏輯規(guī)范表達(dá)式生成方法和裝置。其中該方法包括：基于預(yù)設(shè)的大語言模型和提示詞模板獲取自然語言NL到計算樹邏輯CTL的映射數(shù)據(jù)集；所述映射數(shù)據(jù)集包括多個自然語言與計算樹邏輯的數(shù)據(jù)對；基于所述映射數(shù)據(jù)集對預(yù)設(shè)的文...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電子元件的搜索裝配方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，其中，該方法獲取裝配策略表和電子元件的裝配傳感數(shù)據(jù)；對所述裝配傳感數(shù)據(jù)進行裝配驗證，得到裝配驗證信息；根據(jù)所述裝配驗證信息，對所述裝配策略表進行策略選擇，得到目標(biāo)裝配策略；根據(jù)所述目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了基于機器學(xué)習(xí)的多層頻率選擇表面濾波器逆向設(shè)計方法，該方法將拓?fù)浣：蛥?shù)建模相結(jié)合，包括：多層頻率選擇表面微波濾波器結(jié)構(gòu)構(gòu)建步驟，構(gòu)建包括金屬諧振貼片和關(guān)鍵物理參數(shù)的濾波器結(jié)構(gòu)；訓(xùn)練數(shù)據(jù)集構(gòu)建步驟，構(gòu)建包括輸入輸出數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種非參數(shù)化模型的自由曲面圓角特征抑制方法，包括以下步驟：根據(jù)圓角面的幾何特性以及拓?fù)溥B接計算與圓角特征相鄰曲面的延伸長度和延伸方向，并基于該長度和方向?qū)︵徑用孢M行延伸操作；根據(jù)原始鄰接面的邊特性與多個延伸面進行布爾并集運算，對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多尺度特征融合的多源時間序列信號分類方法及設(shè)備。所述方法包括以下步驟：采集多源傳感器時間序列信號，構(gòu)建數(shù)據(jù)集；構(gòu)建多源時間序列信號分類模型；利用數(shù)據(jù)集對多源時間序列信號分類模型進行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的多源時間序列信號分類模型；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種分布式光纖傳感信號識別模型的訓(xùn)練方法、系統(tǒng)、介質(zhì)和程序產(chǎn)品，包括：獲取多種已識別的樣本信號；對樣本信號進行特征提取，并將提取的特征組合形成數(shù)據(jù)集；將數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集和驗證集；構(gòu)建LGBM模型；利用訓(xùn)練集對LGBM模型進行訓(xùn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種交流電網(wǎng)潮流N?k故障校核方法及系統(tǒng)，包括：獲取電網(wǎng)N?k斷線的歷史故障數(shù)據(jù)，并對歷史故障數(shù)據(jù)進行降維處理；將降維后的數(shù)據(jù)輸入第一寬度學(xué)習(xí)模型進行訓(xùn)練得到第一預(yù)測模型，基于第一預(yù)測模型獲取其預(yù)測結(jié)果與訓(xùn)練數(shù)據(jù)的殘差；以預(yù)測結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于軌跡的長期動力學(xué)預(yù)測方法，包括：采集狀態(tài)?動作序列數(shù)據(jù)；將采集到的數(shù)據(jù)劃分為多個子軌跡，并構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；設(shè)計軌跡預(yù)測模型，該模型以初始狀態(tài)、控制參數(shù)和顯示的未來時間序列作為輸入，直接預(yù)測未來時間序列的狀態(tài)；訓(xùn)練軌跡預(yù)測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品，分別從各個生產(chǎn)流程獲取對應(yīng)的能量流數(shù)據(jù)、物質(zhì)流數(shù)據(jù)以及信息流數(shù)據(jù)；對獲取的能量流數(shù)據(jù)、物質(zhì)流數(shù)據(jù)以及信息流數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預(yù)處理，得到待整理數(shù)據(jù)集；對待整理數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)進行歸一化處理，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種光譜數(shù)據(jù)自動預(yù)處理方法，在構(gòu)建由采用平滑算法進行處理、采用基線矯正算法進行處理、采用散射矯正算法進行處理、采用數(shù)據(jù)中心化算法進行處理和采用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化算法進行處理這五個步驟構(gòu)成的預(yù)處理過程后，采用遺傳算法對預(yù)處理過程進行優(yōu)化尋...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及可降水量分析技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種流域可降水量時空演變特征及發(fā)展趨勢的分析方法，包括在目標(biāo)流域內(nèi)選取多個地面氣象站點的降水量數(shù)據(jù)和地基激光雷達(dá)水汽數(shù)據(jù)，并分別與可降水量數(shù)據(jù)參數(shù)做逐月相關(guān)性分析，分析最近N年的四季可降水量隨年份變化趨...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種電網(wǎng)二次設(shè)備多變量時序數(shù)據(jù)的歸集展示系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)采用SpringCloud框架構(gòu)建微服務(wù)平臺得到，具體包括：數(shù)據(jù)收集模塊、數(shù)據(jù)歸集模塊和數(shù)據(jù)展示模塊；數(shù)據(jù)收集模塊用于獲取變電站的多變量時序數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)歸集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于智能推薦的個性化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)展示系統(tǒng)，屬于系統(tǒng)設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域；模塊包括：數(shù)據(jù)采集模塊：通過整合集團內(nèi)部以及各下級的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)需求，將標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)湖中；數(shù)據(jù)指標(biāo)模塊：確定每個環(huán)節(jié)的關(guān)鍵效率指標(biāo)，基于專家?guī)旌蜌v史...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，其中，所述數(shù)據(jù)處理方法包括：確定目標(biāo)張量在處理時所需的內(nèi)核函數(shù)以及線程塊；所述目標(biāo)張量包括多個元素區(qū)域，所述線程塊中的線程與所述元素區(qū)域具有一一對應(yīng)關(guān)系；基于所述線程塊中線...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種異常數(shù)據(jù)偵測的特征生成方法及系統(tǒng)。該方法包括以下步驟：獲取網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控數(shù)據(jù)集，并對網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控數(shù)據(jù)集進行網(wǎng)絡(luò)延遲源頭識別，得到網(wǎng)絡(luò)延遲源頭數(shù)據(jù)；對網(wǎng)絡(luò)延遲源頭數(shù)據(jù)進行動態(tài)智能緩存，生成動態(tài)智能緩存數(shù)據(jù)；利用監(jiān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于固件批量管理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種批量管控器件固件方法及系統(tǒng)，通過編碼模塊對待管控的器件進行編碼，以及對待管控的固件進行編碼；通過文件上傳模塊將器件固件文件上傳至對應(yīng)固件編碼下；配置器下單選擇器件目標(biāo)固件，并自動生成升級路徑；調(diào)度...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開關(guān)于一種業(yè)務(wù)處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括響應(yīng)于針對預(yù)設(shè)業(yè)務(wù)接口對應(yīng)的第一目標(biāo)業(yè)務(wù)的第一調(diào)用請求，基于預(yù)設(shè)業(yè)務(wù)接口對應(yīng)的預(yù)設(shè)渠道路由類，調(diào)用第一渠道標(biāo)識對應(yīng)第一目標(biāo)渠道實現(xiàn)類中與第一目標(biāo)業(yè)務(wù)對應(yīng)的第一業(yè)務(wù)專屬實現(xiàn)方法；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及VR場景交互技術(shù)領(lǐng)域，具體地說，涉及一種面向5DVR大空間場景的交互系統(tǒng)及方法，其包括：非線性路徑映射單元基于空間定位技術(shù)和路徑重定向機制，結(jié)合時變空間變形張量映射算法與虛擬引力梯度，擴展5DVR空間場景的虛擬移動距離；環(huán)境同步反...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于BIM的樓面混凝土無人機噴涂養(yǎng)護作業(yè)系統(tǒng)及方法，作業(yè)系統(tǒng)包括：無人機，裝設(shè)有噴霧裝置；BIM數(shù)據(jù)輸入層，用于從BIM模型中提取樓面的三維數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)處理層，用于對提取的三維數(shù)據(jù)進行處理以形成無人機可以識別的數(shù)據(jù)；安全飛行區(qū)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種高透過率陣列基板制作方法、陣列基板及顯示裝置，方法包括：利用掩膜版在玻璃襯底上成膜觸控走線層，在觸控走線層上成膜第一隔離層；在第一隔離層上成膜柵極金屬層，在柵極金屬層上成膜柵極絕緣層，并在柵極絕緣層上成膜非晶硅層；利用掩膜版...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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