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        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
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								      本申請公開了一種數(shù)據(jù)傳輸方法、電子設備及樓宇控制系統(tǒng)，數(shù)據(jù)傳輸方法應用于數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)中的第一設備，數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)還包括與第一設備總線連接的第二設備，數(shù)據(jù)傳輸方法包括：獲取待發(fā)送至第二設備的第一數(shù)據(jù)；在確定第二設備與第一設備的連接極性為反向極性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種二總線的時序編碼方法以及下行數(shù)據(jù)傳輸方法，所述時序編碼方法包括：逐字節(jié)分解和逐位判斷：遍歷主設備待發(fā)送的數(shù)據(jù)流，根據(jù)二總線的多字節(jié)數(shù)據(jù)幀結構對數(shù)據(jù)流進行逐字節(jié)分解，對每個字節(jié)中8個bit的數(shù)據(jù)位逐位判斷bit位值，其中bit位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于ClickHouse檢測Web攻擊的方法及系統(tǒng)，方法包括：將網(wǎng)卡流量日志進行標準化解析，并將解析得到的數(shù)據(jù)實時存入ClickHouse數(shù)據(jù)庫中；編寫與ClickHouse數(shù)據(jù)庫連接的定時任務程序，定期從ClickHouse...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種空間太陽電池陣用跨板分布分陣匯流方法及系統(tǒng)，屬于空間能源技術領域，包括：S1、定義分陣數(shù)目和基板數(shù)目；S2、設置太陽電池電路分陣劃分的分配原則；S3、當太陽翼的數(shù)量為2時，定義每個翼的基板數(shù)y一致；每個太陽翼需要跨板分布的分...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N光伏設備及光儲設備，其中，光伏設備包括承載車架、光伏組件、角度調節(jié)機構、收展機構以及輔助固定機構；在上述各組成部分的配合下，本申請中的光伏設備具有高機動性、高發(fā)電效率以及較高的抗風能力，進而適用于各種戶外用電的場景，可有效提...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種基于強化學習的激光器脈沖驅動電源調節(jié)方法及系統(tǒng)，涉及激光器控制技術領域，包括：獲取脈沖驅動電源的輸出電流、輸入電壓和負載；基于輸出電流、輸入電壓和負載，利用強化學習對P I控制器的參數(shù)進行優(yōu)化，得到自動調節(jié)的P I控制器；將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于強化學習的儲能系統(tǒng)多目標優(yōu)化控制方法及系統(tǒng)，涉及電氣工程技術領域。包括信息獲取：獲取既往能源供給、能源產(chǎn)生特征和需求信息；信息處理：建立既往能源供給與能源產(chǎn)生特征的關聯(lián)關系。本發(fā)明通過設置的優(yōu)化控制標準，即可根據(jù)實際使用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于改進Sigmoid函數(shù)的車?氫柔性負荷協(xié)同構網(wǎng)頻率支撐方法，包括：分析電動汽車負荷和PEM電解制氫負荷的調節(jié)特性；基于匹配控制方法建立兩類柔性負荷構網(wǎng)控制的統(tǒng)一模型；考慮系統(tǒng)頻率變化和柔性負荷功率響應特性及調節(jié)能力，提出了...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供鋰離子電池快充電解液及其制備方法，涉及電池技術領域。一種鋰離子電池快充電解液，包括溶劑、電解質和添加劑，所述添加劑包括VC、DTD、FEC；所述添加劑占電解液質量的3?6％；其中，所述VC占電解液質量的1?2％，所述DTD占電解液...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)學圖像分析技術領域，提供了一種乳腺鉬靶雙視角融合良惡性診斷方法及裝置。本發(fā)明使用原始診斷模型對頭尾向視圖和內外斜視圖進行雙視圖編碼，并基于雙視圖和全局注意力機制進行多層級特征提取；對每個視角提取出的多層級特征分別進行特征圖重建及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于條件流匹配和聲碼器的語音增強方法和系統(tǒng)，包括以下步驟：步驟S1：構建梅爾頻譜提取模塊，用于將輸入的帶噪語音轉換為帶噪梅爾頻譜；步驟S2：構建條件流匹配降噪模塊，用于對步驟S1獲取帶噪梅爾頻譜進行處理輸出增強后的梅爾頻譜；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于OCR和大語言模型的項目管理軟件文檔上傳方法，涉及大語言模型技術領域，包括通過接收項目文檔圖片，利用多尺度特征金字塔和注意力增強的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行OCR識別；將文本信息輸入預訓練大語言模型進行分類和關鍵字段提取；根據(jù)項目類型確...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于交通監(jiān)控視頻的自下而上城市交通碳排放實時估算方法及系統(tǒng)，屬于智慧交通與城市低碳治理交叉技術領域，包括：采集多源數(shù)據(jù)，所述多源數(shù)據(jù)包括氣象監(jiān)測數(shù)據(jù)、交通監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)、車輛參數(shù)數(shù)據(jù)以及道路地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)；將交通監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種水田雜草檢測方法及系統(tǒng)，涉及農業(yè)智能化技術領域，所述方法包括：獲取不同光譜下水稻秧苗、雜草和水田背景的圖像數(shù)據(jù)；對圖像數(shù)據(jù)進行標注，并對標注后的圖像進行預處理，以得到預處理數(shù)據(jù)；構建級聯(lián)的編碼器?解碼器網(wǎng)絡，對預處理數(shù)據(jù)圖像進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像分析技術領域，具體涉及一種高光譜圖像差分插值變化檢測方法，包含五個主要模塊：信道加權、空間加權、三階特征重構、特征差分、雙三次插值。首先對輸入空間片段進行網(wǎng)絡運算，重構并提取空間斑塊的信道與空間信息，接著以分組級聯(lián)的形式組建特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于廣域網(wǎng)狀樹突神經(jīng)元模型的水果圖像分類方法，該方法通過并行1×1、3×3、5×5卷積與池化分支實現(xiàn)多尺度特征提取，經(jīng)融合卷積、LeCunTanh激活與批量歸一化后，結合全局平均池化和輕量級前饋網(wǎng)絡生成特征表示，并借助動態(tài)樹...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種熱敏標簽紙切割質量識別方法、系統(tǒng)、設備及介質，涉及圖像識別技術領域，包括對切割完成的熱敏標簽紙進行圖像采集，得到熱敏標簽紙圖像；對熱敏標簽紙圖像進行加強處理，得到熱敏標簽紙的切割數(shù)據(jù)；基于熱敏標簽紙的切割數(shù)據(jù)提取切割質量特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于雙置信度閾值的人機協(xié)同目標智能判讀方法，包括以下步驟：利用目標檢測模型，對輸入數(shù)據(jù)進行檢測，輸出檢測結果，所述檢測結果包括每個目標的預測邊界框、類別和置信度；根據(jù)設定的雙置信度閾值x1和x2...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于數(shù)控加工技術領域，具體涉及一種航空結構件模鍛件余量快速分配方法。該方法基于ICP算法，在初始加工坐標系下完成模鍛件理論外形輪廓點集中各輪廓點對應的模鍛件毛坯實際位置測量，形成實際位置點集；之后不斷以小步距迭代更新初始加工坐標系姿態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學習的視覺識別防漏針方法及其系統(tǒng)。其中，所述方法包括：獲取施針區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)，預處理后得到歸一化后的圖像數(shù)據(jù)；將圖像數(shù)據(jù)輸入預訓練的Faster R?CNN神經(jīng)網(wǎng)絡模型，獲取針具在圖像中的坐標數(shù)據(jù)，得到針具的位置以及...
								
            
							
            
							
						
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