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								      本發(fā)明屬于油氣田開(kāi)發(fā)工程技術(shù)領(lǐng)域。提供了一種注膠囊聚合物水平井由跟段至流量分配完成的注入剖面計(jì)算方法。該方法基于聚丙烯酰胺膠囊聚合物與水的混合流體，通過(guò)修正后的注入數(shù)學(xué)模型實(shí)現(xiàn)水平井注入剖面的精確計(jì)算。首先，通過(guò)吸液指數(shù)模型計(jì)算第n段分配的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于多模態(tài)數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，尤其涉及用于試驗(yàn)數(shù)據(jù)的多模態(tài)融合分析方法及系統(tǒng)，該方法通過(guò)構(gòu)建雙向多模態(tài)約束生成模型，融合多模態(tài)推理生成、正向邏輯約束及反向因果約束子模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)實(shí)時(shí)多維需求數(shù)據(jù)的智能分析；其中，正向邏輯約束子模型基于試驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)領(lǐng)域，應(yīng)用于醫(yī)療健康領(lǐng)域以及汽車保險(xiǎn)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)挖掘方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：獲取數(shù)據(jù)源中的原始數(shù)據(jù)，對(duì)所述原始數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取；對(duì)提取后的特征進(jìn)行數(shù)據(jù)降維，將高維數(shù)據(jù)投影至低維空間；對(duì)降維后的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種冷鏈物流監(jiān)控系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，屬于運(yùn)輸技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取車廂的初始數(shù)據(jù)，初始數(shù)據(jù)包括傳感器采集的初始環(huán)境數(shù)據(jù)；根據(jù)預(yù)設(shè)的協(xié)方差范圍，隨機(jī)生成初始協(xié)方差數(shù)據(jù)組，并按照預(yù)設(shè)的迭代公式對(duì)初始協(xié)方差數(shù)據(jù)組進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種基于跨模態(tài)同異性交互的情感識(shí)別方法，旨在解決現(xiàn)有多模態(tài)情感識(shí)別模型中模態(tài)間特征交互單一、特異性情感特征丟失以等問(wèn)題。本申請(qǐng)通過(guò)多尺度編碼器提取語(yǔ)音、文本和視頻模態(tài)中的多尺度情感特征，利用中心損失函數(shù)增強(qiáng)同類情感特征的聚集性；采...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種考慮尺度效應(yīng)的應(yīng)變率敏感船體結(jié)構(gòu)碰撞縮尺模型構(gòu)建方法，包括：基于預(yù)設(shè)幾何縮尺比，構(gòu)建船舶的縮尺模型；獲取所述縮尺模型的碰撞載荷參數(shù)和碰撞速度；利用所述縮尺模型，基于碰撞載荷參數(shù)和碰撞速度，進(jìn)行碰撞試驗(yàn)。本發(fā)明無(wú)需復(fù)雜迭代和先驗(yàn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了發(fā)動(dòng)機(jī)主軸的宏?細(xì)觀多尺度疲勞壽命計(jì)算方法，包括：基于不同峰值載荷下的SiC/Ti復(fù)合材料界面的滑移磨損，構(gòu)建界面摩擦滑移模型；基于界面摩擦滑移模型，模擬不同溫度疲勞譜載荷下SiC/Ti復(fù)合材料的性能退化規(guī)律；對(duì)航空發(fā)動(dòng)機(jī)主軸進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種基于COMSOL獲取風(fēng)機(jī)塔筒的熱力學(xué)特征的方法及裝置，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法具體為：基于COMSOL構(gòu)建針對(duì)風(fēng)機(jī)塔筒的三維瞬態(tài)模型集合；所述三維瞬態(tài)模型集合中包括：固體傳熱模型、固體力學(xué)模型和表面對(duì)表面輻射模型；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明為一種海水侵蝕環(huán)境下礁灰?guī)r地層三維離散元數(shù)值模型構(gòu)建方法。包括如下步驟：建立由基礎(chǔ)球形顆粒單元體堆積而成的初始模型；根據(jù)K?Means聚類算法遍歷所有顆粒、選取K個(gè)溶蝕種子顆粒，循環(huán)尋找所有溶蝕種子距離最小的一個(gè)顆粒，并定義為聚類顆粒...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種面向裝備體系的穩(wěn)健性試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法與系統(tǒng)，方法包括：分別構(gòu)建初始仿真試驗(yàn)?zāi)Ｐ汀⒊跏荚囼?yàn)設(shè)計(jì)方案，獲得初始仿真試驗(yàn)結(jié)果；對(duì)初始仿真試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行隨機(jī)篩選，優(yōu)化仿真試驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性；利用方差分析方法，確定關(guān)鍵試驗(yàn)因素；通過(guò)關(guān)鍵試驗(yàn)因...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于陣列信號(hào)處理領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于改進(jìn)遺傳算法的揚(yáng)聲器陣列稀疏優(yōu)化方法及系統(tǒng)，構(gòu)建以陣元個(gè)數(shù)、波束主瓣寬度及旁瓣幅值為目標(biāo)的優(yōu)化函數(shù)，通過(guò)自適應(yīng)遺傳算法進(jìn)行交叉變異操作生成新種群，并采用新種群和備選種群個(gè)體對(duì)原種群進(jìn)行更新，同時(shí)基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及集成電路設(shè)計(jì)與通信技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種SerDes芯粒化的設(shè)計(jì)方法，設(shè)計(jì)SerDes芯粒的接口，包括高速串行接口、并行接口和配置接口；通過(guò)所述高速串行接口實(shí)現(xiàn)與外部器件或設(shè)備的高速數(shù)據(jù)傳輸；通過(guò)所述并行接口實(shí)現(xiàn)SerDes芯粒與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種網(wǎng)頁(yè)應(yīng)用完善字體列表的方法，該方法包括以下步驟：用戶在字體列表輸入框中輸入目標(biāo)字體名稱進(jìn)行搜索；若目標(biāo)字體未在默認(rèn)字體映射表中匹配，則應(yīng)用在系統(tǒng)中檢索該字體；若檢索到目標(biāo)字體，則將其添加到字體列表中并顯示給用戶；用戶從列表中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體提供一種數(shù)據(jù)報(bào)表定制化生成方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：預(yù)先構(gòu)建維度池和指標(biāo)池，所述維度池包括多個(gè)數(shù)據(jù)維度，所述指標(biāo)池包括多個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)；根據(jù)前端指令從維度池和指標(biāo)池中確定目標(biāo)維度和目標(biāo)指標(biāo)，并基于目標(biāo)維度...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于多源異構(gòu)行業(yè)數(shù)據(jù)的行業(yè)標(biāo)簽關(guān)聯(lián)方法及裝置，涉及數(shù)據(jù)治理技術(shù)領(lǐng)域，主要目的在于實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)標(biāo)簽映射準(zhǔn)確率、動(dòng)態(tài)優(yōu)化響應(yīng)時(shí)間的突破性提升。主要的技術(shù)方案為：根據(jù)數(shù)據(jù)形式對(duì)行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行差異化處理，得到包含關(guān)鍵信息且統(tǒng)一語(yǔ)義表征的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種智能計(jì)算中心云平臺(tái)根據(jù)算力運(yùn)行狀態(tài)調(diào)整模型訓(xùn)練參數(shù)的方法及裝置，涉及智能計(jì)算中心、智算中心及算力基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：步驟S1、監(jiān)測(cè)第一工作組件中目標(biāo)環(huán)節(jié)的運(yùn)行相關(guān)參數(shù)，第一工作組件為智能計(jì)算中心云平臺(tái)中的節(jié)點(diǎn)內(nèi)部署的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)岢龅谋ｋU(xiǎn)問(wèn)題的智能答復(fù)方法和裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，適用于金融科技領(lǐng)域。該方法包括：獲取目標(biāo)保險(xiǎn)問(wèn)題；對(duì)目標(biāo)保險(xiǎn)問(wèn)題進(jìn)行問(wèn)題拆分，得到保險(xiǎn)推理子問(wèn)題；調(diào)用搜索引擎對(duì)保險(xiǎn)推理子問(wèn)題進(jìn)行多源檢索，得到至少兩個(gè)候選...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及量子計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于SMT的量子線路映射優(yōu)化方法、裝置及量子計(jì)算機(jī)，本申請(qǐng)將量子比特映射問(wèn)題形式化為SMT約束問(wèn)題，并通過(guò)SMT求解器自動(dòng)推理得到最優(yōu)映射方案，顯著提升映射結(jié)果的一致性，通過(guò)嚴(yán)格的邏輯約束確保同一量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于傳感器數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)工位瓶頸狀態(tài)方法，收集并提取各工位關(guān)鍵性能指標(biāo)KPI特征，構(gòu)建工位?KPI特征矩陣D1；并收集真實(shí)生產(chǎn)節(jié)拍和良品率特征矩陣Dt；使用堆疊自編碼器對(duì)工位?KPI特征矩陣D...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于環(huán)境影響與轉(zhuǎn)型評(píng)估的LCA綠色快遞包裝方法，屬于快遞碳足跡技術(shù)領(lǐng)域。包括如下步驟：設(shè)定評(píng)估目標(biāo)及其系統(tǒng)邊界，覆蓋原材料獲取、生產(chǎn)、運(yùn)輸、使用、廢棄處置全生命周期階段；收集全生命周期階段的輸入輸出數(shù)據(jù)，利用LCA軟件和背景數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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