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								      本申請提供一種邊界融合方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品，涉及計算機視覺技術領域，該方法包括：獲取待拼接的第一模型分塊和第二模型分塊的第一重疊區域；在所述第一重疊區域中，獲取所述第一模型分塊的至少一個第一特征點和所述第二模型分塊的至少一個...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于小目標無人機檢測技術領域，公開了一種解耦時空特征融合的小目標無人機檢測方法及系統。針對現有技術在遠距離、小尺寸無人機目標檢測中存在的漏檢和誤檢問題，本發明提出的系統包括：采用差異化分辨率預處理模塊，將輸入視頻流分解為高清分辨率關鍵...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于GLA?ViT對胸部X光影像進行肺炎分類方法，首先獲取肺炎X光影像；將肺炎X光影像輸入至圖像塊嵌入，將肺炎X光影像劃分為16×16圖像塊并轉化為序列特征；將序列特征輸入GLAE模塊進行局部和全局特征提取，先提取全局特征，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種數智人穿模識別方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品，涉及人工智能技術領域，該方法包括：對數智人的各個素材模型的第一紋理圖進行純色填充，獲得與各個所述素材模型對應的純色紋理圖；其中，各個所述純色紋理圖的填充顏色不同；將所述數智人...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種基于無人機測繪山區植被識別標記方法，涉及植被監測技術領域；包括數據采集與無人機飛行；數據預處理；植被識別分類；植被健康評估；標記與結果輸出；結合無人機遙感技術，可以高效地獲取大范圍、高分辨率的圖像數據，實現快速、實時的植被識別...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于孿生網絡架構的機載高光譜影像質量評價方法及系統，包括：S1、獲取機載高光譜影像；S2、對高光譜影像進行預處理；S3、從預處理后的高光譜影像中選定樣本組集，選取樣本組集的平均值作為標準組，提取每個樣本組的光譜指標特征向量和輻射...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及計算機視覺和目標檢測領域，特別是基于卷積神經網絡的旋轉小目標檢測領域，具體是對YOLOv8模型進行改進，通過引入Haar小波變換下采樣模塊HWD、小波變換特征增強模塊WTFEM和基于最小點距離的邊界框回歸損失函數MPDIoU，以提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于圖像搜索引擎的衛星影像質量評價方法及系統，方法包括：采用機載影像構建不同地類的參考圖像數據庫；構建CLIP模型，并采用參考圖像數據庫對CLIP模型進行預訓練；對按照地類采集到的衛星影像進行圖像預處理，并分別創建得到對應地...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于無人機群的交通隧道預防性監測與風險預警系統，涉及交通隧道安全監測技術領域，包括：在隧道內表面布設基準標記點作為監測節點，利用無人機群采集各節點的裂縫寬度、表面溫度和形變量，結合空間坐標和時間戳構建多維特征向量并計算時空加權...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了書法機器人技術領域的一種基于Transfomer的書法機器人控制方法及系統，方法包括：步驟S1、采集大量的歷史書法圖像構建數據集；步驟S2、基于輸入層、雙路編碼器、解碼器以及輸出層創建字體圖像生成模型，設定字體圖像生成模型的損失...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于無人機采集多模態數據融合的人體行為識別方法，包括如下步驟：將關節Tokens與同幀的使用空間Transformer完成特征提取后的空間CLS Tokens拼接，得到特征融合模塊；基于人體解剖學結構對關節點序列進行結構編碼...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了智能家居門鎖及使用方法，包括：響應門鎖操作請求，執行多協議網絡探測，根據探測結果判定為在線或離線模式，其中的網絡探測包含無線通信模塊的狀態檢測和網絡穩定性計算；基于網絡狀態選擇云端或本地密碼生成方式，生成后存儲在安全存儲介質，其...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種船舶航行碰撞風險預警方法、系統、電子設備及存儲介質，包括：獲取港池內的環境數據和視頻數據，并分別對環境數據和視頻數據進行預處理；通過深度強化學習算法對預處理后的視頻數據進行目標識別與跟蹤，以確定動態目標；根據動態目標數據、環...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種智能化靜脈穿刺虛實結合的交互教學系統及方法，涉及醫療領域，解決了靜脈穿刺虛實結合的交互教學系統存在教學效果差的問題，包括進針數據模塊：針對目標學生設置若干次穿刺交互實驗，創建第一穿刺教學模型對每一次穿刺交互實驗進行進針角度分...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例涉及一種染色體檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質，上述計算機設備的處理器可執行以下步驟：獲取目標樣本對應的測序數據；將測序數據與參考基因組數據進行比對，得到比對結果；根據基因組注釋文件對比對結果進行注釋，得到嵌合信息，嵌合信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了基于深度學習的納米材料性能預測方法及系統，該方法包括：獲取納米材料的結構數據，并將所述結構數據輸入預訓練的結構性能預測模型，得到所述納米材料的構型空間和性能預測值；采用蒙特卡洛方法對構型空間進行采樣處理，若性能預測值超過預設閾值...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種狼瘡腎炎預測模型的建模方法，屬于智能醫療技術領域。本發明的建模方法包括以下步驟：S1.分別收集狼瘡腎炎患者以及健康對照人員的流式細胞檢測數據；S2.將流式細胞檢測數據執行數據清理和轉換，將非數值特征轉換為數字；將缺失值采用來...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種狼瘡腎炎與膜性腎病的鑒別診斷模型構建方法，屬于智能醫療技術領域。本發明的建模方法包括以下步驟：S1.分別收集狼瘡腎炎患者以及健康對照人員的流式細胞檢測數據；S2.將流式細胞檢測數據執行數據清理和轉換，將非數值特征轉換為數字；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于醫學數據處理技術領域，具體公開了一種系統性紅斑狼瘡患者腎臟受累早期評估方法及裝置，該方法包括如下步驟：采集系統性紅斑狼瘡SLN患者的指標參數；對SLN患者的指標參數進行多變量Logistic回歸分析，獲取重要危險因素；基于機器學習...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于醫學檢驗技術領域，涉及一種基于血液NMR編輯譜的藥物敏感度預測方法，如普遍存在耐藥情況的癌癥免疫治療藥物——免疫檢查點抑制劑（ICIs）。該方法首先獲取藥物治療前、后的病理指標及血漿或血清的NMR編輯譜指紋數據，然后采用機器學習算...
								
            
							
            
							
						
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