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								      本申請公開了一種應用于模型的數據處理方法及電子設備，基于輸入信息對檢索增強數據庫中的文檔進行檢索，獲得目標文檔；其中，目標文檔中的文本單元標注有對應的水印信息；目標文檔用于引導目標模型輸出與輸入信息對應的輸出信息；基于目標文檔的語義信息，生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種面向中小學生智能心理咨詢的語義混合檢索與重排序方法，包括：S1、接收用戶輸入的問題并對其進行預處理，提取出關鍵詞集合，并轉換為規范化的中文語義表示；S2、基于包括關鍵詞匹配和語義索引的混合檢索技術，從FAQ知識庫中檢索出與用戶...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及用于安全問答的方法、系統和計算機可讀存儲介質。一種用于安全問答的方法，包括：在本地接收用戶輸入；從用戶輸入中提取通用指令，通用指令不包括用戶的隱私信息；將通用指令提供給大語言模型以基于通用指令生成提示信息，大語言模型被部署在遠程；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種智能檢索增強的文本創作方法、裝置及存儲介質，涉及人工智能技術領域，包括：構建多維特征知識庫，并設置配置信息；接收查詢條件，并根據查詢條件確定輸入文本；基于多維特征知識庫對輸入文本進行特征向量化，得到特征向量；計算特征向量之間...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種地址解析方法、裝置、計算機設備及計算機可讀存儲介質，涉及互聯網技術領域，精準識別到興趣點、門牌、電話和用戶名這四個元素，提升地址構建的效率和準確率，進一步保障配送效率，降低發生配送錯誤的風險。所述方法包括：確定待解析地址信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種球外部高程異常計算模型改化方法，屬于測繪技術領域，解決了現有模型當計算點無限接近球面數據網格點時，計算模型的積分核函數會發生奇異，導致計算結果失效的問題，方法包括基于Bjerhammar邊值理論和Stokes?Helmert...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種遙感反演的數據處理方法、裝置、設備及介質，其中，方法包括：通過對先驗分布采樣M個參數樣本，采用正向模型對M個參數樣本模擬觀測并采樣噪聲以得到M組目標數據，將M組目標數據輸入預訓練的神經網絡進行預測，得到M個參數預測值，根據M個...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于包括不確定類別維度的半監督輻射源個體識別方法，在原始信號預處理基礎上，利用深度神經網絡對樣本切片進行特征提取與分類預測，結合動態偽標簽機制實現對大規模無標簽數據的有效利用，通過利用部分已知類別樣本引導無標簽樣本的識別過程...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明本發明屬于市政和環境工程領域，涉及一種溢流污染快速響應的控制方法，具體包括初始數據收集、數據預處理、特征選擇、模型建立、數據預測、參數更新和截流控制等步驟。本發明能夠在短時間內預測出那些測定過程較慢的水質參數，從而加快對水質變化的監測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于多輪聚類與偽標簽更新的半監督輻射源個體識別方法，以輻射源信號的結構化切片為基礎，采用深度神經網絡對樣本進行特征提取與分類預測，并通過多輪變化軌跡聚類與偽標簽穩定性判斷機制進行網絡訓練，設定偽標簽生成的觸發條件為訓練損失的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了面向高階結構相似性和標簽相關性的跨模態哈希學習方法，將跨模態信息輸入聯合學習框架，同時學習樣本間的高階相似性結構信息和標簽相關性、一致性潛在表示和哈希碼，最終生成能夠充分保留樣本間的高階相似性結構信息和標簽相關性的離散哈希碼；學...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于改進時變數學形態學濾波的軸承故障診斷方法，步驟為：采集軸承的振動加速度信號；構造不同階數的改進時變結構元素；確定性能優異的數學乘積形態學算子；對采集的振動加速度信號進行數學形態學濾波處理，得到一系列數學形態學濾波信號；從得到的數學形...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種商品陳列異常檢測方法、系統、裝置、設備、介質及產品。商品陳列異常檢測方法，應用于后臺服務器，包括：獲取電子價簽提供的價簽標識和導軌標簽掃描信息，并根據導軌標簽掃描信息，確定電子價簽的定位信息；根據價簽標識、定位信息以及價簽標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及微震監測技術領域，具體涉及一種基于SNR信號選擇的多通道微震事件自動分類方法，包括以下步驟：采用長短時窗比算法分割微震事件各通道信號的主體部分和噪聲部分；計算各通道信號的信噪比；按信噪比排序選取前N個通道；對選取的前N個通道重采樣...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種基于多模態融合的駕駛風格分類方法和裝置。該方法包括：獲取車輛在駕駛過程中的視覺模態數據和運動模態數據；根據視覺模態數據和第一神經網絡，確定該車輛在駕駛過程中的空間特征，該空間特征用于指示該外部環境中的多個元素以及該車輛與該多個...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于多源數據融合的風機齒輪箱異常監控方法及系統，包括對風機齒輪箱的多模態數據進行特征提取，得到風機齒輪箱的多個特征數據；對每個特征數據進行重要性評價，并按照重要性由高到低的順序，選取多個目標特征數據形成特征數據集；將所述特征數...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種智能垃圾分類箱管控方法，包括：將所述清洗數據集與垃圾箱布局基準信息進行邏輯校驗，若檢測到數據矛盾則觸發規則庫修正機制，生成整合數據集；對所述整合數據集執行冗余字段刪除操作，同時融合氣象時序數據與垃圾箱分布數據，生成結構化特征集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種可信校驗實現方法、系統和網絡設備，該網絡設備包括可信校驗控制模塊、切換模塊和CPU模塊，在系統上電階段，可信校驗控制模塊和切換模塊上電，且保存啟動程序的存儲器掛載至可信校驗控制模塊。可信校驗控制模塊上電之后，讀取存儲器中的啟動...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種公共客戶數據的數據管理方法、裝置、設備及存儲介質，該方法本申請無需復雜系統開發，基于現有的數據中臺實現客戶數據的抽取，并基于客戶數據所屬的業務子系統，對各個客戶數據添加標簽，并根據標簽，對客戶數據進行數據隔離及訪問邊界劃分。將...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種基于BIM的定制家具智能拆單方法及系統。其中，通過提取復雜曲面家具BIM模型的幾何參數與空間連接關系，構建含曲率分布的結構化數據庫?；趯嶋H加工偏差數據反向匹配模型，動態修正構件尺寸，并結合曲率適配與受力路徑生成應力分布數據，...
								
            
							
            
							
						
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