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          • 本發(fā)明提供了一種基于深度語義分析的施工安全管理文本智能檢索方法,針對施工安全管理文本檢索準確率低、耗時長等問題,此方法從文本語義出發(fā),建立Bi?LSTM孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析語義特征,挖掘文本內(nèi)容特征,計算特征之間的關(guān)聯(lián)性,準確提取施工安全管理文...
          • 本發(fā)明涉及一種分形修正的極端天氣下輸電線路故障場景集生成方法,屬于電力系統(tǒng)災(zāi)害風(fēng)險評估技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明方法包括:構(gòu)建非對稱修正的Batts臺風(fēng)風(fēng)場模型,并對其進行分形修正得到分形修正的臺風(fēng)風(fēng)場模型;基于所述分形修正的臺風(fēng)風(fēng)場模型通過改變臺風(fēng)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于混合信息融合模型的目標綜合識別方法,包括以下步驟:獲取來自多類傳感器采集的原始信息;多類傳感器支持雷達傳感器、光電傳感器和電偵類傳感器;對原始信息進行混合信息融合,處理為融合信息Df;通過時間累積窗...
          • 本發(fā)明涉及鍋爐調(diào)節(jié)技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于多工況模擬的空預(yù)器漏風(fēng)率分析方法,包括:基于歷史鍋爐運行數(shù)據(jù)對鍋爐運行工況進行劃分生成多種鍋爐運行工況,并獲取鍋爐的空預(yù)器的進出口數(shù)據(jù)以及鍋爐的燃燒狀態(tài)數(shù)據(jù);基于多種鍋爐運行工況對空預(yù)器的進出口數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明提供一種基于機器學(xué)習(xí)的半導(dǎo)體器件仿真方法及系統(tǒng),屬于仿真模型技術(shù)領(lǐng)域,包括,模擬生成矩形立方體區(qū)域與注入液冷液,模擬放置多組半導(dǎo)體器件及多組模擬控制模塊;獲取模擬幾何數(shù)據(jù),生成多個三維液冷區(qū)域;進行分層處理,獲取多個三維分層液冷區(qū)域,...
          • 本發(fā)明涉及盾構(gòu)機主軸承疲勞計算技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種盾構(gòu)機主軸承疲勞壽命計算方法、設(shè)備和介質(zhì),所述方法包括:建立主軸承載荷分布計算模型;基于滾子修形函數(shù)建立滾子接觸區(qū)域的表面函數(shù);建立圓柱滾子線接觸應(yīng)力計算模型;建立主軸承疲勞壽命計算模型,...
          • 本發(fā)明公開了一種恒導(dǎo)納電磁暫態(tài)仿真方法,涉及電力系統(tǒng)仿真技術(shù)領(lǐng)域,包括:步驟1、將電力電子開關(guān)等效為二值電阻,對電力電子電路列寫狀態(tài)方程;步驟2、引入電容所在端口的注入電流量,對狀態(tài)方程中的狀態(tài)矩陣進行分塊處理;步驟3、對處理后的狀態(tài)方程進...
          • 本發(fā)明涉及一種計及新能源不確定性的極端場景連鎖故障建模方法,屬于電力系統(tǒng)災(zāi)害仿真預(yù)警領(lǐng)域。本發(fā)明極端場景為臺風(fēng)場景,方法包括:在臺風(fēng)場景下對電網(wǎng)進行連鎖故障模擬,基于臺風(fēng)場景下各條線路各時間點的風(fēng)致故障率確定各時間點線路的斷開情況并構(gòu)成風(fēng)致...
          • 本發(fā)明屬于數(shù)控加工仿真領(lǐng)域,并具體公開了一種復(fù)雜運動狀態(tài)下切削加工仿真方法及系統(tǒng),其包括:根據(jù)初始刀具模型CSC以及刀具當(dāng)前速度和角速度,計算加工的瞬時輪廓線SPc(s,t);初始刀具模型CS
          • 本申請涉及工業(yè)設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種針對機場油庫立式拱頂錐底儲罐的設(shè)計優(yōu)化方法,確定待設(shè)計儲罐的基礎(chǔ)參數(shù),基于基礎(chǔ)參數(shù)構(gòu)建待設(shè)計儲罐的焊縫計算數(shù)學(xué)模型;構(gòu)建目標函數(shù),確定優(yōu)化項和懲罰項,基于量子遺傳算法對焊縫計算數(shù)學(xué)模型進行優(yōu)化計算;基...
          • 本發(fā)明涉及擴散模型AI應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于擴散模型的AI輔助設(shè)計工作流的方法及系統(tǒng),方法包括接收多模態(tài)數(shù)據(jù);將草圖矢量化處理,提取關(guān)鍵集合特征;文本解析為結(jié)構(gòu)化語義;參數(shù)約束轉(zhuǎn)換為數(shù)學(xué)表達式或邊界條件;將多模態(tài)數(shù)據(jù)映射到統(tǒng)一空間;在...
          • 本發(fā)明提供了一種基于海洋模擬器的UUV優(yōu)化設(shè)計系統(tǒng)及使用方法,屬于UUV優(yōu)化設(shè)計領(lǐng)域。該優(yōu)化設(shè)計系統(tǒng)包括:海洋模擬器、數(shù)字樣機模塊與設(shè)計工作站。同時公開一種基于上述優(yōu)化設(shè)計系統(tǒng)的使用方法,采用上述一種基于海洋模擬器的UUV優(yōu)化設(shè)計系統(tǒng)及使用...
          • 本發(fā)明提供一種補償方法、數(shù)字電路、電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì),補償方法包括:1)調(diào)整待補償數(shù)字電路的負載電容的大小并仿真,得到對應(yīng)的輸出電壓波形;2)計算電壓轉(zhuǎn)換率,去除電壓轉(zhuǎn)換率小于設(shè)定值對應(yīng)的負載電容;3)在縮小后的取值范圍內(nèi)選取N個...
          • 本發(fā)明提供一種多模態(tài)敏感詞精準篩查、審核和意圖識別的智能體,涉及人工智能與自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域,包含數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理模塊、多模態(tài)特征提取與融合模塊、敏感詞檢測與審核模塊、意圖識別模塊以及動態(tài)詞庫管理模塊,大幅提升敏感詞篩查與審核的精準度,動...
          • 本發(fā)明提供了一種基于字詞多粒度特征增強算法的施工規(guī)范文本知識圖譜構(gòu)建方法,在命名實體識別任務(wù)中,引入BERT預(yù)訓(xùn)練語言模型作為嵌入層,獲取字粒度與詞粒度向量表示,在解決了一詞多義問題的同時提高專業(yè)詞在句中重要性,將其與BiLSTM?Atte...
          • 本發(fā)明公開了一種基于“三位一體”成礦預(yù)測理論的智能找礦預(yù)測方法,涉及找礦預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:確定區(qū)域控制礦床形成的各類地質(zhì)要素,獲取與區(qū)域控制礦床形成的要素相關(guān)的數(shù)據(jù),包括:地質(zhì)調(diào)查、工程勘查、地球物理、地球化學(xué)及遙感數(shù)據(jù);對地質(zhì)各...
          • 本發(fā)明涉及碳足跡評估技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種用于發(fā)電廠的全生命周期碳足跡評估方法及系統(tǒng),將全生命周期碳足跡評估階段分為多個子碳足跡評估階段,采集每個子碳足跡評估階段內(nèi)對應(yīng)的碳足跡數(shù)據(jù);對碳足跡數(shù)據(jù)進行分析,計算子碳足跡評估階段的子碳足跡評估系數(shù)...
          • 本申請公開了板坯庫垛位推薦方法、介質(zhì)和設(shè)備,板坯庫包括多個功能區(qū),功能區(qū)包括至少一個功能子區(qū),功能子區(qū)設(shè)有至少一個垛位,板坯庫內(nèi)設(shè)置有天車,方法包括:獲取天車的任務(wù)信息,任務(wù)信息包括:任務(wù)類型信息以及待吊運的目標板坯的板坯信息;根據(jù)任務(wù)類型...
          • 本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于人工智能的用戶分配方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),可應(yīng)用于金融科技領(lǐng)域,包括:獲取待分配用戶的等級信息、類型信息和需求信息;獲取客戶經(jīng)理的歷史信息;將等級信息、類型信息和需求信息與歷史信息進行匹配,獲得匹配...
          • 本發(fā)明公開了一種入戶安檢工作質(zhì)量分析系統(tǒng)及方法,包括:數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊和質(zhì)量評估模塊;涉及燃氣安檢技術(shù)領(lǐng)域,解決了現(xiàn)有技術(shù)難以對安檢人員的工作質(zhì)量進行準確評估,導(dǎo)致安檢人員在入戶安檢時對安全隱患進行排查的準確性不高的技術(shù)問題;本發(fā)...
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