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          • 本申請實施例提供了一種對象風(fēng)險評估方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,適用于金融科技領(lǐng)域。該方法包括:在預(yù)設(shè)時段內(nèi)對目標(biāo)對象進(jìn)行保險相關(guān)信息收集,得到原始保險風(fēng)險相關(guān)數(shù)據(jù);根據(jù)相同類型的原始保險風(fēng)險相關(guān)數(shù)據(jù)的特征進(jìn)行融合編...
          • 本發(fā)明涉及充電樁技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種小功率直流充電樁適配的V2G系統(tǒng),包括:數(shù)據(jù)采集與隱私保護(hù)模塊,用于獲取車輛端、充電樁端及電網(wǎng)端的數(shù)據(jù),并對敏感信息進(jìn)行脫敏與加密處理,其輸出端連接至用戶行為建模模塊的輸入端;用戶行為建模模塊,基于聯(lián)邦學(xué)...
          • 本申請公開了一種拍攝簽字處理方法、計算機設(shè)備、產(chǎn)品和存儲介質(zhì),該方法包括:響應(yīng)于對包含用戶簽字拍攝圖像的觸發(fā)操作,對所述拍攝圖像進(jìn)行預(yù)處理,得到預(yù)處理后的拍攝圖像;對所述預(yù)處理后的拍攝圖像進(jìn)行陰影去除,得到去除陰影后的拍攝圖像;對所述去除陰...
          • 本發(fā)明涉及一種基于BIM/AR融合技術(shù)的船舶智能建造協(xié)同管理方法,包括:模型處理與屬性信息掛接;融合AR技術(shù),將模型疊加到現(xiàn)實空間;增強現(xiàn)實交底;動態(tài)進(jìn)度協(xié)同管理;數(shù)字化校核。本發(fā)明通過通過二次開發(fā)的方式,無需重復(fù)建模,實現(xiàn)船舶模型與屬性信...
          • 本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于輕量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像對比方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),所述方法包括:獲取預(yù)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并進(jìn)行量化處理;基于量化處理后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建移動終端推理框架,并通過解釋器將量化處理后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型加載至移...
          • 本發(fā)明提出了一種基于遙感圖像建筑物的小尺寸損傷檢測方法研究?;赮OLOv8模型進(jìn)行三階段優(yōu)化,提升其檢測能力。該方法通過特征增強、融合優(yōu)化與多尺度檢測架構(gòu)的協(xié)同設(shè)計,系統(tǒng)提升遙感圖像中建筑物微小損傷的識別效果。首先,創(chuàng)新設(shè)計GTCBAM卷...
          • 本申請屬于計算機視覺與竹材力學(xué)性能檢測技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種竹材橫截面特征提取及其竹材力學(xué)性能檢測系統(tǒng)構(gòu)建,提出了基于機器視覺的竹材力學(xué)性能無損分級方法。所述系統(tǒng)由三部分構(gòu)成:首先,高精度圖像采集模塊采用多角度環(huán)形LED光源陣列,通過自適應(yīng)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多樣性的輕量化視覺搜索引擎,旨在以無損的方式有效壓縮CLIP模型,從而實現(xiàn)輕量化的視覺搜索。本搜索引擎專注于CLIP模型視覺編碼器中的參數(shù)密集的多層感知機模塊,使用格拉姆?施密特正交算法修剪多層感知機隱藏層中的冗余神經(jīng)元...
          • 本發(fā)明提供面向違禁品檢測的低成本X光安檢圖像合成方法及系統(tǒng),屬于圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,獲取原始X光安檢圖像以及對應(yīng)的布局條件,經(jīng)擴(kuò)散模型生成符合布局條件的X光安檢圖像;獲取生成圖像以及來自擴(kuò)散模型的交叉注意力圖與定位框,經(jīng)分割模型輸出修正后...
          • 一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測方法,其特征在于,包括:步驟一,構(gòu)建數(shù)據(jù)集與設(shè)計檢測模型;步驟二,開發(fā)多任務(wù)貨箱異常檢測模型;步驟三,貨箱堆垛檢測系統(tǒng)搭建與實驗驗。本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比具有以下有益效果:基于光線較暗的情況下,仍能對...
          • 本發(fā)明涉及林業(yè)防火技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種基于云計算的林業(yè)防火數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng),包括以下步驟,獲取林區(qū)遙感圖像中林木覆蓋數(shù)據(jù)與林種類型數(shù)據(jù),對林區(qū)進(jìn)行空間單元劃分,調(diào)用每個空間單元林種類型與密度信息,計算每個空間單元的易燃性等級,生成林區(qū)易燃...
          • 本申請公開了一種場景識別方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)以及產(chǎn)品,涉及智能駕駛技術(shù)領(lǐng)域,方法通過讀取預(yù)先獲取的智能駕駛數(shù)據(jù)集中的若干場景數(shù)據(jù),所述場景數(shù)據(jù)由若干等時間間隔的場景數(shù)據(jù)幀組成,所述場景數(shù)據(jù)幀包括場景幀地圖信息和場景幀車輛信息;根據(jù)預(yù)先...
          • 本發(fā)明公開了一種基于擴(kuò)散模型和難樣本挖掘的船舶重識別方法,該方法基于對源域和目標(biāo)域的聚類分析,構(gòu)建源域與目標(biāo)域之間的共享特征域,再利用源域和共享特征域,獲取樣本的背景特征和全局特征,再基于擴(kuò)散模型的偽標(biāo)簽生成與風(fēng)格對齊方法,生成與目標(biāo)域中原...
          • 本發(fā)明屬于軌道施工安全行為識別的技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的人員軌道坐臥行為檢測方法及裝置,其方法包括:基于施工現(xiàn)場的視頻流數(shù)據(jù)獲取圖像數(shù)據(jù)集;利用改進(jìn)的YOLOv8算法對圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行坐臥目標(biāo)人員檢測,得到目標(biāo)框及其位置信息;利用...
          • 本發(fā)明公開了一種光伏場區(qū)智能巡檢方法及系統(tǒng),涉及光伏巡檢技術(shù)領(lǐng)域,包括巡檢小車、用于對光伏面板表面異物進(jìn)行清潔的清洗機構(gòu)、用于將清洗機構(gòu)接觸于面板表面并移動的驅(qū)動機構(gòu)以及控制模塊,控制模塊配置為:獲取光伏場區(qū)內(nèi)光伏面板布置圖;基于布置圖生成...
          • 本發(fā)明涉及自動售賣領(lǐng)域,具體為一種基于動態(tài)溫控策略的自動售賣終端加熱系統(tǒng),包括:售貨面板模塊、預(yù)加熱模塊、溫控負(fù)荷模塊、動態(tài)策略模塊和電路控制模塊,售貨面板模塊用于與消費者交互,生成等待隊列,預(yù)加熱模塊用于計算商品比熱容,溫控負(fù)荷模塊用于建...
          • 本發(fā)明公開了基于統(tǒng)一下行采集接口的火警報警信息采集裝置及方法,屬于智慧消防技術(shù)領(lǐng)域,包括火警報警主機設(shè)備、通信接口轉(zhuǎn)換器、USB?HUB擴(kuò)展模塊以及智聯(lián)數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān);本發(fā)明簡化設(shè)備接入流程,提高系統(tǒng)的通用性,提升擴(kuò)展性,滿足大規(guī)模消防報警場景的...
          • 本發(fā)明屬于智慧交通領(lǐng)域,提供一種基于車路協(xié)同的交通燈信號控制系統(tǒng)及方法,包括交通信息感知與圖建模模塊,用于構(gòu)建城市路網(wǎng)圖模型,采集各交叉口的實時交通狀態(tài)數(shù)據(jù)以及車載終端上傳的車輛動態(tài)數(shù)據(jù);模糊博弈策略生成模塊,為每一候選交通燈配時策略定義模...
          • 本發(fā)明公開了一種城市低空空域動態(tài)劃設(shè)方法及相關(guān)設(shè)備,其中方法包括:量化無人機在城市低空空域運行對地面的影響風(fēng)險,影響風(fēng)險包括飛機墜毀風(fēng)險、噪音風(fēng)險和隱私侵犯風(fēng)險;基于地面設(shè)施功能,對城市區(qū)域上空進(jìn)行劃設(shè),獲得多種類型的可用空域;結(jié)合影響風(fēng)險...
          • 本公開實施例涉及半導(dǎo)體版圖設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種字線驅(qū)動器版圖及存儲器,字線驅(qū)動器版圖包括在第一方向上設(shè)置的多個版圖單元,第一方向為字線的排列方向,其中,每一版圖單元用于布局驅(qū)動晶體管,每一版圖單元包括:器件層,被配置為,設(shè)置每一字線對...
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