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								      本發(fā)明公開了一種基于邊緣計(jì)算的AI數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，涉及邊緣AI處理領(lǐng)域，包括，根據(jù)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)地址定義AI模型的權(quán)重矩陣，將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)輸入AI模型進(jìn)行多維度特征分析，提取高階數(shù)據(jù)表征；通過指令解碼方法解析處理模式得到稀疏度等級(jí)，并基于高...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種多模態(tài)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)同處理系統(tǒng)、方法、處理設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：一農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集模塊，用于實(shí)時(shí)采集田間的多模態(tài)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)；若干邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，用于對(duì)多模態(tài)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行邊緣預(yù)處理；一云手機(jī)平臺(tái)，用于采用訓(xùn)練好的基于TCN和LSTM的人工智...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的容器資源預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，所述方法包括搭建基于Kubernetes的微服務(wù)系統(tǒng)，配置監(jiān)控平臺(tái)，通過模擬真實(shí)用戶使用獲取日志結(jié)果構(gòu)建數(shù)據(jù)集；基于所述數(shù)據(jù)集，構(gòu)建基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)G?TimesNet模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種針對(duì)安卓核心類庫(kù)的差異分析方法，包括：S1，獲取Dex字節(jié)碼形式的兩個(gè)版本安卓核心類庫(kù)源代碼，兩個(gè)版本源代碼分別記為版本A和版本B；S2，解析每個(gè)版本的Dex字節(jié)碼文件，為類的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)建立對(duì)應(yīng)的類表；S3，解析每個(gè)版本的De...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)軟件技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于數(shù)據(jù)庫(kù)的DWG到PDF轉(zhuǎn)換與批量打印方法及系統(tǒng)；本發(fā)明通過數(shù)據(jù)庫(kù)模塊定義并記錄CAD軟件中的圖簽信息，并對(duì)預(yù)轉(zhuǎn)換DWG文件訪問和識(shí)別；經(jīng)智能圖框模塊識(shí)別圖紙的圖框邊界，調(diào)整大小和位置；經(jīng)智...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關(guān)于一種激勵(lì)電路、觸控裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，激勵(lì)電路，應(yīng)用于觸控裝置，包括：基材；第一導(dǎo)電部件，設(shè)于基材上并沿第一方向延伸；多個(gè)第二導(dǎo)電部件，設(shè)于基材上并沿第二方向延伸，多個(gè)第二導(dǎo)電部件的一端分別與第一導(dǎo)電部件相連，形成梳狀結(jié)構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N心臟電生理仿真交互方法、控制裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及VR系統(tǒng)，屬于VR技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取VTK格式的心臟電生理仿真結(jié)果數(shù)據(jù)；解析心臟電生理仿真結(jié)果數(shù)據(jù)中的時(shí)序體數(shù)據(jù)，得到心臟體素?cái)?shù)據(jù)以及相關(guān)元數(shù)據(jù)；根據(jù)初始幀率，并利用光線投...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種無需軌跡重構(gòu)的特種車輛MPC控制點(diǎn)自適應(yīng)方法，應(yīng)用于自動(dòng)駕駛清掃車、灑水車等對(duì)作業(yè)精度要求極高的車輛控制系統(tǒng)。該方法在控制層引入控制基準(zhǔn)點(diǎn)自適應(yīng)轉(zhuǎn)換機(jī)制，根據(jù)不同作業(yè)場(chǎng)景動(dòng)態(tài)選擇前軸或后軸作為當(dāng)前控制點(diǎn)，避免航向誤差在作業(yè)端的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種領(lǐng)域知識(shí)和深度網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的物性參數(shù)反演方法，涉及儲(chǔ)層預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：利用測(cè)井、地震和地質(zhì)等信息并結(jié)合目標(biāo)區(qū)域的地震地質(zhì)條件進(jìn)行精細(xì)井震標(biāo)定；以模型地震響應(yīng)和實(shí)際儲(chǔ)層地震及井資料分析為基礎(chǔ)，提取多地震屬性并篩選出與巖性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及延時(shí)測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種精確的授時(shí)接收模塊測(cè)試方法，包括以下步驟：S1：計(jì)算處理延時(shí)，基于處理延時(shí)生成坐標(biāo)點(diǎn)；S2：根據(jù)坐標(biāo)點(diǎn)密度對(duì)坐標(biāo)點(diǎn)進(jìn)行聚類，并調(diào)整聚類半徑獲取第二簇；S3：根據(jù)第二簇的聚類中心調(diào)整第二簇，獲取目標(biāo)簇...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的大氣激光雷達(dá)數(shù)據(jù)分析方法，包括如下步驟：S1、采集并預(yù)處理大氣激光雷達(dá)回波信號(hào)數(shù)據(jù)，生成時(shí)序數(shù)據(jù)集；S2、構(gòu)建基于Transformer的長(zhǎng)序列預(yù)測(cè)模型，形成初步預(yù)測(cè)結(jié)果序列；S3、使用粒子濾波算法優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于延時(shí)相關(guān)檢測(cè)的SAR信號(hào)檢測(cè)方法及系統(tǒng)，該方法包括：輸入待測(cè)模擬信號(hào)并進(jìn)行數(shù)字下變頻處理得到多路IQ信號(hào)；進(jìn)行延時(shí)相關(guān)處理得到對(duì)應(yīng)的延時(shí)相關(guān)結(jié)果，計(jì)算得到延時(shí)相關(guān)值；將延時(shí)相關(guān)值與預(yù)設(shè)相關(guān)門限系數(shù)進(jìn)行比較，當(dāng)延時(shí)相關(guān)值大...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于地表電位分布的直流接地極斷裂狀態(tài)檢測(cè)方法，屬于高壓直流輸電系統(tǒng)接地極檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。針對(duì)現(xiàn)有方法無法準(zhǔn)確定位接地極局部斷裂位置及依賴人工開挖檢測(cè)的問題，提出通過建立有限元仿真模型分析不同斷裂工況下的地表電位分布特征，基于影響...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種框架斷路器故障診斷與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法，包括在已接入框架斷路器的低壓配電柜上，實(shí)時(shí)獲取低壓配電柜上的振動(dòng)信號(hào)及其所接主進(jìn)線回路流過的三相電流信號(hào)、三相電壓信號(hào)，以及實(shí)時(shí)獲取框架斷路器所設(shè)動(dòng)靜觸頭上的溫度信號(hào)及產(chǎn)生的電弧信號(hào)；基于時(shí)間...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種10kV有源配電網(wǎng)單相斷線故障檢測(cè)和定位方法及系統(tǒng)，本發(fā)明包括監(jiān)測(cè)10kV有源配電網(wǎng)的電壓，若電壓產(chǎn)生異常則采集10kV有源配電網(wǎng)中10kV母線側(cè)、各10kV線路末端側(cè)以及臺(tái)區(qū)低壓380V側(cè)三相電壓幅值數(shù)據(jù)；根據(jù)采集數(shù)據(jù)對(duì)比...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種與抑郁癥相關(guān)的生物標(biāo)志物組合、產(chǎn)品和應(yīng)用。所述生物標(biāo)志物包括：4?溴苯乙酸、L?蘇氨酸?L?亮氨酸、肉堿C20:2、肉堿C18:0和L?脯氨酸?L?苯丙氨酸。所述產(chǎn)品包括試劑盒和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。本申請(qǐng)還提供篩選生物標(biāo)志物的方...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種便攜式水平井巖屑床潤(rùn)滑性測(cè)試儀，涉及借助于測(cè)定材料的化學(xué)或物理性質(zhì)來測(cè)試或分析材料技術(shù)領(lǐng)域，包括工作筒以及與工作筒可拆卸連接的壓力調(diào)節(jié)組件、摩擦測(cè)試組件和扭矩測(cè)量組件，工作筒內(nèi)底部連接有巖屑槽，壓力調(diào)節(jié)組件包括上部氣閥和下部回...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及污染源解析領(lǐng)域，公開了一種耦合受體模型與箱式模型的甲醛污染源解析及臭氧影響量化方法及系統(tǒng)，方法包括：通過在線監(jiān)測(cè)設(shè)備實(shí)時(shí)采集城市大氣中甲醛及其它污染物的濃度并進(jìn)行異常值標(biāo)記及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理；基于正定因子矩陣法對(duì)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行來源...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于家具阻燃材料性能檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種典型場(chǎng)景下家具阻燃材料應(yīng)用效果檢測(cè)方法，包括：材料熱解燃燒檢測(cè)，通過錐形量熱儀模擬火災(zāi)場(chǎng)景，監(jiān)測(cè)PMMA樣品內(nèi)部溫度及燃燒臨界點(diǎn)；火蔓延試驗(yàn)，在可調(diào)通風(fēng)平臺(tái)上點(diǎn)燃阻燃制品，同步采集火焰參數(shù)與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種涂層系統(tǒng)缺陷的脈沖渦流近?遠(yuǎn)場(chǎng)復(fù)合檢測(cè)探頭及方法，該探頭包括二極管電路板、磁屏蔽結(jié)構(gòu)、電屏蔽結(jié)構(gòu)、遠(yuǎn)場(chǎng)激勵(lì)線圈、近場(chǎng)激勵(lì)線圈和三維磁場(chǎng)傳感器；對(duì)功能性涂層系統(tǒng)實(shí)施檢測(cè)時(shí)，雙極性方波作為激勵(lì)信號(hào)通過二極管電路板后被整流成兩個(gè)除...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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