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								      本發(fā)明公開了一種基于信息交互的患者心理評估方法、設(shè)備和存儲介質(zhì)，涉及醫(yī)療信息處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：構(gòu)建場景交互模塊，在多個場景樣本下，采集患者的多模態(tài)數(shù)據(jù)集；通過對多模態(tài)數(shù)據(jù)集進行時空對齊，輸入多模態(tài)融合心理評估模型，學(xué)習(xí)不同模態(tài)之間的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及膝關(guān)節(jié)康復(fù)評估技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種利用時空圖卷積網(wǎng)絡(luò)基于人體骨架的膝關(guān)節(jié)康復(fù)評估方法，包括以下步驟：獲取康復(fù)評估步態(tài)視頻集；提取人體關(guān)鍵點骨架數(shù)據(jù)，并將其按時間幀數(shù)切片成步態(tài)樣本；對步態(tài)樣本進行預(yù)處理，并提取關(guān)節(jié)、骨骼和關(guān)節(jié)角度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種可視化的傷口造口信息處理方法、系統(tǒng)、終端及存儲介質(zhì)，所述方法包括：獲取目標用戶的用戶信息，根據(jù)所述用戶信息進行護理案件搜索，得到搜索結(jié)果；若所述搜索結(jié)果為未存在護理案件，則獲取所述目標用戶的目標健康狀況信息，并根據(jù)所述目標健...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種肺腺癌術(shù)后進展預(yù)測方法，先獲取肺腺癌術(shù)后臨床數(shù)據(jù)集與CT影像數(shù)據(jù)，臨床數(shù)據(jù)含多個臨床參數(shù)及術(shù)后情況標簽。基于臨床數(shù)據(jù)集構(gòu)建臨床數(shù)據(jù)模型，并基于該模型得到獨立預(yù)測因子。依據(jù)CT影像數(shù)據(jù)構(gòu)建影像組學(xué)特征模型，并基于該模型算出特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種UFS設(shè)備的自動化測試方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)，方法包括：構(gòu)建具有多個測試計劃的測試計劃集合，每個測試計劃由多個測試用例組成，不同的測試用例對應(yīng)目標UFS設(shè)備的不同的功能模塊，一個測試計劃用于執(zhí)行一次測試；從多個測試計劃中確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種音樂生成方法、音樂生成裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取古典文學(xué)文本和實時熱點文本。然后對古典文學(xué)文本進行情感特征提取，得到文學(xué)文本情感特征，以及對實時熱點文本進行情感特征提取，得到熱點文...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了面向終身學(xué)習(xí)的多模態(tài)行人分割方法、系統(tǒng)及相關(guān)設(shè)備，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取待分割圖像的初始特征向量；通過已訓(xùn)練的行人分割模型中的圖像編碼器，根據(jù)行人分割模型中的初始全局令牌及初始特征向量確定目標全局特征令牌和目標局部...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種配準優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括：根據(jù)粗配準特征點在目標骨骼所在空間對應(yīng)的第一空間位置，以及粗配準特征點在目標骨骼模型對應(yīng)的第一模型位置，進行目標骨骼和目標骨骼模型的初次配準，得到初始轉(zhuǎn)換關(guān)系；若初始轉(zhuǎn)換關(guān)系未通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)圖像重建技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)學(xué)圖像表面插值方法及系統(tǒng)，對待處理的醫(yī)學(xué)圖像進行分割，并生成醫(yī)學(xué)圖像表面網(wǎng)格；根據(jù)醫(yī)學(xué)圖像表面網(wǎng)格選取醫(yī)學(xué)圖像中局部區(qū)域幾何結(jié)構(gòu)，并計算局部區(qū)域幾何結(jié)構(gòu)的中心點；基于局部區(qū)域幾何...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種風(fēng)險識別方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括：獲取目標車輛內(nèi)定位設(shè)備的目標安裝地點信息，確定目標安裝地點信息與預(yù)設(shè)合理聚類點之間的目標距離是否小于預(yù)設(shè)距離閾值；預(yù)設(shè)合理聚類點根據(jù)若干歷史車輛內(nèi)定位設(shè)備的歷史安裝地...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于字典溯源的數(shù)字人民幣流通監(jiān)管方法，該方法融合數(shù)字人民幣溯源與字典索引的思想，通過構(gòu)建數(shù)字人民幣交易數(shù)據(jù)表，交易鏈表和模糊交易鏈表對數(shù)字人民幣交易數(shù)據(jù)進行管理。本方法在數(shù)字人民幣交易后對交易數(shù)據(jù)進行存儲并且進行判斷，根據(jù)不同...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及線路搶修領(lǐng)域，具體涉及一種基于點云數(shù)據(jù)的搶修塔布置方案制定方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：獲取開展搶修作業(yè)的可行區(qū)域的點云數(shù)據(jù)，對點云數(shù)據(jù)進行識別獲取非障礙區(qū)，并將非障礙區(qū)粗劃分為多個網(wǎng)格；基于每個網(wǎng)格對應(yīng)一個搶修塔布置方案，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于歷史數(shù)據(jù)分析的軋鋼產(chǎn)線月產(chǎn)量分析方法，包括：獲取預(yù)設(shè)時間段生產(chǎn)數(shù)據(jù)，根據(jù)預(yù)設(shè)時間段生產(chǎn)數(shù)據(jù)按照分類原則對鋼種進行分類合并歸集，并從各歸集鋼種中提取出標準生產(chǎn)時間及標準產(chǎn)量，根據(jù)提取的標準生產(chǎn)時間及標準產(chǎn)量計算各歸集鋼種的小...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于云平臺的單線雙向運營調(diào)度系統(tǒng)，涉及軌道交通技術(shù)領(lǐng)域，系統(tǒng)包括：至少一個終端設(shè)備和至少一個服務(wù)器設(shè)備；其中，在各所述服務(wù)器設(shè)備上分別部署云平臺，所述云平臺用于基于在所述至少一個終端設(shè)備上輸入的目標信息，對單線雙向運營調(diào)度系統(tǒng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種研究電力設(shè)備運行最優(yōu)參數(shù)組合的方法和系統(tǒng)，所述方法包括響應(yīng)于電力監(jiān)測指令，獲取擬監(jiān)測目標電力設(shè)備；當(dāng)擬監(jiān)測目標電力設(shè)備按照參數(shù)組合進行運行時，獲取擬監(jiān)測目標電力設(shè)備的實際輸出功率；根據(jù)所述參數(shù)組合和所述實際輸出功率計算擬監(jiān)測目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種花色苷含量和剩余貨架期的預(yù)測方法，包括以下步驟：步驟1、對葡萄樣本進行采后處理，并采集生理生化指標數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)集；步驟2、基于步驟1所采集的生理生化指標數(shù)據(jù)，確定葡萄剩余貨架期；步驟3、以步驟1中的生理生化指標數(shù)據(jù)和采后處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于區(qū)塊鏈的節(jié)能設(shè)備數(shù)據(jù)管理方法及系統(tǒng)。其中，通過部署溫度傳感器與超聲波檢測裝置，分別采集建筑墻體表面熱輻射分布、內(nèi)部傳熱系數(shù)變化數(shù)據(jù)及管道三維熱損耗定位圖譜，結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建動態(tài)熱工性能數(shù)據(jù)集。對墻體熱傳導(dǎo)路徑與管道熱損點...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種間歇性通信下基于暗戰(zhàn)術(shù)的多智能體協(xié)同框架，屬于多智能體強化學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明針對間歇性通信導(dǎo)致的多智能體協(xié)同失穩(wěn)問題，提出一種新的“暗戰(zhàn)術(shù)”協(xié)同機制，并設(shè)計ACA三層協(xié)同架構(gòu)(Aggregator?Commander?Act...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種山區(qū)建筑垃圾消納場選址的空間分析方法，包括如下步驟：快速找到可消納建筑垃圾的消納場；計算目標消納場潛在回填方量，本發(fā)明在平面空間中，利用小流域分析法及綜合分析法進行快速篩選，以便從待選區(qū)域中找出所有目標消納場地及小流域，而在...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及輸電線路舞動預(yù)測領(lǐng)域，具體涉及一種覆冰輸電線路的舞動預(yù)測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：基于研究區(qū)域內(nèi)監(jiān)測點位置處的風(fēng)向進行仿真，獲得研究區(qū)域內(nèi)任意一點的風(fēng)速加速比；基于監(jiān)測點位置處的風(fēng)速和風(fēng)速加速比進行計算，獲得研究區(qū)域的入流...
								
            
							
            
							
						
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