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								      本發(fā)明屬于風電機組儲能技術領域，具體公開了一種風電機組樁基/塔筒電池儲能電站及安裝與防護方法，該池儲能電站利用樁基/塔筒內(nèi)部空間構建，以裝配式安裝結構架實現(xiàn)與塔筒的載荷解耦，采用超薄化矩形儲能電池艙，便于進出狹窄塔筒門并靈活組裝；電池熱管理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了考慮光伏系統(tǒng)用戶響應意愿的低壓配電網(wǎng)電壓調(diào)控方法，包括；構建用戶數(shù)據(jù)集并進行預處理，結合用戶對電壓調(diào)控意愿影響因素的重要性排序及心理閾值數(shù)據(jù)，生成表征用戶心理行為的概率分布；根據(jù)概率分布采用蒙特卡洛法抽樣生成用于表示真實用戶行為...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)優(yōu)化技術領域，公開了一種基于信息熵的多任務最優(yōu)潮流計算方法。該方法通過構建多任務模型并初始化種群，計算種群中每個個體的信息熵以衡量其不確定性和多樣性。基于信息熵動態(tài)選擇變異策略，平衡探索與開發(fā)；通過互信息熵作為知識轉移準則...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于GOOSE通訊的儲能電站快速控制方法及系統(tǒng)，利用多個數(shù)據(jù)采集節(jié)點獲取儲能電站的電池組狀態(tài)、電網(wǎng)參數(shù)和負荷需求數(shù)據(jù)，構建GOOSE通信網(wǎng)絡進行數(shù)據(jù)傳輸，獲得預處理后的儲能電站運行狀態(tài)數(shù)據(jù)；建立包含電池狀態(tài)、環(huán)境因素和負荷特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于惠更斯超表面產(chǎn)生準無衍射波束的單層透射陣列設計方法，包括步驟：1)基于惠更斯超表面理論，對介質(zhì)基板上各個透射單元的電偶極子和磁偶極子進行設計；其中，介質(zhì)基板兩側的電偶極子呈對稱結構；介質(zhì)基板同一側的兩組電偶極子為非對稱結構...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于燃料電池測試設備領域，公開了一種用于燃料電池測試設備的鼓泡式增濕器。包括上罐體、下罐體，上罐體內(nèi)設有進水管，下罐體內(nèi)設有曝氣管、回水管、排水管。本發(fā)明可用于燃料電池測試設備，高效率、低成本實現(xiàn)燃料電池大流量氣體的精確增濕，且占用空...
								
            
							
            
							
						
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								      一種晶界添加高熵合金粉末制備高性能燒結Nd?Fe?B磁體的方法，包括以下步驟：S1、主合金粉末制備；S2、輔合金高熵粉末的制備；S3、晶界添加高熵粉末磁體制備：利用S1和S2制備獲得的主合金粉末和輔合金高熵粉末按一定比例混合制備晶界添加高熵...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)用設備控制技術領域，具體公開了基于多技術融合的醫(yī)用急救眼鏡控制方法及系統(tǒng)，包括：通過啟動的眼鏡內(nèi)置攝像頭進行實時現(xiàn)場視頻采集，同時通過眼鏡連接的生命體征傳感器模塊采集患者的生命體征數(shù)據(jù)；根據(jù)實時采集的生命體征數(shù)據(jù)和視頻流，通過智...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于醫(yī)療器械技術領域，公開一種電極識別控制方法、系統(tǒng)及應用，該電極識別控制方法包括：基于預設時間周期，輪詢檢測各個電極連接的管腳電平狀態(tài)，判斷射頻電極的接入狀態(tài)；讀取電極存儲芯片中第一存儲地址長度為第一字節(jié)數(shù)的內(nèi)容和第二存儲地址長度為...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及人工智能應用技術領域，具體涉及一種基于大語言模型的個性化飲食建議方法、系統(tǒng)及設備，所述方法包括：接收用戶輸入的餐食信息，所述餐食信息包括食物圖片或文字描述；對所述餐食信息進行處理，識別食物種類和數(shù)量；根據(jù)識別的食物種類和數(shù)量，結合...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N新生兒急救信息管理方法，包括：針對初始分塊式二維碼數(shù)據(jù)結構，采用分形圖案算法生成核心區(qū)塊與擴展區(qū)塊的邊界圖案，標記區(qū)塊分界，得到帶圖案標記的二維碼圖像；對帶圖案標記的二維碼圖像，采用AES?256算法分別加密核心區(qū)塊和擴展區(qū)塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于計算生物學計算領域，具體為一種基于本征學習的結直腸癌代謝信息共性分析方法。本發(fā)明方法包括：首先，訓練深度學習模型，從結直腸癌的高分辨率腫瘤空間代謝組學數(shù)據(jù)集中識別結直腸癌的本征代謝物；其次，引入分布選擇機制和本征學習方法，高效篩選...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于訓練管理技術領域，公開了本發(fā)明提供一種基于視覺分析的武術器械對抗訓練分析管理系統(tǒng)，通過動作捕捉模塊對武術器械對抗訓練過程進行實時監(jiān)測，獲取全面、準確的訓練數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)發(fā)送給數(shù)據(jù)處理模塊，數(shù)據(jù)處理模塊去除數(shù)據(jù)中的噪聲和異常值，提取...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種融合動態(tài)光譜優(yōu)化與多尺度特征強化的農(nóng)作物遙感分類方法。該方法包括對多光譜圖像進行預處理，自動選擇有效波段組合并生成特化植被指數(shù)，將植被指數(shù)與光學圖像融合生成融合光譜圖，通過多尺度特征提取與加權模塊提取合多尺并融度特征，最終利...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于預測點云2D高斯的圖像渲染方法：步驟1，將圖像的點云數(shù)據(jù)輸入到高斯渲染模型；步驟2，高斯渲染模型的二維高斯初始化模塊將點云中的所有點歸一化，并為每個歸一化的點初始化一個二維高斯分布；步驟3：高斯渲染模型的局部特征提取模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于點云的行李高度計算方法、裝置及設備，包括：通過3D相機獲取當前場景的場景圖像以及對應所述場景圖像的深度圖像，生成點云數(shù)據(jù)；對所述場景圖像進行目標行李檢測，得到對應目標行李的至少一個行李區(qū)域；對每一行李區(qū)域的行李上表面進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供大規(guī)模數(shù)據(jù)先驗引導光場圖像細粒度視差估計方法及裝置，涉及計算機視覺技術領域。所述方法包括：確定光場圖像；將所述光場圖像輸入初步視差估計模型，得到所述初步視差估計模型輸出的初步視差估計結果；將所述光場圖像輸入視覺深度模型，得到所述視...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于分級標定圖案的多通道圖像對齊方法，該方法在測量治具上設置了一級與二級標定物，其中，一級標定物為預設高精度光刻標定板上的點狀圖案，二級標定物為材質(zhì)與被測物做相近匹配的預設低精度的標定體。通過預掃描的方式可同時掃到一級和二級...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于Mamba?YOLO的半導體激光器芯片損傷檢測方法及系統(tǒng)，包括：收集半導體激光器芯片損傷圖像構建訓練數(shù)據(jù)集；基于Mamba神經(jīng)網(wǎng)絡和YOLOv8模型構建損傷檢測模型，并對YOLOv8模型結構進行改進，更有效地融合不同尺度的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種水下圖像增強方法及計算機設備，其中方法主要是通過先對水下原始圖像采用自適應色彩補償算法校正色彩，再利用Multiply Contour Bougie(MCB)形態(tài)學細節(jié)增強算法增強細節(jié)，接著運用自適應伽瑪校正方法實現(xiàn)全局增強...
								
            
							
            
							
						
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