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          • 本公開提供了一種用于訓練醫(yī)療大模型的康復(fù)和診斷類數(shù)據(jù)生成方法及設(shè)備,獲取病例數(shù)據(jù),經(jīng)由語言模型處理輸出醫(yī)療問題數(shù)據(jù),醫(yī)療問題數(shù)據(jù)包括康復(fù)問題數(shù)據(jù)及診斷問題數(shù)據(jù);根據(jù)病例問題準則及病例數(shù)據(jù)對醫(yī)療問題數(shù)據(jù)進行優(yōu)化得到目標醫(yī)療問題數(shù)據(jù);利用語言模...
          • 本申請實施例提供一種旅行AI問答方法及程序,其中方法包括:展示旅行AI問答的用戶交互界面;獲取用戶通過用戶交互界面輸入的旅行問題;通過用戶交互界面向用戶反饋旅行回答結(jié)果,旅行回答結(jié)果包括卡片,卡片至少包括旅行服務(wù)卡片,旅行服務(wù)卡片展示有旅行...
          • 本公開提供的一種全自動煤炭采樣裝置的性能評價方法,通過采集多批次煤炭的干燥基灰分測定值及其合同約定值,動態(tài)計算灰分平均值、標準差及與約定值的偏差,并基于灰分區(qū)間設(shè)定差異化的精密度與準確度判定閾值,實現(xiàn)了采樣裝置性能的高效評價。該方法與電廠日...
          • 本發(fā)明公開一種支持跨并行策略高效存讀的容錯彈性訓練方法及系統(tǒng),屬于人工智能領(lǐng)域。所述方法包括:在檢測到可用GPU數(shù)量變化時,確認當前可用GPU總數(shù)量;基于所述當前可用GPU總數(shù)量對目標模型進行切分,以使每一GPU在訓練時運行對應(yīng)的模型切片;...
          • 本發(fā)明公開了基于邊緣計算的配網(wǎng)低壓設(shè)備狀態(tài)智能分析的方法及系統(tǒng),涉及配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)檢測技術(shù)領(lǐng)域,包括構(gòu)建邊緣計算節(jié)點間的mesh網(wǎng)絡(luò)拓撲,并設(shè)定節(jié)點間的任務(wù)分配權(quán)重;基于邊緣計算節(jié)點的多維狀態(tài)特征,構(gòu)建故障知識圖譜;基于邊緣計算節(jié)點間進行協(xié)同...
          • 本申請實施例提供一種換流站運維事件智能處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),該方法包括:對預(yù)先獲取的特征矩陣進行DBSCAN聚類劃分,得到多個簇和噪聲點,基于預(yù)先設(shè)定的支持度閾值,通過FP?Growth算法對多個簇及噪聲點進行挖掘,得到關(guān)聯(lián)規(guī)則,將關(guān)...
          • 本發(fā)明涉及信息化教學技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于學習數(shù)據(jù)分析的培訓效果評估方法及系統(tǒng)。該方法通過采集學員在學習過程中的對應(yīng)數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)進行分類,對分類后的數(shù)據(jù)預(yù)處理,能夠使得采集到的數(shù)據(jù)更具有利用價值;同時,通過若干學員與課程互動的平均交互...
          • 本發(fā)明公開了一種三參數(shù)耦合的土壤導(dǎo)熱系數(shù)歸一化預(yù)測模型的構(gòu)建方法,所述方法如下:步驟一、建立導(dǎo)熱系數(shù)數(shù)據(jù)庫;步驟二、構(gòu)建土壤導(dǎo)熱系數(shù)歸一化預(yù)測模型。本發(fā)明采用含砂率、飽和度和孔隙率作為輸入?yún)?shù),減少了參數(shù)數(shù)量和參數(shù)的獲取難度,降低了技術(shù)門檻...
          • 本發(fā)明公開了一種基于時空融合圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的報警識別方法。首先,對工業(yè)過程數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預(yù)處理;其次,根據(jù)皮爾遜相關(guān)系數(shù)與注意力機制的圖構(gòu)建方法,分別構(gòu)建靜態(tài)圖與動態(tài)圖,有效捕捉工業(yè)過程數(shù)據(jù)中的復(fù)雜動態(tài)關(guān)系;然后,基于門控循環(huán)單元與圖卷積網(wǎng)絡(luò)進行...
          • 本發(fā)明公開了一種基于認知共情增強的人機雙向理解系統(tǒng)及其實現(xiàn)方法,包括:多模態(tài)感知單元,配置為通過多源傳感器同步采集用戶的生理行為數(shù)據(jù)及環(huán)境情境數(shù)據(jù);共情建模引擎,包含依次連接的表層情緒識別模塊、深層動機推理模塊和文化適配模塊,其中:所述表層...
          • 本發(fā)明提出一種硬件輔助的TEE安全內(nèi)存細粒度隔離方法與系統(tǒng),該方法通過創(chuàng)建若干不受信的內(nèi)存隔離域,并分配相應(yīng)密鑰和密鑰鎖,當每個內(nèi)存隔離域需要內(nèi)存訪問時,根據(jù)密鑰和密鑰鎖是否匹配以檢測是否發(fā)生違反隔離的非法訪問,當發(fā)出非法訪問異常信號時,讀...
          • 本發(fā)明涉及日志管控技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于多線程的日志智能管控方法、裝置及系統(tǒng),該方法包括:通過預(yù)設(shè)的目標注解工具,捕獲日志的目標信息,并根據(jù)目標信息,對日志進行封裝,得到日志事件;通過預(yù)設(shè)的主線程或者子線程,將日志事件提交至預(yù)設(shè)的日志隊列...
          • 本發(fā)明涉及一種基于人工智能的磁盤加密方法,獲取指定時間段內(nèi)的待存儲數(shù)據(jù)并識別和分類,對數(shù)據(jù)添加相應(yīng)的數(shù)據(jù)重要程度等級標記;統(tǒng)計相同重要性等級的數(shù)據(jù)量,匹配相應(yīng)的磁盤;將磁盤匹配的相應(yīng)的待存儲數(shù)據(jù)按照相應(yīng)的數(shù)據(jù)類型進行切割,形成不同數(shù)據(jù)類型的...
          • 一種基于測量數(shù)據(jù)獲得風帆節(jié)省油耗的方法,為了預(yù)報風帆節(jié)省燃油消耗量,首先從控制系統(tǒng)記錄的若干數(shù)據(jù)中,將相對風向與相對風速的記錄數(shù)據(jù)篩選出來,結(jié)合風帆本身的助推特性,計算出風帆在不同風向風速下對于船舶的助推力。該助推力與航速的乘積,即風帆所能...
          • 本發(fā)明提供一種支架載荷應(yīng)力監(jiān)測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),通過獲取液壓缸的液壓力數(shù)據(jù)及液壓缸的幾何尺寸;根據(jù)所述液壓缸的液壓力數(shù)據(jù)及液壓缸的幾何尺寸計算液壓缸的載荷數(shù)據(jù);獲取液壓支架的位姿數(shù)據(jù);將所述載荷數(shù)據(jù)和所述位姿數(shù)據(jù)輸入液壓支架載...
          • 本發(fā)明公開了一種動態(tài)場景生成技術(shù)在調(diào)控運行模擬訓練中的運用方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),屬于電力系統(tǒng)調(diào)控運行模擬訓練技術(shù)領(lǐng)域,包括進行服務(wù)器數(shù)據(jù)采集,并對采集的數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,生成包含電網(wǎng)運行參數(shù)和氣象參數(shù)的標準化場景參數(shù)矩陣;根據(jù)標準化場景參數(shù)...
          • 本發(fā)明公開了金槍魚延繩釣捕撈活動多尺度預(yù)測及關(guān)鍵環(huán)境因子識別方法和系統(tǒng),包括以下步驟:步驟S1:收集與金槍魚捕撈努力量數(shù)據(jù)及其對應(yīng)區(qū)域的海洋環(huán)境數(shù)據(jù);步驟S2:根據(jù)不同的時間和空間分辨率,將數(shù)據(jù)處理為不同時空尺度下Pytorch可用的張量格...
          • 本申請涉及模型部署技術(shù)領(lǐng)域,提供一種深度學習模型的部署方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),其中方法包括:獲取第一深度學習模型的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)以及對應(yīng)的第一部署文件,第一部署文件包括第一深度學習模型中第一權(quán)重數(shù)據(jù)對應(yīng)的權(quán)重變換指令;獲取第二深度學習模型的模...
          • 本發(fā)明涉及辦公室預(yù)約管理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于人工智能的共享會議室預(yù)約管理系統(tǒng),該系統(tǒng)包括信息采集模塊,其用以采集會議室信息以及用戶信息;數(shù)據(jù)分析模塊,通過比對預(yù)約與實時占用時間段的重合狀態(tài),動態(tài)生成可分配會議室列表;資源管理模塊,其包...
          • 本發(fā)明涉及洪水防治技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種城市洪水影響程度評估方法及電子設(shè)備。評估方法包括步驟:建立對象區(qū)域的三維模型,并在水平面內(nèi)將三維模型劃分為若干單元區(qū)域;根據(jù)三維模型確定在不同高度時對象區(qū)域中水的可流通范圍;在三維模型中確定洪水源輸入...
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