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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明公開了一種斷路器在線監(jiān)測邊緣終端及高低速同步采集方法。該邊緣終端包括高速采集卡與低速采集卡、時間同步模塊和邊緣計算主機。高速采集卡和低速采集卡分別連接斷路器監(jiān)測傳感器，分別以不同采樣頻率對信號進行采集。時間同步模塊通過觸發(fā)信號生成單元...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種配電匯流柜及儲能系統(tǒng)，配電匯流柜包括：底部柜體和頂部柜體。底部柜體具有直流匯流室，直流匯流室內(nèi)設置匯流電路，頂部柜體設置于底部柜體的頂部，頂部柜體的寬度小于底部柜體，頂部柜體具有交流配電室，交流配電室內(nèi)設置輔助配電電路。底部柜...
								
            
							
            
							
						
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								      為克服現(xiàn)有技術(shù)中鋅鎳圓柱電池的正極帽與極耳焊接過程損壞正極帽，進而造成正極帽與鋅負極之間產(chǎn)生副反應的問題，提供一種正極帽、正極帽的制備方法及其鋅鎳圓柱電池；正極帽包括正極帽本體，正極帽本體包括底板，底板上設有絕緣膠層；絕緣膠層包括絕緣膠，絕...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及電池技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種采樣組件、配電箱、電池包及用電設備。采樣組件，采樣組件用于連接在繼電器與控制板之間，采樣組件包括：連接排，連接排與繼電器的觸點連接，且連接端設置有定位槽；采樣插片，采樣插片的一端嵌設在定位槽內(nèi)，且與繼電器...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及電池技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了電池、電池組件及用電裝置，該電池包括電極、隔膜和粘合層，所述粘合層位于相鄰的所述電極和所述隔膜之間，所述粘合層的孔隙率為38％～76％。該電池中電芯的整齊度高，整形工藝方便，短路率低，且循環(huán)性能較佳。
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種護理記錄的生成方法、裝置、設備和可讀存儲介質(zhì)，涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域。包括：采集目標患者的護理相關(guān)數(shù)據(jù)；所述護理相關(guān)數(shù)據(jù)包括所述目標患者的生命體征數(shù)據(jù)、輸入數(shù)據(jù)、所述目標患者的圖像數(shù)據(jù)和所述目標患者的檢測報告數(shù)據(jù)；對所述護理相關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于語言的復合手術(shù)室交互方法和裝置，其中方法包括：獲取復合手術(shù)室中手術(shù)醫(yī)生語音對應的手術(shù)轉(zhuǎn)寫文本；基于手術(shù)轉(zhuǎn)寫文本進行手術(shù)意圖識別，并基于手術(shù)醫(yī)生意圖，控制復合手術(shù)室中的手術(shù)設備采集手術(shù)轉(zhuǎn)寫文本中手術(shù)醫(yī)生意圖所對應的手術(shù)患者影...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及訓練教學技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種運動訓練動作教學系統(tǒng)。所述系統(tǒng)包括訓練數(shù)據(jù)采集模塊、學員動作差異分析模塊、學員訓練教學模塊以及示范教學反饋調(diào)整模塊，可通過在學員對應的運動裝備配置慣性傳感器并實時采集對應的訓練動作姿態(tài)以及加速度數(shù)據(jù)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多層特征融合與決策的遙感圖像場景分類方法，具體為：獲取遙感圖像數(shù)據(jù)集并按比例劃分為訓練樣本和測試樣本；對遙感圖像數(shù)據(jù)集進行預處理；采用改進的EfficientNet B0卷積神經(jīng)網(wǎng)絡提取中層特征和深層特征；設計中層特征增...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種輸變電設備的數(shù)據(jù)融合方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì)，方法包括通過傳感器獲取輸變電設備數(shù)據(jù)，基于高斯濾波器提取多尺度視覺特征集；通過主成分分析法對激光點云數(shù)據(jù)進行擬合，生成多尺度點云特征集，并通過最近鄰搜索算法進行特征匹配；將視覺圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種三維城市模型自動生成方法、裝置、設備及介質(zhì)，涉及城市模型技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：基于目標城市對應的城市地圖數(shù)據(jù)構(gòu)建目標城市對應的初始三維城市模型；獲取用戶輸入的提示指令，并將提示指令輸入至城市多模態(tài)大語言模型，得到城市多模態(tài)大語...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種圖像渲染方法、裝置、設備和存儲介質(zhì)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取原始圖像；初始化第一數(shù)量的第一高斯原語，得到各初始化后的第一高斯原語，第一數(shù)量小于預設最大高斯原語數(shù)量；基于各初始化后的第一高斯原語，確定當前渲染圖像，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及包裝圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于AIGC的可定制化文創(chuàng)包裝設計系統(tǒng)，包括以下模塊：數(shù)據(jù)輸入模塊，用于接收用戶輸入的文創(chuàng)主題、文化元素偏好及包裝規(guī)格參數(shù)；文化元素數(shù)據(jù)庫，存儲多維度文化符號數(shù)據(jù)，包括紋樣、色彩譜系、歷史典故及語義關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于TMC系統(tǒng)的比價方法，所述系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊與用戶展示模塊，采用模塊化設計，將數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、價格對比和展示等功能模塊分離，提高了系統(tǒng)的擴展性和維護性，通過內(nèi)嵌價格比對和篩選算法，系統(tǒng)可以實時分析并推薦具...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種煤炭價格預測方法、系統(tǒng)、電子設備及存儲介質(zhì)，方法包括：獲取目標煤炭的歷史價格，構(gòu)成目標煤炭的實際價格時間序列，對價格時間序列進行影響因素的篩選，構(gòu)成初始時間序列；基于ARAM模型對初始時間序列的線性部分進行預測，基于LSTM模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電力現(xiàn)貨的電費收入測算系統(tǒng)、方法、設備及存儲介質(zhì)，所述系統(tǒng)包括：確定模塊確定電廠次日日前分時的出清電力數(shù)據(jù)、電網(wǎng)代購市場次日分時的代購電力數(shù)據(jù)及中長期合約總電量；分解模塊基于代購電力數(shù)據(jù)對中長期合約總電量進行分時分解，獲得中...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例公開了一種模型微調(diào)方法、模型推理方法、裝置、存儲介質(zhì)和設備，模型微調(diào)方法可以包括：獲取需要保護的提示語集合，確定提示語集合中的各提示語分別對應的虛擬標記，然后基于各虛擬標記生成訓練數(shù)據(jù)集，最后基于訓練數(shù)據(jù)集對大模型進行訓練微調(diào)...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例公開了一種視頻語言模型的微調(diào)訓練方法，該方法在視頻語言模型的文本編碼器和視頻編碼器中加入了相應的文本適配網(wǎng)絡和視頻適配網(wǎng)絡，并且文本適配網(wǎng)絡和視頻適配網(wǎng)絡中包含結(jié)構(gòu)和模型參數(shù)均相同的共享映射層，可在微調(diào)訓練時保持視頻和文本之間...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種多目標配煤尋優(yōu)方法、系統(tǒng)、電子設備及存儲介質(zhì)，方法包括：將每一種單煤的基本參數(shù)作為多目標優(yōu)化配煤模型的自變量；基于每一個所述自變量，構(gòu)建每一個目標函數(shù)變量，并構(gòu)建每一個所述自變量的約束條件；基于每一個所述目標函數(shù)變量和對應的權(quán)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力設備智能監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，特別是一種隔離開關(guān)動態(tài)數(shù)字孿生建模方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)。該發(fā)明提出了一種通過精確獲取隔離開關(guān)的電氣參數(shù)與結(jié)構(gòu)參數(shù)，構(gòu)建靜態(tài)模型并建立分合閘運動方程，實現(xiàn)隔離開關(guān)數(shù)字孿生模型的方法。通過設計正常和異常...
								
            
							
            
							
						
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