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          • 本申請涉及無線通信技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種近場測試結(jié)果的糾偏方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),其中,方法包括:確定以測試裝置中心為球心的第一近場球面,并確定以實(shí)際相位中心為球心的第二近場球面;獲取第一近場球面的近場測試數(shù)據(jù),并將第一近場球面的近...
          • 本申請公開了一種開關(guān)電路和用于開關(guān)電路的控制電路,開關(guān)電路包括高邊開關(guān)和低邊開關(guān),控制電路包括第一晶體管,第二晶體管,電容,第三晶體管,第四晶體管和第五晶體管,其中第一晶體管的第一端和第二晶體管的第一端接收輸入電壓,第三晶體管的第一端耦接于...
          • 本本發(fā)明公開了一種Ku波段的片上小尺寸LC帶通濾波器,其電路拓?fù)溆扇壖壜?lián)π型微波網(wǎng)絡(luò)單元構(gòu)成。具體包括:第一塊區(qū)π型微波網(wǎng)絡(luò)M1、第二塊區(qū)微波網(wǎng)絡(luò)M2和第三塊區(qū)π型微波網(wǎng)絡(luò)M3;所述的M1和M3關(guān)于M2鏡像對稱且M1、M2和M3以級聯(lián)形式...
          • 本申請涉及電源技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種電源電路拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、電子設(shè)備及其控制方法和控制裝置。電源電路拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)包括:反激式儲能電感,包括原邊側(cè)電感和副邊側(cè)電感;輸入電路,第一端與DC高壓輸入連接,第二端與地線連接,第三端與原邊側(cè)電感的第一端連接,第四...
          • 本發(fā)明公開了一種電網(wǎng)多類型資源一次調(diào)頻備用容量協(xié)同優(yōu)化配置方法及系統(tǒng),包括:確定電力系統(tǒng)的關(guān)鍵運(yùn)行參數(shù)以及頻率安全約束邊界;對電力系統(tǒng)中不同類型的調(diào)頻資源進(jìn)行分類,并基于其調(diào)頻性能參數(shù)進(jìn)行聚合,得到聚合后的一次調(diào)頻性能參數(shù);以電力系統(tǒng)整體發(fā)...
          • 本發(fā)明公開了一種分布式新能源配電網(wǎng)配置優(yōu)化方法及系統(tǒng),涉及配電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,包括根據(jù)用戶用電特征,通過第一技術(shù)將分布式新能源配電網(wǎng)中的用戶劃分為不同用戶組;根據(jù)各用戶組用電特性分別構(gòu)建各用戶組的目標(biāo)函數(shù),并設(shè)定各用戶組的約束條件;通過優(yōu)化算法...
          • 本發(fā)明公開了一種寬負(fù)載壓電陶瓷驅(qū)動(dòng)電源。所述驅(qū)動(dòng)電源包括穩(wěn)壓電源模塊、第一級電壓放大模塊、第二級電壓和功率放大模塊及負(fù)載模塊。穩(wěn)壓電源模塊為第一級電壓放大模塊和第二級電壓和功率放大模塊提供穩(wěn)定的供電。第一級電壓放大模塊采用積分電路結(jié)構(gòu),主要...
          • 本發(fā)明公開了一種基于超級電容的電能質(zhì)量綜合治理方法、系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì),涉及電網(wǎng)電能質(zhì)量治理技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:實(shí)時(shí)監(jiān)測電網(wǎng)特征量獲第一信息,據(jù)此分析評估電網(wǎng)狀態(tài),用超前判據(jù)判斷法決定是否進(jìn)行電壓治理。若需治理,依電網(wǎng)狀態(tài)選策略實(shí)施...
          • 本發(fā)明涉及一種一種高導(dǎo)高強(qiáng)合金通訊連接器。本發(fā)明通過安裝固定組件,帶動(dòng)固定塊至固定槽內(nèi),安裝后,能夠?qū)νㄓ嵾B接器與連接安裝頭進(jìn)行一個(gè)位置固定,為確保連接后不易脫離,工作人員通過鎖緊組件,從而能夠形成一個(gè)相對穩(wěn)定的連接,有效避免固定塊脫離固定...
          • 本發(fā)明涉及電池技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種正極材料及其制備方法和電池。所提供的正極材料,包括內(nèi)核、包覆于所述內(nèi)核至少部分表面的第一包覆層、以及包覆于所述第一包覆層至少部分表面的第二包覆層;所述內(nèi)核包括鈉離子正極材料;所述第一包覆層包括硅酸鈉;所述...
          • 本發(fā)明公開了一種高負(fù)載固態(tài)正極的制備方法,包括:(1)將正極活性物質(zhì)、導(dǎo)電劑以及粘結(jié)劑加入到溶劑中,攪拌混合均勻得到正極漿料,將正極漿料涂布或澆筑于鋁箔上,再采用高低溫結(jié)合的方式烘干,得到高負(fù)載正極;(2)鋰鹽與碳酸亞乙烯酯按照0.5~5 ...
          • 本發(fā)明提供一種微波加熱燒結(jié)導(dǎo)電線路層及其制備方法,本發(fā)明采用微波加熱的方式對導(dǎo)電漿料印刷的電路進(jìn)行燒結(jié)固化,以在更短的時(shí)間和更小的功耗下,燒結(jié)得到傳統(tǒng)燒結(jié)方法更好的導(dǎo)電性能,而且微波加熱的方法不僅適用于厚膜固化,同樣適用于柔性薄膜線路的燒結(jié)...
          • 一種具有抗沉降性的伽馬射線屏蔽材料及其制備方法與應(yīng)用,屬于屏蔽材料技術(shù)領(lǐng)域。所述復(fù)合材料由內(nèi)至外依次包括空心玻璃微珠、環(huán)氧粘結(jié)層和鉛及鉛化合物鍍層。所述環(huán)氧粘結(jié)層的厚度為10?50nm,所述重金屬鍍層的表面覆蓋率達(dá)到85%以上,所述空心玻璃...
          • 本發(fā)明公開了一種基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的護(hù)理質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評估系統(tǒng),涉及護(hù)理質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評估技術(shù)領(lǐng)域,包括數(shù)據(jù)采集模塊、動(dòng)態(tài)評估模塊、動(dòng)態(tài)預(yù)測模塊和閉環(huán)管理模塊,通過動(dòng)態(tài)評估病區(qū)患者護(hù)理質(zhì)量綜合評估值和設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)值、文本風(fēng)險(xiǎn)值,聯(lián)合計(jì)算計(jì)算未來6小時(shí)內(nèi)的動(dòng)態(tài)風(fēng)...
          • 本發(fā)明提供一種公路組合誘導(dǎo)燈的控制裝置及方法,旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中燈光模式單一、控制復(fù)雜、引導(dǎo)效果不佳的問題。該裝置包括車輛燈架、控制盒,燈架上安裝多個(gè)誘導(dǎo)燈,控制盒內(nèi)置電源開關(guān)、模式選擇開關(guān)、閃光繼電器及至少兩個(gè)模式控制繼電器,通過二極管組...
          • 本發(fā)明公開了一種基于機(jī)器視覺的多姿態(tài)羊體行進(jìn)狀態(tài)識別方法,包括:對羊只進(jìn)行圖像采集得到羊只圖像,收集體尺數(shù)據(jù);使用maskrcnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對羊只圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測,判斷羊只類別,通過卷積、上采樣和元素相加操作篩選羊只圖像的特征信息,對采樣...
          • 本發(fā)明提供一種基于AIOT平臺的智能收花方法和系統(tǒng),方法包括按照預(yù)設(shè)時(shí)間間隔獲取花卉種植區(qū)域的花卉種植環(huán)境參數(shù)和花朵狀態(tài)信息;通過物聯(lián)網(wǎng)通信將花卉種植環(huán)境參數(shù)和花朵狀態(tài)信息傳輸至AIOT平臺;在AIOT平臺根據(jù)花朵狀態(tài)信息確定對應(yīng)的花朵類型...
          • 本發(fā)明提供了一種高純石英流體包裹體的智能統(tǒng)計(jì)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),所述高純石英流體包裹體的智能統(tǒng)計(jì)方法包括以下步驟:S1、獲取包含高純石英流體包裹體的礦物薄片顯微圖像;S2、利用閾值分割算法和OTSU算法分割出高純石英流體包裹體,確認(rèn)所述...
          • 本發(fā)明涉及建筑技術(shù)領(lǐng)域,具體而言,涉及一種醫(yī)療建筑震后功能失效概率快速評估方法及評估裝置。醫(yī)療建筑震后功能失效概率快速評估方法包括:獲取目標(biāo)醫(yī)療建筑的地震動(dòng)特征參數(shù);將地震動(dòng)特征參數(shù)輸入訓(xùn)練后的功能評估模型,得到功能評估模型輸出的目標(biāo)醫(yī)療建...
          • 本發(fā)明公開了一種基于模擬訓(xùn)練的自然語言處理模型后門防御方法及系統(tǒng),本發(fā)明包括從中毒的自然語言處理數(shù)據(jù)庫中讀取中毒數(shù)據(jù)集合,再進(jìn)行標(biāo)簽平衡和噪聲注入得到高噪聲中毒數(shù)據(jù)集合,并對預(yù)設(shè)的自然語言處理模型通過模擬訓(xùn)練進(jìn)行學(xué)習(xí)行為建模得到毒性揭露的數(shù)...
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