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								      本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)領(lǐng)域，應(yīng)用于醫(yī)療健康領(lǐng)域以及汽車保險領(lǐng)域，公開了一種數(shù)據(jù)挖掘方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，所述方法包括：獲取數(shù)據(jù)源中的原始數(shù)據(jù)，對所述原始數(shù)據(jù)進行特征提取；對提取后的特征進行數(shù)據(jù)降維，將高維數(shù)據(jù)投影至低維空間；對降維后的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種冷鏈物流監(jiān)控系統(tǒng)的監(jiān)測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，屬于運輸技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取車廂的初始數(shù)據(jù)，初始數(shù)據(jù)包括傳感器采集的初始環(huán)境數(shù)據(jù)；根據(jù)預(yù)設(shè)的協(xié)方差范圍，隨機生成初始協(xié)方差數(shù)據(jù)組，并按照預(yù)設(shè)的迭代公式對初始協(xié)方差數(shù)據(jù)組進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于跨模態(tài)同異性交互的情感識別方法，旨在解決現(xiàn)有多模態(tài)情感識別模型中模態(tài)間特征交互單一、特異性情感特征丟失以等問題。本申請通過多尺度編碼器提取語音、文本和視頻模態(tài)中的多尺度情感特征，利用中心損失函數(shù)增強同類情感特征的聚集性；采...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種考慮尺度效應(yīng)的應(yīng)變率敏感船體結(jié)構(gòu)碰撞縮尺模型構(gòu)建方法，包括：基于預(yù)設(shè)幾何縮尺比，構(gòu)建船舶的縮尺模型；獲取所述縮尺模型的碰撞載荷參數(shù)和碰撞速度；利用所述縮尺模型，基于碰撞載荷參數(shù)和碰撞速度，進行碰撞試驗。本發(fā)明無需復(fù)雜迭代和先驗...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了發(fā)動機主軸的宏?細觀多尺度疲勞壽命計算方法，包括：基于不同峰值載荷下的SiC/Ti復(fù)合材料界面的滑移磨損，構(gòu)建界面摩擦滑移模型；基于界面摩擦滑移模型，模擬不同溫度疲勞譜載荷下SiC/Ti復(fù)合材料的性能退化規(guī)律；對航空發(fā)動機主軸進...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種基于COMSOL獲取風機塔筒的熱力學(xué)特征的方法及裝置，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法具體為：基于COMSOL構(gòu)建針對風機塔筒的三維瞬態(tài)模型集合；所述三維瞬態(tài)模型集合中包括：固體傳熱模型、固體力學(xué)模型和表面對表面輻射模型；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明為一種海水侵蝕環(huán)境下礁灰?guī)r地層三維離散元數(shù)值模型構(gòu)建方法。包括如下步驟：建立由基礎(chǔ)球形顆粒單元體堆積而成的初始模型；根據(jù)K?Means聚類算法遍歷所有顆粒、選取K個溶蝕種子顆粒，循環(huán)尋找所有溶蝕種子距離最小的一個顆粒，并定義為聚類顆粒...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向裝備體系的穩(wěn)健性試驗設(shè)計方法與系統(tǒng)，方法包括：分別構(gòu)建初始仿真試驗?zāi)Ｐ汀⒊跏荚囼炘O(shè)計方案，獲得初始仿真試驗結(jié)果；對初始仿真試驗結(jié)果進行隨機篩選，優(yōu)化仿真試驗結(jié)果的穩(wěn)健性；利用方差分析方法，確定關(guān)鍵試驗因素；通過關(guān)鍵試驗因...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于陣列信號處理領(lǐng)域，公開了一種基于改進遺傳算法的揚聲器陣列稀疏優(yōu)化方法及系統(tǒng)，構(gòu)建以陣元個數(shù)、波束主瓣寬度及旁瓣幅值為目標的優(yōu)化函數(shù)，通過自適應(yīng)遺傳算法進行交叉變異操作生成新種群，并采用新種群和備選種群個體對原種群進行更新，同時基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及集成電路設(shè)計與通信技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種SerDes芯粒化的設(shè)計方法，設(shè)計SerDes芯粒的接口，包括高速串行接口、并行接口和配置接口；通過所述高速串行接口實現(xiàn)與外部器件或設(shè)備的高速數(shù)據(jù)傳輸；通過所述并行接口實現(xiàn)SerDes芯粒與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種網(wǎng)頁應(yīng)用完善字體列表的方法，該方法包括以下步驟：用戶在字體列表輸入框中輸入目標字體名稱進行搜索；若目標字體未在默認字體映射表中匹配，則應(yīng)用在系統(tǒng)中檢索該字體；若檢索到目標字體，則將其添加到字體列表中并顯示給用戶；用戶從列表中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體提供一種數(shù)據(jù)報表定制化生成方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，包括：預(yù)先構(gòu)建維度池和指標池，所述維度池包括多個數(shù)據(jù)維度，所述指標池包括多個數(shù)據(jù)指標；根據(jù)前端指令從維度池和指標池中確定目標維度和目標指標，并基于目標維度...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于多源異構(gòu)行業(yè)數(shù)據(jù)的行業(yè)標簽關(guān)聯(lián)方法及裝置，涉及數(shù)據(jù)治理技術(shù)領(lǐng)域，主要目的在于實現(xiàn)跨行業(yè)標簽映射準確率、動態(tài)優(yōu)化響應(yīng)時間的突破性提升。主要的技術(shù)方案為：根據(jù)數(shù)據(jù)形式對行業(yè)數(shù)據(jù)進行差異化處理，得到包含關(guān)鍵信息且統(tǒng)一語義表征的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種智能計算中心云平臺根據(jù)算力運行狀態(tài)調(diào)整模型訓(xùn)練參數(shù)的方法及裝置，涉及智能計算中心、智算中心及算力基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：步驟S1、監(jiān)測第一工作組件中目標環(huán)節(jié)的運行相關(guān)參數(shù)，第一工作組件為智能計算中心云平臺中的節(jié)點內(nèi)部署的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢龅谋ｋU問題的智能答復(fù)方法和裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，適用于金融科技領(lǐng)域。該方法包括：獲取目標保險問題；對目標保險問題進行問題拆分，得到保險推理子問題；調(diào)用搜索引擎對保險推理子問題進行多源檢索，得到至少兩個候選...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及量子計算機技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于SMT的量子線路映射優(yōu)化方法、裝置及量子計算機，本申請將量子比特映射問題形式化為SMT約束問題，并通過SMT求解器自動推理得到最優(yōu)映射方案，顯著提升映射結(jié)果的一致性，通過嚴格的邏輯約束確保同一量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于傳感器數(shù)據(jù)預(yù)測工位瓶頸狀態(tài)方法，收集并提取各工位關(guān)鍵性能指標KPI特征，構(gòu)建工位?KPI特征矩陣D1；并收集真實生產(chǎn)節(jié)拍和良品率特征矩陣Dt；使用堆疊自編碼器對工位?KPI特征矩陣D...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于環(huán)境影響與轉(zhuǎn)型評估的LCA綠色快遞包裝方法，屬于快遞碳足跡技術(shù)領(lǐng)域。包括如下步驟：設(shè)定評估目標及其系統(tǒng)邊界，覆蓋原材料獲取、生產(chǎn)、運輸、使用、廢棄處置全生命周期階段；收集全生命周期階段的輸入輸出數(shù)據(jù)，利用LCA軟件和背景數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      一種智能倉儲的環(huán)境狀況評測系統(tǒng)與方法，屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，其經(jīng)由在若干倉儲空間的參數(shù)整理和隊列化處置的情況下，構(gòu)造細致的分部式的嶺回歸方法取得相應(yīng)面積部分的溫度基本回歸線和濕度基本回歸線，經(jīng)由數(shù)字化區(qū)別因子和若干級別的臨界值評測，高效減少...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種期權(quán)策略構(gòu)建方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，方法包括：接收客戶端發(fā)送的目標用戶針對目標對象選定的波動方向標簽以及與波動方向標簽對應(yīng)的波動期望信息；基于波動方向標簽匹配候選期權(quán)策略類型，并獲取各候選期權(quán)策略類型下目標對象的候...
								
            
							
            
							
						
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