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								      本發明提供了一種基于實時數據的農產品訂單動態處理與配送方法，涉及物流與供應鏈管理技術領域，其通過對訂單配送地址進行聚類，得到初始配送簇，再根據新鮮度衰減率對初始配送簇進行排序，再結合背包算法對車輛進行規劃，從而生成最優的配送路線。這樣，可以...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明適用于車間調度技術領域，提供了基于雙層優化的可重構柔性作業車間調度方法，該方法包括以下步驟：構建上層生產調度模型和下層物流調度模型的雙層調度框架；采用輕量化雙層優化算法，通過高精度代理模型和改進的元啟發式算法協同求解所述雙層調度模型；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種面向場景的軌道交通運營業務流程標準化設計方法，涉及城市軌道交通標準數字化轉型技術領域，該方法包括對城市軌道交通標準文件和城市軌道交通作業標準進行分類和分級處理，得到機器可讀標準數據；基于業務架構，對機器可讀標準數據進行業務拆...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于灰色關聯度?熵權TOPSIS的多類能源發電組合優選方法，屬于發電組合優化領域，包括以下步驟：S1、建立多指標評價體系，并對多指標評價體系進行標準化處理，得到原始組合矩陣；S2、將原始組合矩陣與熵權結合，得到加權后的組合矩陣；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數據分析技術領域，提供一種基于動態權限建模的電力網絡數據驅動優化方法及系統，用以提升電力網絡在復雜運行環境下的自適應性及抗風險能力。其中，該方法包括：獲取電力網絡運行數據集合，對電力網絡運行數據集合進行動態權限建模處理，生成用戶權...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于動態定價的電轉氨?碳捕集耦合綜合能源系統優化調度方法，屬于綜合能源系統優化調度技術領域，包括：根據可再生能源出力數據與負荷需求數據，構建包含電解制氫模塊、氨合成模塊、碳捕集模塊的綜合能源系統雙層優化模型；通過動態定價機制...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及土地規劃技術領域，公開一種土地利用類型適宜性評價方法，所述方法包括：獲取目標區域中各個采樣點屬性；其中，所述采樣點屬性包括坡度、有效土層、成土母質類型、降雨量、表層土壤有機質、表層土壤pH、表層土壤質地；確定采樣點中各個屬性的分數...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了居家養老服務的預約處理方法、裝置、介質及設備，涉及數字醫療和金融管理技術領域，該方法包括：獲取用戶的預約請求，從預約請求中獲取待預約的服務類型，基于預設的服務人員的服務能力標簽，確定與服務類型匹配的多個候選服務人員；獲取每個候選...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于陳舊度感知的聯邦學習數據更新方法，包括對具備數據更新機制的時效敏感型聯邦學習任務建模；服務器與客戶端進行博弈，就服務器的支付激勵、歷史數據保留比例和新數據收集量達成協議；服務器與客戶端按照協議執行數據更新，并利用更新后的數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及自然語言處理技術領域，具體涉及一種基于大模型的自省方法、電子設備及存儲介質。該基于大模型的自省方法包括：獲取用戶的輸入信息；對所述輸入信息進行意圖識別，得到意圖識別信息；根據所述意圖識別信息，確定所述意圖識別信息對應的目標指令類別...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及故障診斷技術領域，具體涉及一種故障診斷方法、服務器及計算機可讀存儲介質，故障診斷方法包括：獲取目標采集數據、故障反饋信息及充電樁日志，根據目標采集數據預測充電樁故障，得到故障預測結果，根據故障反饋信息、充電樁日志及預設故障推理模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于神經網絡的二次規劃任務求解方法及裝置，包括：獲取二次規劃任務，基于二次規劃任務確定約束類型，基于約束類型構建二次規劃問題；基于二次規劃問題構建殘差向量，并基于殘差向量構建標量值增益；基于標量值增益、二次規劃問題和激勵函數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出一種具有浮點協處理器的二值化網絡加速器及可編程控制方法，通過在片上集成浮點協處理器，顯著提升對額外浮點運算的支持能力。加速器采用三階段流水線架構，分別處理卷積前浮點運算、二值化卷積、卷積后浮點運算，各階段由專門的控制模塊協調，實現...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于TCN與GAN融合的汽車碰撞頭部加速度曲線預測系統和方法，包括述加速度數據生成模塊、深層時序特征提取模塊、端到端加速度曲線回歸模塊，并且結合了線學習機制、動態權重調整與自適應更新策略、基于模型性能監控與回退機制進行更新。...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種報表更新方法及裝置，涉及報表更新技術領域，主要目的在于提高報表更新的實時性，以實現客戶端及時使用到最新的報表數據；主要技術方案包括：若實時監聽到報表系統相應的數據源中存在用于更新報表的報表更新數據，則確定報表更新數據在報表系...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及陣列天線技術領域，提供一種基于改進粒子群算法的稀疏陣列構型方法，建立稀疏陣列種群集合，其中，稀疏陣列種群集合包括：多個稀疏陣列種群，稀疏陣列種群由多個粒子陣元組成。獲取各個稀疏陣列種群對應的適應度函數。基于共生策略的改進粒子群算法...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于神經網絡架構搜索的風電機組齒輪箱剩余壽命預測方法及系統，方法包括：采集齒輪箱的振動信號數據，基于振動信號數據構建振動數據集并進行預處理；基于預處理后的振動數據集，采用遺傳算法的神經網絡架構搜索技術，構建基于Transfo...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于電磁發射領域，具體涉及一種多級電磁線圈鳥體發射裝置關鍵發射性能多目標優化方法。技術方案如下：包括如下步驟：步驟1：以第n級驅動線圈等效半徑、彈殼半徑和第n級驅動線圈初始電容電壓作為優化變量，以鳥體在發射裝置出口處的發射速度最大化、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種靜電加速器電場分布優化方法、裝置及存儲介質，其中確定靜電加速器的全局變量參數；基于全局變量參數，構建靜電加速器的軸對稱幾何模型；初始化全局變量參數的參數值；基于軸對稱幾何模型，確定在初始化全局變量參數的參數值情況下，靜電加速器...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種高壓電纜接頭典型缺陷的仿真模型實時更新方法及系統，該方法包括設計高壓電纜接頭典型缺陷；建立實驗檢測平臺以及多物理場仿真模型，注入實際運行工程中的歷史運行數據和環境參量，分別獲得典型缺陷下電、熱、力真實信號以及仿真信號；基于真...
								
            
							
            
							
						
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