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								      本發(fā)明公開了一種用于BC電池主柵銀漿的無機粘結(jié)劑及其制備方法，無機粘結(jié)劑包括70％～99.8％的玻璃粉A組分、10％～30％的玻璃粉B組分和0.2％～0.5％的納米氧化物，玻璃粉A組分、玻璃粉B組分及納米氧化物重量之和為100％，其中，納米...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于分子動力學(xué)的蛋白質(zhì)變體結(jié)構(gòu)的設(shè)計方法，屬于分子動力學(xué)模擬技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明分別構(gòu)建蛋白質(zhì)?規(guī)范核酸復(fù)合物、蛋白質(zhì)?非規(guī)范序列復(fù)合物地分子體系，基于分子動力學(xué)模擬技術(shù)，通過比較蛋白質(zhì)?規(guī)范序列、蛋白質(zhì)?非規(guī)范序列體系的蛋白質(zhì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N圖像渲染方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于圖像渲染領(lǐng)域，該方法包括：響應(yīng)于圖像渲染請求，獲取相應(yīng)的待編譯的著色器源碼；根據(jù)所述終端設(shè)備的硬件環(huán)境信息和渲染性能信息，確定所述著色器源碼的目標編譯優(yōu)化策略；根據(jù)所述目標編譯優(yōu)化策略，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于前背分離的線性判別哈希編碼建模方法，屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取目標場景的數(shù)據(jù)集，基于實例分割網(wǎng)絡(luò)對數(shù)據(jù)集中的每幀圖像進行分割，得到分割后的多個物體對象和背景對象，基于背景對象建立背景神經(jīng)輻射場模型；基于語義一...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種目標智能體投放至當前勘察路段的匹配評估方法及相關(guān)裝置。所述方法包括：獲取當前勘察路段的道路信息以及目標智能體的關(guān)鍵參數(shù)，基于所述道路信息中點云相關(guān)的圖像信息確定道路表征參數(shù)，將當前勘察路段的道路表征參數(shù)與所述目標智能體的關(guān)鍵...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于可見光圖像和紅外圖像的粗精兩階段配準方法，屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：基于可見光數(shù)據(jù)建立第一3DGS模型并生成可見光點云數(shù)據(jù)，基于紅外數(shù)據(jù)建立第二3DGS模型并生成紅外點云數(shù)據(jù)；采用KPConv網(wǎng)絡(luò)提取可見光點云數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及焊縫跟蹤技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于激光線掃描傳感的協(xié)同焊縫跟蹤方法及裝置，包括：根據(jù)激光線掃描傳感獲取焊縫表面三維點云，根據(jù)卡爾曼濾波對焊縫表面三維點云進行濾波，以得到焊縫表面濾波點云；根據(jù)焊縫表面濾波點云對焊縫表面進行復(fù)雜度分析；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種顯示設(shè)備及AI超級分辨率引擎控制方法，涉及顯示設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域。顯示設(shè)備包括：顯示器、AI超級分辨率引擎、GPU和控制器；其中，控制器分別與所述顯示器、所述AI超級分辨率引擎和所述GPU耦接，且被配置為：判斷所述AI超級分辨率引擎...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的多維度信貸風(fēng)險評估方法，包括以下步驟：S1.各參與方從各自的數(shù)據(jù)庫中采集與信貸相關(guān)的多維度數(shù)據(jù)；S2.對各參與方的數(shù)據(jù)進行標準化處理；S3.運用特征選擇和提取技術(shù)，從原始數(shù)據(jù)中篩選出與信貸風(fēng)險相關(guān)的關(guān)鍵特征；S4....
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及儲能技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于圖論的鹽穴綜合能源系統(tǒng)效率評估與提升方法，其中，方法包括：根據(jù)鹽穴綜合能源系統(tǒng)的負荷等效能量建立綜合能源效率指標；獲取鹽穴壓縮空氣儲能系統(tǒng)的運行策略、供能種類和各介質(zhì)的流向數(shù)據(jù)，基于運行策略、供能種類...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多能源電力系統(tǒng)的碳排放評估方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，涉及電力系統(tǒng)的碳排放評估領(lǐng)域，包括將電力系統(tǒng)運行周期劃分為日前、日內(nèi)和實時三個時間尺度，以每個時間尺度進行數(shù)據(jù)采集，基于所采集的數(shù)據(jù)構(gòu)建日前模型、日內(nèi)模型和實時模型；基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例公開了一種基于用戶行為預(yù)測的業(yè)務(wù)執(zhí)行方法、裝置、存儲介質(zhì)及設(shè)備，獲取至少包含行為數(shù)據(jù)的多模態(tài)用戶數(shù)據(jù)，再通過預(yù)測模型中針對每個模態(tài)分支的子編碼器，對各模態(tài)數(shù)據(jù)進行標記化，以編碼得到各模態(tài)的子特征，再通過進一步對各子特征編碼得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于模型優(yōu)先級的文本生成方法、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)，該方法在接收到文本生成任務(wù)后，根據(jù)文本生成要求，確定用于評估模型優(yōu)先級的評估維度及評估權(quán)重，根據(jù)評估維度和評估權(quán)重，從M個候選大語言模型中確定與任務(wù)特征匹配的N個目標模型，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種裁片標識方法，用于對自片材上裁剪得到的裁片進行標識，包括下述步驟：裁剪，在裁剪區(qū)設(shè)置工作臺，在工作臺處按預(yù)先設(shè)定的要求把裁片自片材上裁剪下來；夾接，在裁剪區(qū)把裁片夾接到夾具上，夾具掛接到載具上，載具上具有可讀的身份信息，把載...
								
            
							
            
							
						
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								      一種調(diào)控O/W型乳膏體外釋放性能的多因素優(yōu)化方法，屬于藥物制劑技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過統(tǒng)計學(xué)實驗設(shè)計，結(jié)合參數(shù)篩選、響應(yīng)面建模及預(yù)測驗證，建立藥物釋放速率與工藝參數(shù)之間的定量關(guān)系模型。該方法首先采用Plackett?Burman設(shè)計識別關(guān)鍵影響...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于徑向等效剛度的深海齒輪箱有限元建模方法，涉及有限元建模技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：推導(dǎo)嚙合齒輪的彎曲剛度、剪切剛度和軸向壓縮剛度；結(jié)合赫茲接觸剛度得到齒對總嚙合剛度；建立圓柱滾子軸承、雙列圓錐滾子軸承和深溝球軸承的接觸剛度表...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域，尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)的用工管理系統(tǒng)，包括：用戶監(jiān)管模塊，用以周期性響應(yīng)于目標評估條件，以確定是否針對各目標服務(wù)用戶進行訪問行為分析；訪問分析模塊，用以響應(yīng)于評估分析條件，以確定各待評估用戶的行為分析策略；用戶評估模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數(shù)據(jù)存儲方法、數(shù)據(jù)讀取方法、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)。本申請接收到應(yīng)用軟件發(fā)送的第一加密密鑰，第一加密密鑰是應(yīng)用軟件基于接收的待存儲數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)屬性從預(yù)設(shè)加密密鑰中確定的；對第一加密密鑰進行解密處理，得到第一明文密鑰；將第一明文...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)采集方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)采集處理技術(shù)領(lǐng)域，本技術(shù)方案通過集成多種傳感器設(shè)備和數(shù)據(jù)接口，實時獲取多源數(shù)據(jù)，利用多模融合模塊進行格式標準化處理、時間同步校正和空間信息對齊，計算獲取數(shù)據(jù)一致性因子Tyhz并評估；當數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于數(shù)據(jù)增強的腦電信號解碼方法、裝置、介質(zhì)及設(shè)備。所述方法包括：采用預(yù)處理后的源域和目標域腦電特征對RM?GAN生成網(wǎng)絡(luò)進行預(yù)訓(xùn)練得到生成器；采用預(yù)處理后的源域的運動想象腦電數(shù)據(jù)對BAdaptNet網(wǎng)絡(luò)進行預(yù)訓(xùn)練得到BAdap...
								
            
							
            
							
						
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