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								      本發(fā)明實(shí)施例涉及多媒體技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于動(dòng)畫(huà)庫(kù)制作視頻的方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法為獲取目標(biāo)畫(huà)布元素，目標(biāo)畫(huà)布元素為畫(huà)布中的需要添加動(dòng)畫(huà)效果的一個(gè)元素；從預(yù)設(shè)動(dòng)畫(huà)對(duì)象庫(kù)中獲取目標(biāo)動(dòng)畫(huà)對(duì)象，預(yù)設(shè)動(dòng)畫(huà)對(duì)象庫(kù)為基于JavaScript...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N視覺(jué)定位方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)；所述方法包括：確定相機(jī)的內(nèi)參信息和外參信息；獲取所述相機(jī)輸出的圖像中的視覺(jué)識(shí)別點(diǎn)；確定所述視覺(jué)識(shí)別點(diǎn)與設(shè)備設(shè)定的目標(biāo)中心點(diǎn)之間的像素偏差距離；基于所述像素偏差距離、所述內(nèi)參信息和所述外...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種車(chē)鉤位置檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，應(yīng)用于視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：采用形態(tài)學(xué)方法對(duì)待檢測(cè)圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理，確定待檢測(cè)圖像對(duì)應(yīng)的特征圖像；待檢測(cè)圖像中包括車(chē)鉤，特征圖像中包括多個(gè)第一候選區(qū)域；根據(jù)預(yù)設(shè)的特征篩選條...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N模版生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：獲取針對(duì)承載于目標(biāo)體的樣本對(duì)象的初始圖像；所述初始圖像包括所述目標(biāo)體，所述樣本對(duì)象包括至少一個(gè)對(duì)象元素；將所述初始圖像輸入至訓(xùn)練好的檢測(cè)模型，得到針對(duì)樣本對(duì)象中各對(duì)象元素的檢...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于AI深度學(xué)習(xí)的壓鑄結(jié)構(gòu)件缺陷智能檢測(cè)系統(tǒng)和方法，所述智能檢測(cè)系統(tǒng)包括用于采集壓鑄結(jié)構(gòu)件的表面圖像和內(nèi)部結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集模塊、用于對(duì)采集到的圖像和數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪、歸一化和增強(qiáng)處理的數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、用于識(shí)別壓鑄結(jié)構(gòu)件的表面和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于智能信息系統(tǒng)管理領(lǐng)域，具體公開(kāi)了本發(fā)明的智能推廣系統(tǒng)，融合多源數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、用戶畫(huà)像構(gòu)建、推廣策略生成、執(zhí)行監(jiān)控及反饋優(yōu)化等模塊。借助基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的用戶畫(huà)像構(gòu)建算法與基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的動(dòng)態(tài)推廣策略優(yōu)化算法，精準(zhǔn)描繪用戶特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了汽車(chē)殘值管理及預(yù)測(cè)系統(tǒng)，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。收集汽車(chē)的外觀圖像，使用YOLO算法進(jìn)行汽車(chē)外觀損傷檢測(cè)，得到汽車(chē)外觀損傷集；建立汽車(chē)外觀損傷標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)與汽車(chē)外觀損傷集的關(guān)聯(lián)，評(píng)估汽車(chē)不同位置的損傷程度，計(jì)算汽車(chē)損傷折舊率；構(gòu)建并訓(xùn)練...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及物料配置技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種物料配置方法及裝置，該方法包括：確定物料的綜合價(jià)值分值，篩選綜合價(jià)值分值在第一閾值范圍內(nèi)的物料；對(duì)篩選的物料進(jìn)行兼容性校驗(yàn)，確定物料的整體配置信息；根據(jù)物料的整體配置信息計(jì)算評(píng)估分值，篩選評(píng)估分值在第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明創(chuàng)新提供了基于大數(shù)據(jù)與AI算法的城鄉(xiāng)公交線網(wǎng)優(yōu)化與智能調(diào)度方法，生成站點(diǎn)需求程度；預(yù)設(shè)有公交線路數(shù)量，并獲取站點(diǎn)需求程度，并通過(guò)需求策略生成需求頻次，并根據(jù)需求頻次，隨機(jī)生成公交車(chē)路徑方案組，所述需求頻次反應(yīng)站點(diǎn)在公交路徑方案組中出現(xiàn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及建筑節(jié)能改造技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種會(huì)展建筑空調(diào)能耗基準(zhǔn)值的計(jì)算方法和裝置。其中，該方法包括：S1、獲取某一時(shí)間段內(nèi)每一場(chǎng)會(huì)展空調(diào)使用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；S2、對(duì)所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，以得到該時(shí)間段內(nèi)逐月空調(diào)系統(tǒng)能耗指標(biāo)值；S3、對(duì)該時(shí)間段內(nèi)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于AI的新能源汽車(chē)壓鑄件工藝參數(shù)智能優(yōu)化方法和系統(tǒng)，所述智能優(yōu)化方法包括以下步驟：（1）數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理；（2）數(shù)字孿生模型構(gòu)建；（3）AI模型訓(xùn)練；（4）工藝參數(shù)優(yōu)化；（5）實(shí)時(shí)反饋與迭代優(yōu)化；（6）系統(tǒng)集成與自動(dòng)化控制...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種Tensor Core加速的混合精度代數(shù)多重網(wǎng)格解法器實(shí)現(xiàn)方法及系統(tǒng)，該方法包括：在AMG解法器設(shè)置階段，對(duì)需要參與SpGEMM算法計(jì)算的矩陣進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換，得到格式轉(zhuǎn)換后的矩陣，并使用Tensor Core進(jìn)行SpGEMM計(jì)算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于集成學(xué)習(xí)的發(fā)動(dòng)機(jī)渦輪軸序貫優(yōu)化設(shè)計(jì)方法，包括：使用有限元方法進(jìn)行航空發(fā)動(dòng)機(jī)渦輪軸的參數(shù)化建模，并確定設(shè)計(jì)變量；基于渦輪軸結(jié)構(gòu)確定優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)以及約束條件；利用目標(biāo)函數(shù)和約束條件構(gòu)造訓(xùn)練點(diǎn)集，利用訓(xùn)練點(diǎn)集通過(guò)集成學(xué)習(xí)算法...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種面向空中發(fā)射平臺(tái)的發(fā)射筒多功能整流罩機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)方法，包括：確定外形參數(shù)對(duì)整流罩表面氣動(dòng)壓力的影響；基于計(jì)算流體力學(xué)建立外形參數(shù)與氣動(dòng)阻力的映射關(guān)系，從而建立氣動(dòng)減阻效率與外形參數(shù)的關(guān)系；建立氣動(dòng)力矩與扭轉(zhuǎn)角度增量的關(guān)系，為后續(xù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N報(bào)警閾值計(jì)算方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。該方法包括：針對(duì)目標(biāo)指標(biāo)，獲取設(shè)備在多個(gè)歷史時(shí)刻的狀態(tài)檢測(cè)數(shù)據(jù)；根據(jù)設(shè)備在多個(gè)歷史時(shí)刻的狀態(tài)檢測(cè)數(shù)據(jù)，確定設(shè)備的混淆矩陣；根據(jù)混淆矩陣，確定設(shè)備的第一損失函數(shù)和第二損失函數(shù)；根...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于應(yīng)力與物理約束的動(dòng)力電池SOC預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，該方法包括：在不同外部約束壓力和環(huán)境溫度下，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)電池進(jìn)行充放電測(cè)試，同時(shí)設(shè)置不同倍率的充放電條件，采集電池性能數(shù)據(jù)，并進(jìn)行預(yù)處理；基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建P?BiLSTM模型，并嵌...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于用戶行為數(shù)據(jù)生成需求解決方案的方法、裝置及設(shè)備，方法為獲取目標(biāo)用戶的信用信息以及在預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶行為數(shù)據(jù)，其中，預(yù)設(shè)時(shí)間段指以距離當(dāng)前時(shí)刻的時(shí)長(zhǎng)為預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)的時(shí)刻為開(kāi)始時(shí)刻，以當(dāng)前時(shí)刻為終止時(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N文本檔案的生成方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：響應(yīng)于查詢語(yǔ)句的輸入，獲取原文特征數(shù)據(jù)庫(kù)和摘要特征數(shù)據(jù)庫(kù)；在原文特征數(shù)據(jù)庫(kù)檢索查詢語(yǔ)句，得到第一檢索結(jié)果，以及在摘要特征數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索查詢語(yǔ)句，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)涉及一種日志處理方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。其中的方法包括：收集目標(biāo)應(yīng)用的日志文件；對(duì)目標(biāo)應(yīng)用接收到的請(qǐng)求進(jìn)行分析，確定請(qǐng)求標(biāo)識(shí)；將請(qǐng)求標(biāo)識(shí)注入日志文件中；獲取日志文件的配置信息；根據(jù)配置信息，對(duì)日志文件進(jìn)行處...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)涉及一種鏡像遷移方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。其中的方法包括：從源鏡像倉(cāng)庫(kù)處獲取鏡像集合、鏡像集合中各鏡像的元數(shù)據(jù)以及獲取目標(biāo)鏡像倉(cāng)庫(kù)中的已存在層；根據(jù)元數(shù)據(jù)，確定各鏡像包括的多個(gè)層以及各個(gè)層的標(biāo)識(shí)；根據(jù)各個(gè)層的...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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