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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本公開涉及一種物品分發設備的控制方法、設備及計算機程序產品，其中，該方法包括：確定為第一訂單分配的第一放置位，控制第一放置位對應的第一顯示位顯示第一訂單的設定訂單信息和第一狀態信息，第一訂單的設定訂單信息包括訂單標識信息，第一狀態信息為表示...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種無人機貨運服務管理方法、裝置、電子設備及介質，該方法包括：根據貨運訂單的貨物屬性和無人機資源參數，分配目標無人機；根據所述目標無人機的無人機參數、所述運輸信息和民航局空域信息規劃初始航線，在待處理貨運任務執行中，實時監控目標無...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種民航航班補貼的動態管理方法及系統，其方法包括如下步驟：利用所述預處理歷史航班數據、所述預處理歷史交通數據以及所述預處理歷史補貼數據訓練所述機器學習模型，得到補貼權重預測模型；通過將所述標準化后的實時航班數據、實時交通數據以及實...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了新能源場站電力交易市場的定價模型優化方法，涉及數據處理相關領域，該方法包括：對電力定價業務進行拆解，獲取定價關聯因素矩陣；根據定價關聯因素矩陣設定因素多線程，調取電力交易數據并挖掘業務狀態鏈與多線程耦合的因素狀態鏈；針對新能源場...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于約束多任務優化的自然災害預警與響應方法，屬于自然災害預警與資源調度的技術領域，其方法包括：通過獲取包含多種災害預測、資源調度、路徑規劃和救援協同任務的任務列表，基于所述多個任務構建種群，并利用多因子進化算法以最小多種災害聯...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種垂直聯邦學習中考慮誠實度的核心數據選擇方法、裝置、設備及介質，該方法包括：獲取每個參與方所有第一數據的敏感度之和，得到第一數據敏感度；根據所述第一數據敏感度，獲取每個所述參與方的被采樣概率；根據所述被采樣概率，獲取每個所述參...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了基于有限時間收斂微分神經網絡的非線性非凸優化方法，包括如下步驟：1)通過懲罰函數將帶多型約束的非線性非凸優化問題中的等式約束轉化為目標函數中的懲罰項；2)將步驟1)中的優化問題根據庫恩塔克條件和投影定理轉化為等價的方程組；3)將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種功率模塊溫度混合模型預測方法，涉及電力電子器件可靠性技術領域，包括如下步驟：基于功率模塊的幾何尺寸和內部特征建立功率模塊有限元熱模型；基于功率模塊有限元熱模型獲取溫度場采樣快照；基于動態模態分解法提取采樣快照中功率模塊溫度場...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種阻尼環接觸界面摩擦特性及減振效果分析方法，包括以下步驟：S1計算接觸界面的載荷和壓力；S2計算摩擦力和力矩；S3建立含阻尼環的齒輪系統集中參數動力學模型，利用龍格庫塔法求解，得到扭轉振動、軸向振動、相對滑動速度；S4計算油膜摩...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及數據處理領域，特別涉及一種風電軸承的剩余壽命預測方法、裝置以及計算機設備，獲得樣本風電軸承運行數據集，采用遺傳算法，根據樣本風電軸承運行數據集以及預設的遺傳算法的自適應計算策略進行神經網絡構建，獲得初始風電軸承剩余壽命預測模型；采...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于逼近理想妥協排序法的引水隧洞檢修期通風工作井布置方法，包括：S1、根據通風工作井布控的評價指標體系獲得第一通風工作井布控評價指標數值；S2、根據檢修期引水隧洞通風評估模型獲得第二通風工作井布控評價指標數值；S3、通過模糊認知...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于知識圖譜的電網數據檢測方法、裝置、設備、存儲介質和程序產品，涉及信息安全技術領域。本方法能夠提高電網數據檢測的準確率。方法包括：采集當前臺區的電網數據，對電網數據進行預處理，基于預設的數據類型標簽和預處理后的電網數據，構建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于多源異構數據融合的林火檢測方法，包括將獲取到的待檢測區域的數據進行特征提取，獲得多源數據特征；將所述獲取到的多源數據特征輸入至預先訓練好的林火檢測模型，獲得檢測結果；其中，所述林火檢測模型是使用加權向量組合多個分類子模型...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于小波變換和多尺度殘差網絡的海上風電機組齒輪箱跨域故障診斷方法，將采集的不同故障類型的數據作為輸入，然后使用小波變換進行處理，獲得降噪后的信號；設計多尺度殘差網絡，并將降噪后的信號輸入到多尺度殘差網絡進行特征提取；在網絡的全連接層，使...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數據分級分類的方法、系統、裝置及存儲介質，用于提升數據分級分類的效率和價值，降低維護成本。本申請方法包括：根據業務屬性從不同數據源中識別具有相關性的數據項并構建所述數據項的實體，所述實體定義有屬性標簽，所述屬性標簽包括通用標...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種臺區負荷數據的處理方法、裝置、設備、存儲介質和程序產品，涉及電力監測技術領域。本方法能夠達到大幅節約訓練成本、有效樣本數量要求較少以及在多種應用場景上具有良好性能的技術效果。方法包括：對當前臺區的歷史功率數據進行預處理，得到目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于深度學習的徑流序列豐枯急轉特性識別方法與系統，屬于水文水資源技術領域。本發明首先通過讀取預設時間尺度的歷史徑流數據，利用標準化流量指數SRI對徑流序列進行標準化處理，隨后提取徑流序列的豐枯變換強度特征值，構建多年徑流豐枯急...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于土體前期含水量時空分布的群發性滑坡概率評價方法，包括：S1：獲取與滑坡觸發相關的靜態因素數據和動態土體濕度數據；S2：選取動態土體濕度數據中群發性滑坡事件前一定時間的數據，進行時序特征的深度提取得到動態土體濕度數據特征數...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種供電業務中用戶反饋信息的處理方法、裝置、設備、存儲介質和程序產品，涉及計算機技術領域。本方法能夠提升用戶反饋信息中反饋關鍵詞識別和提取的準確率和對用戶反饋信息進行分析處理的效果。方法包括：獲取多種預設渠道的用戶反饋信息，判斷用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種無人船數據采集與傳輸的協議接口電路切換方法，屬于協議接口電路切換技術領域，無人船數據采集與傳輸的電路中集成復用模擬開關電路和標準化電平轉換芯片電路實現通信端口在RS232、RS485與TTL之間的無縫切換，在不需要中斷無人船航...
								
            
							
            
							
						
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