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          • 本發(fā)明公開了一種基于用戶畫像的個性化界面調(diào)整系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括:數(shù)據(jù)采集模塊,用于采集設(shè)備信息、用戶基礎(chǔ)信息和用戶行為數(shù)據(jù);用戶畫像構(gòu)建模塊,用于整合數(shù)據(jù)并生成用戶畫像;機器學(xué)習(xí)算法模塊,用于根據(jù)用戶畫像生成定制化UI布局;UI調(diào)整執(zhí)行模塊...
          • 一種系統(tǒng)級芯片、溫度控制電路及設(shè)備,所述系統(tǒng)級芯片包括:多個處理器電路,至少一個所述處理器電路包括至少一個溫度傳感器電路和至少一個溫度調(diào)整電路;至少一個溫度控制電路,所述溫度控制電路分別與至少一個所述溫度調(diào)整電路和至少一個所述溫度傳感器電路...
          • 本申請公開了一種外設(shè)組件互聯(lián)快速總線的故障處理方法、裝置及設(shè)備,涉及服務(wù)器技術(shù)領(lǐng)域,通過獲取目標設(shè)備的外設(shè)組件互聯(lián)快速總線的多個原始故障信息,確定故障信息中的模態(tài)類型,對不同模態(tài)類型的故障信息分別進行特征提取,得到多個模態(tài)故障特征,對各模態(tài)...
          • 本申請公開了一種故障檢測方法、裝置及電子設(shè)備,涉及電子設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域,包括在目標設(shè)備在壓力測試運行的情況下,監(jiān)測目標設(shè)備的實時溫度變化和出現(xiàn)錯誤的次數(shù),以此來判定目標設(shè)備是否為故障設(shè)備。由于加壓會致使目標設(shè)備的溫度上升,高溫會加快目標設(shè)備的元...
          • 本發(fā)明屬于分布式實時雙余度系統(tǒng)驗證技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于分布式實時雙余度系統(tǒng)形式化建模與驗證方法。包括:步驟1:分析分布式實時雙余度系統(tǒng)的架構(gòu),分解出系統(tǒng)架構(gòu)的所有時鐘;步驟2:基于各時鐘的晶振頻率和漂移,確定相應(yīng)時鐘的周期和隨機漂移范...
          • 本申請實施例提供一種數(shù)據(jù)傳輸方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),該方法包括:通過音頻處理組件獲取多媒體數(shù)據(jù);確定USB設(shè)備的輸入通道,輸入通道為通過UAC設(shè)備驅(qū)動組件驅(qū)動得到的音頻輸入通道;獲取主機發(fā)送的傳輸參數(shù);根據(jù)傳輸參數(shù),通過輸入通道向主機發(fā)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于用戶行為及環(huán)境的服務(wù)推薦系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括:數(shù)據(jù)采集模塊,用于采集用戶行為和環(huán)境數(shù)據(jù);邊緣計算模塊,用于分析人流密度和業(yè)務(wù)高峰期并計算業(yè)務(wù)辦理優(yōu)先級;服務(wù)推薦模塊,用于生成和推送優(yōu)先級提示;服務(wù)執(zhí)行模塊,用于根據(jù)優(yōu)先級提...
          • 本發(fā)明公開了一種基于實時數(shù)據(jù)的個性化交互內(nèi)容生成方法及介質(zhì),所述方法包括以下步驟:集成AIGC引擎,調(diào)用所述AIGC引擎根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)自動生成個性化交互內(nèi)容;所述用戶行為數(shù)據(jù)至少包括用戶的瀏覽記錄和業(yè)務(wù)類型;本發(fā)明能夠通過集成AIGC引擎...
          • 本發(fā)明提供了一種一致性運動感知能力的測量系統(tǒng),包括參數(shù)設(shè)置模塊;視覺刺激生成模塊,基于參數(shù)設(shè)置模塊設(shè)置的參數(shù)以及流程控制模塊傳遞來的一致性運動比例,生成用于辨識的隨機點運動刺激;人機交互模塊;流程控制模塊,調(diào)整一致性運動比例,直至被測量個體...
          • 本申請公開了一種剩余作業(yè)里程預(yù)測模型的構(gòu)建方法、裝置及電動作業(yè)機械,屬于新能源技術(shù)領(lǐng)域,應(yīng)用于電動作業(yè)機械,構(gòu)建方法包括:獲取電動作業(yè)機械的多個歷史工況參數(shù),其中,歷史工況參數(shù)包括第一歷史工況參數(shù)和第二歷史工況參數(shù);基于預(yù)設(shè)相關(guān)系數(shù)算法,確...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種基于相似樣本的對比學(xué)習(xí)實體匹配方法及系統(tǒng),對待匹配實體數(shù)據(jù)集中的待匹配實體進行序列化表示;將待匹配實體的序列化表示輸入至實體匹配模型,利用實體匹配模型得到待匹配實體數(shù)據(jù)集中各實體對匹配結(jié)果,所述實體匹...
          • 本發(fā)明公開了車載式堤壩險情智能檢測修復(fù)系統(tǒng),涉及堤壩險情檢測修復(fù)技術(shù)領(lǐng)域,包括智能視覺識別子系統(tǒng)、堤壩探測子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理模塊、模塊供電子系統(tǒng)、車載式液壓子系統(tǒng)、自動定位打標子系統(tǒng)、打孔灌漿子系統(tǒng)、反饋報警機制模塊、遠程控制服務(wù)器;有效提高...
          • 本發(fā)明公開了一種用于低阻油層油水識別的智能分類算法,涉及油氣勘探技術(shù)領(lǐng)域,包括:計算已有低阻儲層CNL、DEN、AC、自然伽馬曲線回歸出的RT曲線與GR曲線的交會面積圖像參數(shù),得出各層對應(yīng)參數(shù)范圍,初步識別;基于測井資料,生成常規(guī)測井曲線標...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種基于用戶發(fā)言多維特征的高影響力社交用戶識別方法及系統(tǒng),通過對社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進行社交主題劃分,獲取每個用戶在各社交主題中的所有發(fā)言集合;基于各用戶的發(fā)言集合從多個維度提取每個社交主題中用戶特征,并基于用戶...
          • 本發(fā)明公開了基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的自動化生產(chǎn)設(shè)備遠程監(jiān)控與故障診斷方法及系統(tǒng),涉及智能監(jiān)控與故障診斷技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過集成多類型高精度傳感器和數(shù)據(jù)融合技術(shù),顯著提升了數(shù)據(jù)采集與處理的全面性和高效性,解決了傳統(tǒng)方法數(shù)據(jù)維度有限的問題,同時,利用邊...
          • 本發(fā)明公開了一種基于PCA?IF模型識別電力計量數(shù)據(jù)異常的方法,包括以下步驟:對數(shù)據(jù)預(yù)處理:采集電力計量裝置的電壓、電流、功率因數(shù)、環(huán)境溫度及運行時間的多維度原始數(shù)據(jù),對缺失值進行基于時序特征和空間關(guān)聯(lián)性的插值填補;特征降維:利用主成分分析...
          • 本申請實施例提供一種凍結(jié)幀數(shù)據(jù)的處理方法及終端,涉及故障分析技術(shù)領(lǐng)域,可以通過凍結(jié)幀參數(shù)更新信息確定多個預(yù)設(shè)凍結(jié)幀參數(shù)中異常統(tǒng)計特征更大的目標凍結(jié)幀參數(shù),從而在發(fā)生目標故障時,存儲目標凍結(jié)幀參數(shù)的參數(shù)值,由于目標凍結(jié)幀參數(shù)對應(yīng)的異常統(tǒng)計特征...
          • 基于InSAR技術(shù)和小波分析的庫區(qū)滑坡形變預(yù)測方法,包括以下步驟:步驟S1.收集庫區(qū)影像數(shù)據(jù)集;步驟S2.收集相同時間區(qū)間內(nèi)的庫水位和庫區(qū)降雨數(shù)據(jù);步驟S3.將步驟S1處理獲得每期累積形變量;步驟S4.使用最小二乘法擬合,步驟S6.使用連續(xù)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于生物特征的非接觸式認證系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括:生物特征采集模塊,用于采集生物特征;AI人臉識別模塊,用于利用深度學(xué)習(xí)算法對采集的生物特征進行人臉識別;活體檢測模塊,用于檢測生物特征采集對象是否為活體;數(shù)據(jù)庫聯(lián)動模塊,連接金融...
          • 本發(fā)明提供一種支持復(fù)現(xiàn)的并發(fā)漏洞模糊測試方法和裝置,涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:獲取對原始二進制程序進行重寫得到的目標程序;其中,所述目標程序包含:多個關(guān)鍵基本塊,所述關(guān)鍵基本塊的執(zhí)行順序用于:作為線程交錯反饋信號;基于所述關(guān)鍵基本塊...
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