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          • 本申請公開了一種綠視指數(shù)估計(jì)模型構(gòu)建及綠視指數(shù)監(jiān)測方法、裝置,屬于地理信息技術(shù)領(lǐng)域,所述方法為:獲取若干遙感切片圖像以及所述遙感切片圖像各自對應(yīng)的若干街景圖像;其中,每張所述遙感切片圖像各自對應(yīng)一道路網(wǎng)絡(luò);根據(jù)所述若干街景圖像,確定對應(yīng)所述...
          • 本申請公開了一種物料運(yùn)輸車傾倒檢測方法、裝置及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。涉及人工智能及大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,該方法包括:通過安裝在預(yù)設(shè)高度范圍內(nèi)的監(jiān)控設(shè)備采集物料運(yùn)輸車圖像;將物料運(yùn)輸車圖像輸入目標(biāo)模型,得到物料運(yùn)輸車的傾倒行為檢測結(jié)果,其中,目標(biāo)模型通過卷積...
          • 本申請涉及一種車輛識別碼的識別方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。所述方法包括:確定待識別圖像的圖像質(zhì)量;待識別圖像包含待識別的車輛識別碼;若圖像質(zhì)量滿足預(yù)設(shè)的圖像質(zhì)量條件,則對待識別圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理和去噪重建處理,得到待...
          • 本發(fā)明提供一種圖像描述方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備,所述方法包括以下步驟:對圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測,獲取所述圖像中的目標(biāo)對象;對所述圖像進(jìn)行全景分割,獲取所述圖像中的場景;獲取輸入文本提示,所述輸入文本提示用于指示根據(jù)所述目標(biāo)對象和所述場景描述...
          • 本申請屬于人體檢測技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于人工智能的學(xué)習(xí)狀態(tài)檢測方法及裝置,該方法包括:獲取自主學(xué)習(xí)視頻數(shù)據(jù)并提取多個(gè)圖像幀;將圖像幀輸入MediaPipe模型,得到人體骨架關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo);將各個(gè)圖像幀的人體骨架關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo)進(jìn)行時(shí)序排序,得到骨架...
          • 本申請公開了一種逗留時(shí)長的更新方法及裝置、存儲介質(zhì)及電子裝置,涉及智慧家庭技術(shù)領(lǐng)域,該逗留時(shí)長的更新方法包括:在通過第一設(shè)備檢測到目標(biāo)對象接近第二設(shè)備的識別范圍的情況下,獲取目標(biāo)對象在所述識別范圍內(nèi)的第一逗留時(shí)長,其中,所述第一設(shè)備部署在所...
          • 本發(fā)明提供一種基于多智能體交通信號的路口缺失信息處理方法,屬于交通控制系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域。將交通信號控制中的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)建模為部分可觀測鄰居智能體感知型馬爾可夫博弈;在每個(gè)交通信號控制節(jié)點(diǎn)部署獨(dú)立智能體,將智能體劃分為可觀測智能體和不可觀測智...
          • 本申請?zhí)峁┮环N車輛安全行駛方法、控制系統(tǒng)及車載終端;所述車輛安全行駛方法包括:獲取目標(biāo)行駛區(qū)域的降雨量,以獲得第一安全速度,并基于降雨量進(jìn)行一次安全車道預(yù)測;然后基于一次安全車道預(yù)測結(jié)果和目標(biāo)行駛區(qū)域的車輛基本安全信息進(jìn)行二次安全車道預(yù)測,...
          • 一種溫變膠印形成的防偽圖案及其制備方法,防偽圖案包括基底層、膠印層和溫變層,基底層包含底布,用于提供支撐和附著基礎(chǔ),膠印層包含打底層,膠印層通過第一油墨在打底層上印制初始圖案,溫變層通過第二油墨對膠印層上的初始圖案進(jìn)行覆蓋印刷以形成防偽圖案...
          • 本發(fā)明提供一種支撐結(jié)構(gòu)、顯示模組及顯示裝置,應(yīng)用于顯示技術(shù)領(lǐng)域。該支撐結(jié)構(gòu)包括:呈板狀結(jié)構(gòu)且能夠彎折的第一支撐體,第一支撐體的第一區(qū)域上形成有間隔的多個(gè)支撐部,多個(gè)支撐部之間形成為鏤空結(jié)構(gòu);多個(gè)第二支撐體,多個(gè)第二支撐體均位于第一支撐體的第...
          • 本發(fā)明公開了一種基于分支預(yù)測的高精度序列重構(gòu)方法,包括:獲取副本序列矩陣,設(shè)置序列重構(gòu)參數(shù)并計(jì)算序列分組長度;基于刪除檢測碼對副本序列矩陣中的每一條副本序列均進(jìn)行分組,得到所有副本序列分組后的起始位置集合,進(jìn)而得到分組后的副本序列矩陣;使用...
          • 本發(fā)明涉及一種預(yù)測8620H鋼鐵材料淬透性的方法,屬于鋼鐵材料質(zhì)量控制方法技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的技術(shù)方案是:基于8620H鋼鐵材料淬透性數(shù)據(jù)集,應(yīng)用一種以上機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行模型訓(xùn)練,分別構(gòu)建各算法的8620H鋼鐵材料淬透性預(yù)測模型,預(yù)測鋼材的關(guān)...
          • 本發(fā)明涉及一種基于融合模型的齒輪鋼淬透性預(yù)測方法,屬于齒輪鋼質(zhì)量控制方法技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的技術(shù)方案是:分別構(gòu)建物理經(jīng)驗(yàn)公式模型和XGBoost機(jī)器學(xué)習(xí)模型,并通過加權(quán)融合兩者的預(yù)測結(jié)果得到最終輸出;模型進(jìn)行多項(xiàng)式特征擴(kuò)展,并在XGBoost...
          • 本申請公開了一種認(rèn)知康復(fù)訓(xùn)練內(nèi)容的生成方法、裝置及認(rèn)知康復(fù)訓(xùn)練裝置。其中,認(rèn)知康復(fù)訓(xùn)練內(nèi)容的生成方法,包括:收集與患者和患者親友相關(guān)的內(nèi)容素材;根據(jù)內(nèi)容素材,利用大語言模型生成與故事的各個(gè)故事場景對應(yīng)的故事腳本,并根據(jù)故事腳本生成與各個(gè)故事...
          • 本發(fā)明公開一種放射機(jī)房管理方法及系統(tǒng)。方法上,先收集醫(yī)院歷史檢查數(shù)據(jù),經(jīng)清洗、特征提取,運(yùn)用ARIMA與多元線性回歸算法建立檢查需求預(yù)測模型。同時(shí),通過傳感器采集設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù),利用LSTM模型預(yù)測設(shè)備故障概率,依此制定個(gè)性化維護(hù)計(jì)劃。再有新...
          • 本發(fā)明公開了一種金剛石二維X射線Kinoform型折射透鏡制備方法,其步驟包括:1)設(shè)計(jì)一個(gè)X射線折射透鏡CRL并將其轉(zhuǎn)換為雙向Kinoform折射透鏡BKL;BKL的入射面、出射面均為短Kinoform型折射透鏡SKL;2)采用逐層微元刻...
          • 本發(fā)明公開了一種上、下磁芯同時(shí)矯正到中心位置的機(jī)構(gòu)及其生產(chǎn)方法,涉及電子元器件制造加工設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域,所述機(jī)構(gòu)包括磁芯矯正治具和磁芯固定夾具,所述磁芯矯正治具上設(shè)有彈片,所述彈片為S形穩(wěn)定彈片結(jié)構(gòu),所述彈片在接觸磁芯位置處設(shè)計(jì)了凸點(diǎn)接觸,所述...
          • 本發(fā)明涉及一種塑封片的返工方法,涉及半導(dǎo)體技術(shù)領(lǐng)域,在該塑封片的返工方法中,待返工塑封片包括了基板、芯片以及第一塑封層,由于第一塑封層僅覆蓋了部分芯片,使得封裝損壞。因此先對第一塑封層進(jìn)行了減薄形成了第一塑封中間層,該第一塑封中間層的遠(yuǎn)離基...
          • 本發(fā)明提供了一種碳包覆多孔金屬氧化物/磷酸鐵鋰復(fù)合正極材料及其制備方法和應(yīng)用,涉及鋰電池制備技術(shù)領(lǐng)域,方法包括如下步驟:S1:向有機(jī)溶劑中加入金屬鹽,獲得金屬氧化物前驅(qū)體溶液A;S2:向鋰鹽溶液中加入碳源,獲得混合溶液B;S3:將金屬氧化物...
          • 本申請公開了一種電池負(fù)極、二次電池、負(fù)極材料及其制備方法;其中,負(fù)極材料包括:內(nèi)核,至少包含含硅材料;覆蓋層,至少包含具有酰胺基團(tuán)的聚合物;其中,所述覆蓋層對所述內(nèi)核構(gòu)成覆蓋。本申請有益效果在于通過聚合物在反應(yīng)時(shí)對內(nèi)核進(jìn)行覆蓋從而有效解決因...
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