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								      本發(fā)明涉及主機技術領域，且公開了一種大容量數(shù)據(jù)保存主機箱，包括機箱結構，所述機箱結構頂部轉動設置有保護裝置，所述機箱結構右側固定設置有水冷機構，所述機箱結構包括箱體，所述箱體內(nèi)固定設置有機體，所述機箱結構底部固定設置有調節(jié)機構，所述箱體頂部...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種異構多核處理系統(tǒng)的低功耗任務分配與調度方法，將最小化功耗作為優(yōu)化任務分配與調度方案考慮的首要因素，提高了異構多核處理器處理任務的效率和可靠性，降低了功耗；使用貝葉斯優(yōu)化中的高斯過程模型來擬合功耗計算函數(shù)，避免了大部分多變量非線...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數(shù)據(jù)刷寫方法、裝置、設備、介質及產(chǎn)品，該方法包括：在進行ECU刷寫之前，將運行區(qū)中的待備份數(shù)據(jù)進行分塊壓縮處理，得到多個壓縮塊，將多個壓縮塊寫入備份區(qū)，在ECU刷寫失敗時，從備份區(qū)獲取多個壓縮塊，并對多個壓縮塊進行解壓后寫入...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種模型文件的管理方法、裝置及非易失性存儲介質。其中，該方法包括：接收模型文件，其中，模型文件用于指示模型文件對應的模型的狀態(tài)信息；確定模型文件內(nèi)容對應的唯一鍵值，并基于唯一鍵值以及模型文件對應的數(shù)據(jù)源ID確定模型文件對應的預校...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及深度學習與缺陷檢測技術領域，公開了一種基于深度學習的多模態(tài)融合缺陷感知與識別方法，其中基于深度學習的多模態(tài)融合缺陷感知與識別方法，包括步驟一：多模態(tài)數(shù)據(jù)獲取，通過采集設備獲取目標物體的多模態(tài)數(shù)據(jù)，包括視覺數(shù)據(jù)和非視覺數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)格式...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于自升式平臺技術領域，尤其涉及一種自升式平臺插樁分析方法、裝置、計算機可讀存儲介質、電子設備及計算機程序產(chǎn)品。所述方法包括：確定自升式平臺的樁靴的第一埋深和土塞高度，并根據(jù)所述第一埋深和所述土塞高度，確定組合基礎的第二埋深；確定所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及工程方案計算機輔助設計技術領域，具體涉及一種基于Al的地基鋼筋連接方案優(yōu)化方法，先獲取地基鋼筋連接初始方案，然后重新分配多個鋼筋連接點的連接方式，再基于不同的連接方式對多個鋼筋連接點進行分類，得到焊接連接點和機械連接點，之后利用不...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種訂單生產(chǎn)匹配推薦方法、系統(tǒng)、智能終端及存儲介質，涉及訂單生產(chǎn)管理的技術領域，包括獲取訂單的訂單生產(chǎn)數(shù)據(jù)；對訂單生產(chǎn)數(shù)據(jù)和預設的生產(chǎn)資源庫進行分析，以確定匹配生產(chǎn)資源；基于匹配生產(chǎn)資源對應獲取等候訂單信息以及等候訂單隊列；根據(jù)等...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種訂單分配方法、系統(tǒng)、智能終端及存儲介質，涉及數(shù)據(jù)處理的技術領域，包括獲取配送訂單以及配送信息；所述配送信息表征為配送訂單的配送路線，配送路線包括配送起點位置、配送終點位置和配送距離；判斷配送信息是否符合預設的超區(qū)域配送訂單的要...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種圖像可視增強處理方法，具體涉及一種基于動脈自旋標記灌注圖像的可視增強處理方法，解決現(xiàn)有動脈自旋標記存在灌注信號丟失或失真以及后處理方法不足以有效校正圖像中的偏置場效應及運動偽影的問題，本發(fā)明對原始腦灌注圖像進行處理，提高圖像整...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種牙齒輔助檢測結果展示方法及系統(tǒng)，具體涉及口腔醫(yī)學技術領域，包括以下步驟：通過錐形束計算機斷層掃描；獲取牙齒和周圍骨組織的三維成像，形成牙齒輔助檢測信息集；分別獲取每顆牙齒的骨密度數(shù)據(jù)并進行初步分析，判斷是否存在潛在問題；對于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電子元件檢測技術領域，提供了一種基于AI算法與顯微鏡的多層陶瓷電容故障精準檢測方法及系統(tǒng)，方法包括：基于顯微鏡，獲取樣品的放大圖像，將放大圖像存儲，并使其與樣品的電氣參數(shù)進行關聯(lián)；對放大圖像進行預處理，預處理包括灰度化、去噪、歸一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電阻抗成像領域，公開一種區(qū)域肺灌注延遲時間分析方法、電子設備及存儲介質，獲取人體胸腔內(nèi)血流灌注引起的電導率變化動態(tài)圖像；分離心臟區(qū)域血流灌注圖像和肺部區(qū)域血流灌注圖像；根據(jù)血流灌注電導率變化動態(tài)圖像和心臟區(qū)域血流灌注圖像，得到心臟...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及圖像處理技術領域，公開了一種閑置滑板車檢測方法及系統(tǒng)。該方法包括：通過城市監(jiān)控攝像頭采集多源視頻，經(jīng)預處理后，使用改進YOLOv8識別滑板車，通過極坐標映射構建自適應興趣區(qū)域，利用雙流網(wǎng)絡提取行人行為特征，結合空間交集、時間持續(xù)性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于階梯高壓的光電倍增管探測方法及探測電路，其方法包括實時檢測PMT探測器的輸出電流值；當PMT探測器的輸出電流值大于PMT探測器輸出線性上限對應的電流閾值，則為所述PMT探測器提供更低的階梯電壓；當PMT探測器的輸出電流值...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種快充電解液及鋰離子電池，包括有機溶劑、鋰鹽和添加劑；其中，所述有機溶劑由至少一種羧酸酯溶劑和至少一種碳酸酯溶劑組成；所述電解液添加劑包括第一添加劑和常規(guī)成膜添加劑；所述第一添加劑為具有式I結構的鄰苯二甲酰肼類化合物。本發(fā)明采...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種應用于電化學儲能的兩相冷機控制系統(tǒng)及控制方法，系統(tǒng)包括兩相冷機、傳感器和控制器，其中兩相冷機由冷卻循環(huán)管路、制冷循環(huán)管路、板式換熱器和儲液罐組成，傳感器用于監(jiān)測溫度和壓力，控制器通過電磁閥、循環(huán)泵、壓縮機和離心風機實現(xiàn)對系統(tǒng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于方向判別的柔性直流配電網(wǎng)極間故障縱聯(lián)保護方法，所述方法以多端柔性直流配電網(wǎng)為背景，對極間故障的短路電流特性進行了理論研究，分析了短路電流的變化特點。在此基礎上，提出了一種基于短路電流故障分量極性特征的故障方向判別方法和方...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于微氣象信息的光伏發(fā)電預測方法及系統(tǒng)，屬于電力系統(tǒng)儲能設備技術領域，包括：在光伏發(fā)電區(qū)域布置傳感器，采集光伏發(fā)電區(qū)域的氣象數(shù)據(jù)；從氣象數(shù)據(jù)中提取微氣象特征，包括氣溫剖面特征和風場矢量特征；以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和門控循環(huán)單元為基礎...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電子功率變換領域，公開了一種基于抽頭電感的高升壓比變換電路及其控制方法，其中電路包括全控型開關管S1、抽頭電感H、電容器C1、C2、C3、二極管D1、D2、D3；H的輸入端和C1的負極與輸入電源的正端電性連接；H的抽頭端H1與S1...
								
            
							
            
							
						
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