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								      本發明涉及房屋測量技術領域,公開了一種結合機器學習算法的房屋測量數據智能分析方法，包括以下步驟：S1數據采集步驟，全方位采集房屋包括尺寸、面積、角度基礎測量數據、S2數據預處理步驟，對采集到的數據進行清洗操作、S3特征提取步驟，提取能夠反映...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了多源數據的小流域空地一體化智慧監測與管護系統，涉及小流域數據管理技術領域，包括衛星遙感數據采集子系統、無人機監測子系統、地面監測子系統、多源異構數據融合子系統以及數據智慧監管平臺；衛星遙感數據采集子系統，利用衛星遙感技術進行大范...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種基于增材制造的燃油噴嘴殼體結構設計方法，屬于航空發動機技術領域，包括根據燃油流量、壓力損失及最大壓力限制計算燃油流路最小通徑；根據工作溫度、壓力及強度要求確定噴嘴殼體材料及殼體最小壁厚；根據燃油噴嘴頭部位置及燃燒室機匣外部的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于燃氣渦輪類發動機的風扇/壓氣機設計領域，提供了一種穿傳動軸的靜葉支板一體化設計方法，所述方法包括：獲取外涵靜葉上傳動軸穿過位置的最大厚度，根據最大厚度設計外涵靜葉初始葉型；通過流道面積變化率和變化率閾值對外涵靜葉初始葉型修正得到修...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種天線優化方法、裝置和設備，該方法包括：建立目標模型；目標模型用于最大化天線的增益和最小化天線的輻射方向性偏差；根據目標模型和天線設計約束條件，確定天線的設計參數；天線的設計參數包括螺旋天線的半徑、螺距和線圈數。本申請實施例的方...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及航空發動機及燃氣輪機領域，公開了一種風扇/壓氣機數值仿真中喘點的判定方法及系統，通過仿真獲得風扇/壓氣機進出口密度、總壓、靜壓、溫度參數，根據這些參數分別計算出靜密度比、總壓比、靜壓比、效率等結果；最后根據各個參數隨背壓提高的變化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及航空發動機技術領域，公開了一種全包線轉子軸向力解析評估方法及系統，通過將發動機轉子軸向力分解為：壓氣機轉子軸向力、渦輪轉子軸向力、盤腔軸向力，其中盤腔軸向力分為：壓氣機盤前軸向力、壓氣機盤后軸向力、渦輪盤前軸向力和渦輪盤后軸向力。...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于拐點導向自適應的無人機動態多目標協同路徑規劃方法。針對當前無人機路徑規劃實時性和有效性不足的問題，本發明提出了以下創新：提出基于雙機協同的威脅源干擾機制，實現對威脅源風險的積極應對，提升任務執行成功率；在領導者?跟隨者的框...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種結合預報與反饋機制的水庫群多目標優化系統，涉及水庫優化調度研究技術領域。該結合預報與反饋機制的水庫群多目標優化系統，包括：基于深度學習的洪水預報、反饋調度和多目標優化調度，所述基于深度學習的洪水預報包括以下步驟：S1.收集研究...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種基于專家系統的飛行風險評估方法、裝置、設備和介質，包括：在預設飛行任務執行之前，獲取預設飛行任務對應的任務屬性信息，任務屬性信息用于描述預設飛行任務對應的飛行場景數據、參與預設飛行任務的機組人員的身份數據、以及基于預設飛行任務...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供的一種室間質評結果分析方法、裝置、電子設備及存儲介質，包括：獲取目標待分析項目對應的室間質評結果，室間質評結果包括多個評估樣本分別對應的質評數據；根據多個評估樣本分別對應的質評數據，確定目標待分析項目對應的異常程度；根據預設的異常...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及營銷系統技術領域，尤其為基于AI全息營銷系統及思維表達使用方法，包括全息展示模塊，用于根據預設模型生成三維全息圖像，并在指定空間中實現動態沉浸式顯示；數據采集模塊，通過集成腦電接口、眼動跟蹤儀、面部表情捕捉攝像頭等傳感器實時采集用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及點云消噪技術領域，公開了基于空間網格密度的變電站設備激光雷達點云消噪方法，包括以下步驟：S1，獲取點云數據，并對點云數據進行預處理；S2，分析點云特征，利用設備和地面點云在高程分布上的特征進行點云類型劃分；S3，利用設備點云和地面...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種自適應場景感知小目標檢測系統，包括：場景感知與分析模塊，用于提取場景特征并計算場景復雜度；多層級特征提取與重構模塊，用于增強場景特征中的判別性特征；自適應模態融合模塊，用于對增強后的場景特征動態生成融合權重，以進行特征融合并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種無人機小目標識別方法及系統，包括：S1.無人機采集圖像數據，并對圖像數據進行預處理；S2.構建YOLOv11模型網絡框架，在主干網絡中引入SCSA模塊及SAFM模塊并優化損失函數，結合Mosai c數據增強技術，以增強模型對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種頁巖裂縫分布特征的自動化識別與量化方法，涉及圖像處理和深度學習技術，應用于頁巖儲層裂縫系統的分析。方法包括以下步驟：首先，通過高清成像設備獲取頁巖巖心或薄片圖像，經過中值濾波和拉普拉斯算子進行圖像預處理，以增強裂縫邊界；接著...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于全卷積的任務分離的跟蹤方法，能更好的處理分類和定位任務之間的聯系，解決目標跟蹤問題。步驟如下，首先將模板圖像與搜索幀圖像分別輸入骨干網絡中提取特征；接著構造模板圖像中目標的先驗編碼，并將其與模板特征結合，同時構建高效融合模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于計算機視覺和深度學習領域，具體涉及一種基于三維注視點的眼動追蹤動態目標識別方法及裝置。首先根據三維注視點數據篩選出處于注視狀態下的三維注視點，并將其映射為前景攝像機坐標系下的二維注視點，依據映射完成的二維注視點對用戶前景圖片中注視...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于多模態人工智能模型的老人墜樓預警系統，涵蓋數據采集模塊、多模態融合模塊、人工智能分析模塊、預警模塊和后臺管理模塊。數據采集模塊采集老人的視頻圖像數據、可穿戴設備數據和環境數據等多模態數據；多模態融合模塊對這些數據進行融合...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種飛行安全任務數據處理方法及裝置，方法包括：通過作訓人員創建飛行訓練計劃，各飛行準備專業人員進行專業信息填報得到飛行準備專業信息，參訓飛行員根據飛行準備專業信息進行訓練信息填報得到飛行任務訓練信息，將飛行準備專業信息和飛行...
								
            
							
            
							
						
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