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								      本發明提供了一種疊芯組合體、鋰電池及鋰電池的裝配方法。疊芯組合體包括：堆疊組件，包括沿Z軸依次疊置的多個疊芯組合單元，疊芯組合單元包括沿X軸或Y軸并列設置的多個疊芯，疊芯包括疊芯本體、正極耳和負極耳；正極連接構件，包括正極連接部和與正極連接...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種負極片以及電池。該負極片包括：集流體，所述集流體沿長度方向包括單面涂布區域和雙面涂布區域；第一活性物質層，設置在所述集流體的所述單面涂布區域中的一側表面；第二活性物質層，設置在所述集流體的所述雙面涂布區域中的兩側表面；所述第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種半導體中晶圓圖譜掃描方法及系統，包括如下步驟：讀取晶圓當前層前所有層經合并后的AOI圖譜，其中，AOI圖譜中標記有所有Die的信息，所述信息包括缺陷標記fail；基于AOI圖譜中缺陷標記fail的Die確定在當前層中的所在位置...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種糖尿病的并發癥風險預測方法、裝置及系統。其中，該方法包括：獲取目標時間段內的糖尿病患者的多維度的醫療數據；對多維度的醫療數據，依據預設醫學知識圖譜進行特征增強，得到個體化特征集；對個體化特征集中不同維度的特征增強后的特征進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種用于進行情緒測評的方法、裝置、介質和程序產品。根據本申請的方法包括：在待評估對象進行預定的多個情緒測評任務的過程中，獲取待評估對象的多模態的情緒測評數據；對所述情緒測評數據包含的各項數據分別進行特征提取處理，得到相應的特征信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于GPU的智能化密集采血管理系統，屬于采血管理技術領域。基于GPU的智能化密集采血管理系統，包括數據采集單元和數據分析單元。本發明解決了現有難以實現對密集采血過程高效管理的問題，本發明通過利用基于GPU加速的深度學習算法，能夠...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種混凝土抗壓強度預測方法和系統，包括構建具有不同原材料用量、齡期以及抗壓強度的混凝土樣本集；對混凝土樣本集進行數據歸一化處理，形成用于模型訓練的數據集；基于數據集對考慮原材料用量和齡期對抗壓強度非線性影響的混凝土抗壓強度預測模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種酶切人工序列過濾方法、基因測序設備和可讀存儲介質，涉及基因測序技術領域。本申請在獲取到原始酶切建庫測序數據相對于參考基因組的原始比對文件后，根據反向互補序列的序列特征狀況，基于參考基因組對原始比對文件中的所有待測序列分別進行反...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例提供一種半導體結構及電子設備；其中，半導體結構包括：沿第一方向排布的多個感測放大電路；感測放大電路中的器件設置于有源器件層；沿第一方向排布的多個導線組，導線組設置于有源器件層的上方的第一導電層，一導線組與對應的一感測放大電路中的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及玻爾理論中氫原子電子躍遷演示技術領域，且公開了高中物理教學玻爾理論中氫原子光譜演示裝置，包括氫原子能級主體模型、可動式最外層結構、“電子”彈射裝置、底座、傳感器選型、單片機選型、發光控制程序。該裝置通過機械結構、傳感器以及編程技術...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及物品管理技術領域，具體涉及一種物品保質期提醒裝置。該裝置包括輸入模塊、信息采集模塊、控制處理模塊、提醒模塊、數據錄入管理模塊和后續處理模塊。輸入模塊用于接收待監測物品的基本信息，支持條碼掃描、語音輸入、圖像識別和手動輸入方式；信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及人工智能及醫療領域，公開了一種手術機器人的VLA模型生成方法、裝置、設備及介質，通過將第一數據子集輸入至待訓練視覺語言行動模型中訓練，得到初始視覺語言行動模型；將第一新手術任務數據輸入至初始視覺語言行動模型中，并控制手術機器人根據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種煤巖顯微組分識別神經網絡模型的訓練方法、識別方法和裝置，包括：獲取訓練樣本集，訓練樣本集中的每個樣本包括煤巖顯微圖像和煤巖顯微圖像標注的顯微組分亞分類標簽；用訓練樣本集中的樣本對包含一個或者多個動態聚合層的深度神經網絡模型進...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種占用網絡模型訓練方法、裝置及目標檢測方法，屬于自動駕駛領域。占用網絡模型訓練方法包括：將目標樣本輸入3D占用網絡模型后得到第一預測結果，將目標樣本作為待訓練2.5D占用網絡模型的輸入數據得到第二預測結果，并利用第一預測結果對...
								
            
							
            
							
						
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								      本文公開了一種基于多尺度超像素的SAR地物樣本自動提取方法、系統、存儲介質和電子設備，包括如下步驟：對高分辨率SAR影像進行預處理；生成具有時空一致性的穩定區域；建立“細尺度∈中尺度∈粗尺度”的包含關系拓撲網絡，并在先驗知識的基礎上通過眾數...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種基于多維特征優選與模型優化的SAR圖像植被覆蓋度反演方法、系統、存儲介質和電子設備，包括如下步驟，對Sentinel?2影像進行預處理，應用波段計算公式計算歸一化差異植被指數NDVI，并結合像元二分模型DPM得到研究區域參考...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種火情隱患視覺識別方法，屬于智能安防與災害預警技術領域。本發明采用的技術方案為，一種火情隱患視覺識別方法，具體包括以下步驟：S1、多模態數據采集：通過量子點紅外傳感器陣列獲取目標區域的中紅外與遠紅外雙波段熱成像數據，其中，中紅...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及心腦血管系統疾病診斷技術領域，具體為一種心血管疾病發病風險預測方法及系統。通過將多組指標和影像組特征數據進行聯合可以有效的對心血管疾病進行前期評估，能夠得到反映心血管疾病的得分數據，并通過此得分數據更加直觀的確定心血管疾病的發病概...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種基于一對多框架海洋浮游生物圖像分類與雙階段檢測方法，包括以下步驟：特征提取模塊利用卷積原型網絡提取輸入圖像的嵌入特征向量；基于距離的一對多分類模塊將多類分類問題轉化為多個二分類子任務，構建針對每個類別的判別函數，計算樣本屬于每...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種特征提取方法、電子設備及計算機可讀存儲介質，涉及圖像處理技術領域，該方法包括：在多光譜圖像的目標區域內初始化圓形搜索窗口，多光譜圖像包括多個波段，目標區域包括多個與圓形搜索窗口的窗口尺寸匹配的窗口位置；分別計算各個波段下各個...
								
            
							
            
							
						
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