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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于動(dòng)態(tài)回歸器擴(kuò)展與混合的慣量估計(jì)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，屬于電力系統(tǒng)控制技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取電力系統(tǒng)中發(fā)電機(jī)的功率數(shù)據(jù)和頻率數(shù)據(jù)；根據(jù)功率數(shù)據(jù)和頻率數(shù)據(jù)，確定第一系統(tǒng)參數(shù)和第二系統(tǒng)參數(shù)；基于第二系統(tǒng)參數(shù)和聚合搖擺方程，構(gòu)建第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N封裝基板及其制作方法，該封裝基板包括依次疊置的至少兩個(gè)玻璃基板，每個(gè)玻璃基板中設(shè)置有至少一層導(dǎo)電線路圖形層，且各導(dǎo)電線路圖形層的一部分暴露于玻璃基板兩個(gè)相背離的表面中的一者；至少一對(duì)相鄰的玻璃基板彼此相對(duì)的表面包括玻璃與玻璃的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種封裝夾具。該封裝夾具用于底座的固定，包括主基體，主基體上形成有限位腔，底座的第一部分插至限位腔內(nèi)，底座的第二部分位于限位腔的外側(cè)并凸出于主基體，第二部分的外周面形成有第一凹槽和第二凹槽；第一限位件，第一限位件設(shè)置于主基體上并凸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種置中治具、晶圓定位裝置及半導(dǎo)體加工設(shè)備，涉及半導(dǎo)體制造技術(shù)領(lǐng)域，旨在解決治具與卡盤(pán)的對(duì)中位置不能精確調(diào)節(jié)，不能示教晶圓在卡盤(pán)上的中心位置，導(dǎo)致機(jī)械臂搬運(yùn)位置的精度不夠，影響晶圓的生產(chǎn)的問(wèn)題。該置中治具用于半導(dǎo)體加工設(shè)備，半導(dǎo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)療數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種用于糖尿病管理的個(gè)性化健康數(shù)據(jù)采集處理系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括處理器和存儲(chǔ)器，處理器執(zhí)行存儲(chǔ)器存儲(chǔ)的計(jì)算機(jī)程序以實(shí)現(xiàn)如下步驟：根據(jù)第a搜索緩沖區(qū)和第a前瞻緩沖區(qū)之間的相關(guān)性以及第a前瞻緩沖區(qū)中的數(shù)據(jù)，對(duì)第...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)涉及折疊屏幕技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種顯示屏及電子設(shè)備。顯示屏包括顯示面板和覆蓋于顯示面板的保護(hù)玻璃層；保護(hù)玻璃層包括限制顯示面板中第一區(qū)域變形的第一塊玻璃、限制顯示面板中第二區(qū)域變形的第二塊玻璃、維持顯示面板中第三區(qū)域變形的透光連接件、以...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了停車(chē)高位視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能預(yù)警方法，涉及停車(chē)管理技術(shù)領(lǐng)域，包括：通過(guò)高位視頻監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)控停車(chē)位狀態(tài)，識(shí)別記錄車(chē)輛的入場(chǎng)出場(chǎng)信息；根據(jù)所述入場(chǎng)出場(chǎng)信息，進(jìn)行錯(cuò)誤識(shí)別，獲得第一錯(cuò)誤識(shí)別報(bào)告；對(duì)所述第一錯(cuò)誤識(shí)別報(bào)告進(jìn)行識(shí)別分析，觸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的智能交通信號(hào)控制方法，包括：步驟S1：采集并處理道路上車(chē)輛和行人的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。步驟S2；基于所述數(shù)據(jù)，建立深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型，根據(jù)車(chē)輛與行人數(shù)據(jù)，設(shè)定狀態(tài)定義、動(dòng)作定義、獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)。步驟S3：訓(xùn)練深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種鈔券集千檢查一體機(jī)，包括：集千模塊、捆千模塊、過(guò)數(shù)模塊和機(jī)架模塊；所述集千模塊、捆千模塊和過(guò)數(shù)模塊在鈔券移動(dòng)的方向上依次相連，且所述集千模塊、捆千模塊和過(guò)數(shù)模塊均安裝在所述機(jī)架模塊上；其中，所述過(guò)數(shù)模塊包括數(shù)紙頭和視覺(jué)組件，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種基于多層特征OpenMax的開(kāi)放集無(wú)人機(jī)微多普勒?qǐng)D像分類(lèi)方法，屬于空中目標(biāo)開(kāi)放集微多普勒?qǐng)D像分類(lèi)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：利用DIAT?μSAT開(kāi)源數(shù)據(jù)集構(gòu)建開(kāi)放集無(wú)人機(jī)微多普勒?qǐng)D像數(shù)據(jù)集，對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，劃分已知類(lèi)和未知類(lèi)，組...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N虛擬現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景預(yù)覽方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，屬于圖像處理領(lǐng)域，包括：顯示虛擬現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景預(yù)覽界面，虛擬現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景預(yù)覽界面包括虛擬現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景，虛擬現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景是預(yù)設(shè)圖像渲染引擎對(duì)全景圖像進(jìn)行渲染得到的；響應(yīng)于用戶(hù)對(duì)虛擬現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景的標(biāo)注操作，在虛擬...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種網(wǎng)約車(chē)司機(jī)接單熱點(diǎn)圖譜生成方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括：響應(yīng)于統(tǒng)計(jì)時(shí)間到達(dá)，獲取在目標(biāo)行政規(guī)劃區(qū)域中各地理圍欄區(qū)域的接單等待時(shí)間平均值和對(duì)應(yīng)的地理圍欄區(qū)域的接單總量；接單等待時(shí)間平均值為在統(tǒng)計(jì)時(shí)間內(nèi)對(duì)應(yīng)的地理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于機(jī)器視覺(jué)的多晶硅破碎狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括處理器和存儲(chǔ)器，處理器執(zhí)行存儲(chǔ)器的計(jì)算機(jī)程序以實(shí)現(xiàn)以下步驟：對(duì)多晶硅破碎圖像的灰度圖像進(jìn)行金字塔下采樣，得到大尺度圖像和小尺度圖像，獲取大尺度圖像和小...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種基于變積分時(shí)間的成像動(dòng)態(tài)范圍拓展方法，涉及紅外成像領(lǐng)域。該方法是先將中波紅外機(jī)芯采集得到紅外原始圖像發(fā)送至FPGA芯片后，對(duì)其積分時(shí)間進(jìn)行解碼，信號(hào)格式進(jìn)行轉(zhuǎn)換；然后將積分時(shí)間信息與轉(zhuǎn)換后的紅外圖像信號(hào)同步發(fā)送至非均勻性校正模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)的實(shí)施例提供了一種多維虛擬資產(chǎn)賬戶(hù)的管理方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設(shè)備。該方法包括：建立虛擬資產(chǎn)賬戶(hù)體系，包括用戶(hù)行為賬戶(hù)、商戶(hù)行為賬戶(hù)以及店員行為賬戶(hù)；通過(guò)數(shù)據(jù)采集技術(shù)實(shí)時(shí)記錄用戶(hù)行為數(shù)據(jù)、商戶(hù)行為數(shù)據(jù)以及店員行為數(shù)據(jù)；基于預(yù)設(shè)的動(dòng)態(tài)調(diào)整規(guī)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種基于納什博弈和動(dòng)態(tài)耦合的智能體在線自主協(xié)作調(diào)度方法，針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)對(duì)集中式設(shè)備與全局通信網(wǎng)絡(luò)過(guò)度依賴(lài)和智能體靜態(tài)耦合關(guān)系僵化等問(wèn)題，提出智能體通過(guò)局部通信與局域納什均衡博弈達(dá)成調(diào)度共識(shí)；動(dòng)態(tài)耦合機(jī)制支持智能體按需上下線，并實(shí)時(shí)同...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于物料齊套的智能排產(chǎn)方法及系統(tǒng)，其中方法包括：根據(jù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)中的構(gòu)件主材信息，分析物料套料與待排產(chǎn)構(gòu)件主材之間的齊套關(guān)系，以最大化齊套構(gòu)件生產(chǎn)數(shù)目為目標(biāo)，得到主材物料加工順序，并計(jì)算構(gòu)件加工順序；基于構(gòu)件加工順序以及生產(chǎn)數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)提供了一種網(wǎng)絡(luò)相關(guān)違法行為的防控方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：獲取網(wǎng)絡(luò)相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)；對(duì)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和特征選擇，得到預(yù)處理后的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)；將多源異構(gòu)數(shù)據(jù)輸入到涉網(wǎng)易感人群分類(lèi)模型，確定涉網(wǎng)易感人群大數(shù)據(jù)畫(huà)像；其...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種網(wǎng)約車(chē)訂單處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，所屬領(lǐng)域?yàn)榫W(wǎng)約車(chē)技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：接收網(wǎng)約車(chē)訂單，基于網(wǎng)約車(chē)的當(dāng)前位置和網(wǎng)約車(chē)訂單的起始位置，確定對(duì)網(wǎng)約車(chē)進(jìn)行等待補(bǔ)償?shù)拈_(kāi)始時(shí)間節(jié)點(diǎn)；確定對(duì)網(wǎng)約車(chē)進(jìn)行等待補(bǔ)償?shù)奶嵝褧r(shí)間節(jié)點(diǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種樣本生成方法、目標(biāo)大語(yǔ)言模型的訓(xùn)練方法、任務(wù)處理方法及裝置。樣本生成方法包括：獲取目標(biāo)任務(wù)場(chǎng)景下利用大語(yǔ)言模型調(diào)用工具執(zhí)行任務(wù)時(shí)所需的多個(gè)調(diào)用參數(shù)、工具對(duì)應(yīng)的平臺(tái)的多個(gè)平臺(tái)屬性以及第一提示文本；將多個(gè)調(diào)用參數(shù)、多個(gè)平臺(tái)屬性以...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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