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								      本發明提供大規模數據先驗引導光場圖像細粒度視差估計方法及裝置，涉及計算機視覺技術領域。所述方法包括：確定光場圖像；將所述光場圖像輸入初步視差估計模型，得到所述初步視差估計模型輸出的初步視差估計結果；將所述光場圖像輸入視覺深度模型，得到所述視...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于分級標定圖案的多通道圖像對齊方法，該方法在測量治具上設置了一級與二級標定物，其中，一級標定物為預設高精度光刻標定板上的點狀圖案，二級標定物為材質與被測物做相近匹配的預設低精度的標定體。通過預掃描的方式可同時掃到一級和二級...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于Mamba?YOLO的半導體激光器芯片損傷檢測方法及系統，包括：收集半導體激光器芯片損傷圖像構建訓練數據集；基于Mamba神經網絡和YOLOv8模型構建損傷檢測模型，并對YOLOv8模型結構進行改進，更有效地融合不同尺度的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種水下圖像增強方法及計算機設備，其中方法主要是通過先對水下原始圖像采用自適應色彩補償算法校正色彩，再利用Multiply Contour Bougie(MCB)形態學細節增強算法增強細節，接著運用自適應伽瑪校正方法實現全局增強...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種圖像處理方法、裝置、設備及存儲介質，該方法包括：獲取多張連續幀圖像，多張連續幀圖像分別對應不同的曝光狀態，曝光狀態包括過曝狀態、欠曝狀態和正常狀態，對多張連續幀圖像進行鏡像拓邊處理和配準處理，得到多張原始圖像，確定多張原...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于數據處理技術領域，提供了一種訂單預測方法、訂單預測裝置、電子設備及程序產品，該方法包括：確定待測時間段所屬的日期類型，所述日期類型包括普通日期和特殊日期，所述特殊日期包括法定節日和調休日，所述普通日期為周一至周日中除所述特殊日期...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例公開了一種混合場景下無人車的物流任務管控方法、設備及介質，涉及智慧物流技術領域，用于解決現有無人車物流管控不合理的問題。方法包括：基于預置設備對當前物流空間進行掃描建模，分別獲得當前物流空間所對應的靜態層模型與動態層模型；對齊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明實施例提供一種污水處理系統、方法及介質，屬于污水處理技術領域。所述系統包括：調度模塊，被配置為根據污水處理點的污水處理運行數據預測未來污水量，并基于所預測的未來污水量生成調度指令，其中所述調度指令用于指示污水處理點的最優調度水量，以使...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明主要依據電網突發應急事件所需人員、車輛、物資裝備的的資源屬性量化分析，并結合應急事件本身的特征因素，應用多層感知機網絡模型解決所需資源種類和數量的預測問題。本發明采用多層感知機模型，采用了更有效的模型訓練和優化方法，由于多層感知機模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于數據處理技術領域，提供了一種接單等待時長預測方法、裝置、電子設備及程序產品，該方法包括：在第一車輛駛入目標區域時，獲取所述目標區域內的當前空車數量和第一時間段內已產生訂單數量，所述第一時間段為當前時刻所在時間段，所述第一車輛為用...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種車輛出行的智能預約方法、系統、設備及存儲介質。所述方法包括：用戶客戶端接收駕駛用戶輸入的出行計劃語句，并將識別到的出行需求發送給車聯網平臺；車聯網平臺從目標車輛獲取車輛狀態，并結合出行需求輸入至指令預測模型，預測得到包含多個...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種迭代生成式多模態思維鏈推理方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及人工智能技術領域，方法包括：獲取初始輸入數據，并通過多模態大語言模型對初始輸入數據進行推理，得到文本推理結果和中間推理提示；利用多模態大語言模型對文本推理結果和中間...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實施例公開了一種動態融合的多模態知識圖譜表示學習方法。該方法的一具體實施方式包括：通過圖注意力網絡層，分別提取特征交互圖中文本特征向量的文本注意力系數與圖像注意力系數集；將特征交互圖、文本注意力系數與圖像注意力系數集輸入至相關聯的門...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于挖掘機關節摩擦力矩的動力學參數分級標定方法，涉及工程機械領域，基于挖掘機模型，建立動臂、斗桿、鏟斗關節角度與驅動力臂長度關系方程和各關節驅動力矩方程，通過挖掘機動力學方程得到各關節摩擦力矩，并擬合得到各關節的摩擦力矩曲線；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種大機動飛行器的遙測距離仿真系統，應用于航區地理環境復雜、遙測站跟蹤范圍計算與遙測站布站方案制定。系統建立數據庫，數據庫中包含飛行數據，地面站數據以及飛行器及地面站天線參數，并將數據進行關聯處理方便后續的查表操作。計算系統包含...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及邊坡災害防護技術領域，提供了一種基于強度?延性控制的高性能環形網的設計方法，其環形網由網環相互嵌套形成，網環由鋼絲編制而成，鋼絲的抗拉強度和斷后延伸率材性參數落在不規則多邊形ABCDEF所構成的區域內；本發明明確提供了高性能環形網...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及軟件漏洞檢測技術領域，公開一種基于多模態混合專家模型的軟件漏洞檢測方法與裝置。該方法包括：構建多模態混合專家網絡并進行訓練，獲得多模態混合專家模型；將目標軟件代碼轉換為不同模態表征并輸入到多模態混合專家模型，得到目標軟件漏洞的漏洞...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于量子加密終端虛擬化的可信認證系統及方法；包括硬件可信根模塊、虛擬可信根管理模塊、容器環境模塊、容器鏡像管理模塊、容器監控模塊和信任鏈管理模塊；通過構建安全可信的容器運行環境，建立基于量子隨機數的可信認證機制，逐級驗證操作...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了軟件包校驗方法、系統及可讀存儲介質。所述方法，包括：獲取軟件升級包，軟件升級包包括包頭信息和軟件鏡像內容，包頭信息包括第一簽名信息，第一簽名信息是基于第一軟件鏡像摘要生成的，第一軟件鏡像摘要是對軟件鏡像內容進行計算獲得的；對包頭...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種泵站運行異常智能監測方法與系統，本發明涉及泵站監測技術領域，解決了難以快速處理復雜參數數據，易出現漏判、誤判情況，對故障原因對應的潛在風險進行全面、準確的分析較為困難的技術問題，本發明通過在工作異常信號出現后，可深入分析異常...
								
            
							
            
							
						
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