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								      本發明公開了一種面向離場高峰時段的航班開車與起飛協同優化方法，該方法首先基于歷史航班數據，精準識別最優放行控制率，其次利用集成學習提高滑行時間預測精度，然后根據實際運行規則，建立離場航班協同調度模型，并設立沖突機制以設置航班優先級。求解算法...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種面向交通事故分析的無人群體感知方法，對異構交互圖卷積網絡、協同觀測表示器、狀態價值函數及掩碼策略生成器的參數進行初始化，設置異構無人群體的決策順序超參數；在服務器上部署異構交互圖卷積特征提取器和次序優化的自回歸順序決策框架，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于弱監督的氣體泄漏監測及定量分析方法和系統，包括以下步驟：獲取監測區域的紅外圖像，并基于背景差分法從紅外圖像中識別出前景圖像；使用CNN分類模型對紅外圖像進行特征提取并獲取類激活熱圖；將上述獲得的類激活熱圖作為偽標簽，同時...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種分類模型訓練方法、裝置及計算機設備。其中，該方法包括：根據圖像和文本匹配程度從圖文對樣本集合中的樣本中選擇多個目標樣本；基于目標樣本的多維度信息將目標樣本轉化為目標格式的訓練數據；基于目標格式的訓練數據和分類模型的損失函數訓...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于物質點法的邊界自適應及表面重建方法及裝置，涉及計算機圖形學技術領域。該方法包括：根據用戶控制參數對原始粒子進行分裂得到細分粒子，對細分粒子進行位置重建；將原始粒子及細分粒子上攜帶的信息傳遞到網格上；根據信息計算網格上的受力...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于模糊提示和大模型的光伏組件缺陷高質量分割方法，具體如下：基于同態濾波方法，利用傅里葉變換將電致發光圖像的高頻部分和低頻部分分離，并對這兩者進行獨立處理，使用DBSCAN對增強后的EL圖像進行聚類，通過確定領域半徑Eps和在...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于人工智能的森林資源量的估算方法和裝置。涉及人工智能技術領域，該方法包括：獲取待估算的目標森林區域的點云數據，并依據在所述目標森林區域的樹種組分布，確定對所述點云數據的目標分割方式；依據所述目標分割方式對所述點云數據進行分...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于無損檢測技術領域，旨在解決傳統圖像序列處理技術中由于對時間相關性利用不充分、多維信息融合不足、噪聲敏感等原因而導致缺陷識別精度不高的問題，公開了一種用于紅外無損檢測系統的溫度圖像序列缺陷識別方法，采集熱激勵后被檢測材料表面的溫度圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種多倉庫物流路徑優化方法及相關設備，其中方法包括：獲取倉庫數據和客戶數據；根據獲得的數據構建配送圖模型，以及定義馬爾可夫決策過程；提取配送圖模型中節點的同質特征與異質特征，將提取的特征與節點的初始特征融合構成超關系特征；將超關...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于新型計量設備的客戶側電能質量綜合評估與反饋系統，包括獲取模塊I、計算模塊I、獲取模塊II、計算模塊II、判斷模塊、記錄模塊、反饋模塊I、計算模塊III、特征錄制模塊、自診斷模塊、反饋模塊II、客戶側用電模塊和系統管理模塊。本...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明為一種基于含水率的地質災害風險預警方法，涉及計算機處理技術領域，包括以下步驟：S01、將獲取目標區域未來24h預報降雨量數據生成預報雨量等值面圖；S02、獲取目標區域的土壤含水率監測數據，并通過插值法生成不同深度的土壤含水率等值面；S...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種大模型恢復訓練的方法及裝置、存儲介質及電子裝置，包括：確定在大模型更新權重參數時發生故障的第一故障節點；從第一故障節點所屬的數據并行組內確定第一故障節點對應的第一非故障節點，其中，數據并行組是基于數據并行策略對大模型的訓練數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及稀土冶金技術領域，具體涉及一種基于大數據分析的稀土熔鹽電解工藝參數優化方法及系統，構建“感知?分析?決策?執行”的全流程閉環控制體系，系統包括數據采集層、邊緣計算層、云平臺層、算法層和執行層，其中數據采集層采集稀土熔鹽電解槽內數據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種參數化電阻抗差分層析的堤壩滲漏隱患定位方法，屬于水工建筑物安全診斷領域，本發明通過創新的高斯過程背景場建模、徑向基函數滲漏區參數化表征以及差分反演技術，成功克服了傳統EIT方法在復雜地質背景建模、測量誤差干擾和高維反演等方面...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種用于同軸倍寬形成線與氣體間隙主開關連接處的油氣隔板及仿真方法，解決了現有技術由于調整開關法蘭結構，導致油氣隔板氣面的沿面場強增大，致使氣面出現閃絡問題，以及因閃絡導致油氣隔板絕緣壽命降低的問題，其中，油氣隔板包括氣面和油面，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種日志脫敏方法及裝置，涉及大數據技術領域，主要目的為提高日志信息的安全性。本發明主要的技術方案為：獲取待上線服務對應的代碼文件；根據預設日志代碼識別規則，在代碼文件中識別出需要進行日志打印的目標代碼；利用預設敏感數據識別規則識...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種隱藏觸發器訓練方法及系統。本發明通過設計一種強依賴于原始圖像與原始標簽的觸發器生成機制，可以同時實現觸發器的視覺隱蔽和不同中毒樣本觸發器不同的目標。同時，針對后門應用在數字版權保護時易被精準操控的問題，提出了一種新的無目標攻擊...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種軌道車輛的故障檢測方法、裝置、設備及存儲介質。涉及軌道交通技術領域。該方法包括：獲取軌道車輛的當前運行數據，當前運行數據中包括軌道車輛中多個部件在多個采樣時刻的傳感數據；獲取軌道車輛在多個采樣時刻的運行圖像；根據當前運行數據、...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種機械設備故障診斷模型的訓練方法、診斷方法及裝置，獲取多種不同工況下的樣本機械設備的樣本振動信號以及標簽數據；根據樣本振動信號，對各個樣本機械設備進行劃分，得到多個樣本區域集合；通過訓練好的專家系統和AI算法模型預測樣本機械設...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及人工智能領域，提供一種基于離散空間多模態融合的目標識別方法、裝置、設備及介質，獲取待識別模態數據；將待識別模態數據輸入至目標識別模型中，得到目標識別模型輸出的目標識別結果；其中，目標識別模型是根據各模態訓練數據訓練待訓練目標識別模...
								
            
							
            
							
						
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