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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例公開了一種基于關(guān)鍵字匹配的問答結(jié)果檢索方法、裝置及設(shè)備，包括：對(duì)獲取的提問信息進(jìn)行分詞處理，得到分詞處理結(jié)果，根據(jù)預(yù)設(shè)停用類型詞對(duì)分詞處理結(jié)果進(jìn)行關(guān)鍵字篩選，得到多個(gè)第一關(guān)鍵字；查詢目標(biāo)數(shù)據(jù)庫中與第一關(guān)鍵字關(guān)聯(lián)的多個(gè)第二關(guān)鍵字，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種軸承外圈故障診斷試驗(yàn)參數(shù)設(shè)置優(yōu)化方法，包括以下步驟：首先，利用測量工具精確獲取軸承的結(jié)構(gòu)參數(shù)；其次，通過模態(tài)實(shí)驗(yàn)測試并計(jì)算出軸承裝機(jī)狀態(tài)下的固有頻率和阻尼比；根據(jù)軸承實(shí)際運(yùn)行環(huán)境選取測試工況參數(shù)，并計(jì)算軸承故障特征頻率；構(gòu)建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及光伏發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于仿真模擬的丘陵地區(qū)光伏電站布置方法及系統(tǒng)，包括：獲取丘陵地區(qū)的等高線地形圖，根據(jù)丘陵地區(qū)的等高線地形圖建立可利用地形圖；根據(jù)可利用地形圖確定光伏電站中光伏組件的初始布置區(qū)域，對(duì)初始布置區(qū)域進(jìn)行仿...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關(guān)于一種表格處理方法、裝置以及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。該方法包括：響應(yīng)于對(duì)初始表格的第一操作，從初始表格中確定項(xiàng)目標(biāo)題和項(xiàng)目標(biāo)題下的第一內(nèi)容；基于項(xiàng)目標(biāo)題與項(xiàng)目標(biāo)題下的第二內(nèi)容的匹配度，確定項(xiàng)目標(biāo)題下的第一內(nèi)容的目標(biāo)數(shù)據(jù)類型，其中，第二內(nèi)容...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及道路工程施工技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種適用于軟基地層臺(tái)背回填的夯擊夯實(shí)度推演方法；S1、收集和評(píng)估項(xiàng)目區(qū)域內(nèi)的地質(zhì)資料，研究軟基地層的土壤類型、含水量、承載力及壓縮性關(guān)鍵參數(shù)，分析與評(píng)估軟基地層的地質(zhì)特性；S2、基于軟基地層特性的分析...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及螺栓長度檢測數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種螺栓長度檢測系統(tǒng)，通過三維數(shù)據(jù)采集模塊生成高密度點(diǎn)云并提取螺紋曲率極值點(diǎn)，動(dòng)態(tài)模型匹配模塊基于Hausdorff距離篩選最優(yōu)螺旋升角參數(shù)，構(gòu)建攜帶相位偏移梯度特征的軸向展開模型。投影映射修...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種髖關(guān)節(jié)的成像方法及系統(tǒng)，該方法通過獲取髖關(guān)節(jié)部位的三維模型以及Z軸方向逐層的CT原始影像，根據(jù)三維模型，確定金屬植入物位于髖關(guān)節(jié)部位的相對(duì)位置；根據(jù)相對(duì)位置，確定在Z軸方向上金屬植入物具有最大橫截面所對(duì)應(yīng)的第一CT原始影像；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種計(jì)算機(jī)斷層掃描圖像處理方法及系統(tǒng)，該方法包括：對(duì)同一患者中的同一身體位置分別進(jìn)行雙能CT掃描以及增強(qiáng)CT掃描，以分別對(duì)應(yīng)得到雙能CT圖像以及增強(qiáng)CT圖像；基于預(yù)設(shè)規(guī)則根據(jù)雙能CT圖像以及增強(qiáng)CT圖像生成對(duì)應(yīng)的CT圖像對(duì)，并根...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于二維高斯?jié)姙R模型的視圖渲染方法、裝置、電子設(shè)備，屬于計(jì)算機(jī)圖形以及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，通過計(jì)算從每個(gè)視點(diǎn)的原始圖像中像素點(diǎn)發(fā)出的光線與各個(gè)二維高斯基元的交點(diǎn)，針對(duì)每個(gè)視點(diǎn)，根據(jù)每個(gè)二維高斯基元、預(yù)設(shè)物體空間濾波器以及視點(diǎn)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了變電站智能巡視中的圖像識(shí)別方法及系統(tǒng)，涉及變電站智能巡視技術(shù)領(lǐng)域，包括根據(jù)無人機(jī)組獲取光伏場站的空間數(shù)據(jù)，生成智能巡視的巡檢路徑；在巡檢路徑中安裝采集設(shè)備，采集圖像信息，并通過第一融合方法獲取第一融合圖像；對(duì)第一融合圖像進(jìn)行特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種面向航空情報(bào)的航圖特征要素識(shí)別及結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)方法，涉及航空技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明采用Canny邊緣檢測算法實(shí)現(xiàn)航圖結(jié)構(gòu)的分割，對(duì)分割后的航圖信息文字部分，使用Tesseract進(jìn)行識(shí)別，符號(hào)部分使用融合多尺度特征的航圖符號(hào)檢測模型M...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于人工智能的文字檢測識(shí)別方法及系統(tǒng)，方法包括：采集待檢測圖片數(shù)據(jù)；利用目標(biāo)檢測模型提取待檢測圖片數(shù)據(jù)的不同尺度特征；對(duì)不同尺度特征進(jìn)行多尺度特征融合以得到融合特征，根據(jù)融合特征，獲取目標(biāo)檢測結(jié)果；將目標(biāo)檢測結(jié)果輸入到目標(biāo)識(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種基于圖像輪廓的魚類識(shí)別方法、裝置及計(jì)算機(jī)設(shè)備，獲取待識(shí)別魚在不同視角下的待識(shí)別圖像；對(duì)各視角下的待識(shí)別圖像進(jìn)行特征識(shí)別，得到待識(shí)別魚的多個(gè)目標(biāo)部位的部位特征；對(duì)多個(gè)部位特征進(jìn)行曲線擬合，確定每個(gè)部位特征各自對(duì)應(yīng)的曲線函數(shù)特征；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N基于網(wǎng)格化時(shí)空分層的機(jī)場機(jī)位分配方法及系統(tǒng)，通過對(duì)實(shí)時(shí)航班動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)、機(jī)位物理屬性、歷史運(yùn)行效能和地面保障資源狀態(tài)等多源基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取和時(shí)空關(guān)聯(lián)解析，構(gòu)建機(jī)場時(shí)空網(wǎng)格模型；隨后基于多層級(jí)特征約束融合、自適應(yīng)權(quán)重動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)及稀疏約...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)療資源管理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及兒科門診資源智能調(diào)度與患者流量預(yù)測管理系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集模塊、流量預(yù)測模塊、資源調(diào)度模塊、調(diào)度優(yōu)化模塊和反饋修正模塊，通過實(shí)時(shí)采集歷史患者流量數(shù)據(jù)、醫(yī)生排班數(shù)據(jù)、診室可用性數(shù)據(jù)和患者預(yù)約數(shù)據(jù)，結(jié)合流量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及光伏健康診斷技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種基于大數(shù)據(jù)算法的光伏健康診斷與預(yù)警系統(tǒng)及其方法。該系統(tǒng)及其方法通過利用光伏數(shù)據(jù)采集單元自動(dòng)獲取光伏組件的多維度運(yùn)行數(shù)據(jù)，并通過數(shù)據(jù)預(yù)處理單元進(jìn)行去重和填補(bǔ)，光伏數(shù)據(jù)分析單元運(yùn)用先進(jìn)的大數(shù)據(jù)算法對(duì)預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種融合可重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的高效率功率放大器及其設(shè)計(jì)方法，電路結(jié)構(gòu)包括輸入基波寬帶匹配網(wǎng)絡(luò)、輸入可重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)、穩(wěn)定電路、偏置電路、輸出諧波控制網(wǎng)絡(luò)、輸出基波寬帶匹配網(wǎng)絡(luò)以及輸出可重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，其中輸入基波寬帶匹配采用共軛匹配，主要負(fù)責(zé)優(yōu)化電路...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于Marchand巴倫的負(fù)載調(diào)制推挽式功率放大器及其設(shè)計(jì)方法，包括正交耦合器、輔功放電路和推挽式主功放電路。其中正交耦合器負(fù)責(zé)將射頻輸入信號(hào)分為幅度相同，相位相差90°的兩路信號(hào)，分別輸入輔功放電路和推挽式主功放電路。輔功...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于自編碼器雙尺度特征提取的全點(diǎn)保留時(shí)空時(shí)序數(shù)據(jù)壓縮方法，涉及一種高維時(shí)序數(shù)據(jù)處理技術(shù)，訓(xùn)練模型包括用于壓縮的編碼器和用于解壓縮的解碼器，主要為兩個(gè)步驟，壓縮階段，通過編碼器將輸入的多維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為低維的向量表示；解壓縮階段，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種防治茶炭疽病的生物源抑菌劑及其應(yīng)用，本發(fā)明通過室內(nèi)毒力測定試驗(yàn)評(píng)估了麝香草酚和蛇床子素在室內(nèi)條件下對(duì)茶炭疽病病原的抑制效果，結(jié)果顯示二者均能有效抑制茶炭疽病病原的生長，復(fù)配質(zhì)量比為3:7可達(dá)到協(xié)同增效的抑制結(jié)果。可通過天然產(chǎn)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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