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								      一種多源能源智能調度平臺，包括建筑物能源負荷預測模塊和調度模塊；建筑物能源負荷預測模塊用于構建建筑物所需能源的能耗模型；調度模塊用于根據能耗模型對多種供能設備進行調度，以在滿足服務需求的基礎上，實現經濟效益最優、綜合能效最優、綠色環保最優或...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出的一種基于調控數倉的電網運行狀態全景展示系統，包括：電網的維度和時態展示模塊，用于生成多維度、多時態的電網運行狀態展示圖；調控信息展示模塊，用于基于電網的運行狀態，根據數據需求生成相應的調控業務指標，并顯示在所述電網運行狀態展示圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種水電工程可視化施工進度計劃編制系統及方法，包括BIM模型管理模塊、施工工序管理模塊、BIM模型切分管理模塊、施工進度計劃可視化編制模塊、施工工序校驗模塊、施工資源分析模塊、施工進度計劃優化模塊和施工進度計劃可視化展示模塊。本發...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于數據解析與優化的寬厚鋼板質量檢測方法和裝置。涉及質量檢測技術領域，其中方法包括：獲取待檢測寬厚鋼板的實時生產過程數據、生產所述待檢測寬厚板的設計標準數據；采用不同力學性能指標對應的預設點預測模型對實時生產過程數據進行預測...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種焦炭熱態性能評價方法及裝置、設備、可讀介質，屬于高爐煉鐵技術領域，該方法包括：基于六級篩分法對目標焦炭堆進行粒度劃分，得到目標焦炭堆的多個粒度分布；確定每個粒度分布的多個評價指標；基于多個評價指標確定每個粒度分布的綜合質量指...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種牡蠣產品全供應鏈碳排放計算方法、介質及系統，其中方法包括：獲取水產品相關統計信息，其中，水產品相關統計信息包括全國牡蠣產量；根據水產品相關統計信息計算各個省份對應的牡蠣需求量；根據全國牡蠣產量計算育種養殖碳排放量；構建省際公...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及邊緣計算技術領域，公開了一種基于區塊鏈的多方存儲資源交易與定價系統，包括：邊緣聯盟層，由用戶、多個邊緣服務提供商的邊緣節點、協作服務層及存儲資源組成；區塊鏈層，包括共識節點、智能合約及共識機制；所述共識節點通過交易期望證明共識算法...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出了一種基于馬爾科夫鏈的信息往復循環傳播分析方法,包括：S1，構建用于在線社交網絡傳播分析的SIRI信息傳播模型；S2，構建基于馬爾科夫鏈理論的節點狀態轉移概率矩陣P，其中矩陣元素pij表示節點從狀態u轉移到狀...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于加權Toeplitz矩陣重構的單快拍DOA估計方法。其技術包括改進Toeplitz化協方差矩陣的秩恢復技術、DOA估計技術。針對超分辨DOA估計算法在單快拍、低信噪比條件下失效的問題，本發明對常規Toeplitz矩陣重構...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種電池CT圖像缺陷檢測方法，涉及圖像識別技術領域，該發明采用的小波變換去噪技術，能夠在去除噪聲的同時，保留關鍵的邊緣信息，從而提高微小缺陷的檢測精度。多層次小波分解不僅有效區分噪聲與有用信息，還能保留卷芯內部的細微結構，提升了...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種超聲圖像肝腎比的計算方法和裝置，涉及超聲圖像分析技術領域，所述方法包括：獲取目標超聲圖像，通過預先構建的級聯卷積神經網絡框架對所述目標超聲圖像中的肝臟區域和腎臟區域進行識別與分割，得到目標肝掩膜和目標腎掩膜；基于預定義的感興趣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于機動目標跟蹤技術領域，具體涉及一種面向道路交通場景的機動目標跟蹤方法。具體過程為：網絡構建過程；包括設置道路信息提取模塊CNN、道路記憶生成模塊CAN以及門控單元ENN，用于輸出估計誤差項
							  2025-10-03
							
            
						
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								      本發明公開了一種基于全景相機拍攝識別圓陣的方法，包括以下步驟：讀取全景相機拍攝的原始圖像；將原始圖像按行列四等分得到四張子圖像，采用并行處理方式對每張子圖像進行圖像處理；對每個并行處理后的子圖像應用自適應閾值函數，得到二值化圖像；獲取二值化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種多源異構數據跨模態融合的小行星星體環境重構方法，利用觀測機器人荷載的視覺相機、ToF相機、激光雷達實時獲取在目標空間從不同距離、角度、尺度下的視覺序列圖像、序列RGB?D圖像、雷達點云數據；將視覺相機拍攝的視覺序列圖像進行初...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種圖像生成方法、設備、存儲介質及程序產品。在該方法中，用戶上傳目標對象的目標三維模型后，即可自動進行模型檢索以確定與目標三維模型相似的參考三維模型，并在目標三維模型的基礎上結合參考三維模型所關聯的三維場景，更加準確地生成包...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例涉及數據處理技術領域，提供一種腦膠質瘤的分類方法及相關裝置，所述方法包括：獲取參考光譜庫數據和疑似腦膠質瘤患者的原始MRS信號數據；對所述原始MRS信號數據進行數據預處理，得到預處理的MRS信號數據；根據所述參考光譜庫數據，對所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明實施例公開了一種人工智能生成內容圖像檢測的方法、裝置和設備。本發明實施例中，通過獲取待檢測圖像和問題信息；將所述待檢測圖像和問題信息輸入到目標多模態大模型，輸出預測結果，其中，所述目標多模態大模型是通過思維鏈數據集對初始多模態大模型進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于深度學習的成串果實識采摘方法，包括以下步驟：使用RGB?D相機獲取待采摘成串果實的彩色圖和深度圖；基于深度學習算法識別出彩色圖中的果實、果梗與主莖三類目標；根據果實與果梗、果梗與主莖的連通關系篩選出可采摘對象；利用形態學...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于骨骼序列的人體動作識別方法和系統，方法包括：獲取人體動作數據集，并基于數據集構建骨骼圖；基于時空圖卷積神經網絡和對比學習對CTR?GCN網絡進行改進,構建初步識別模型；所述改進包括在主干網絡中進行骨骼點的絕對位置編碼和相...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種藥品調配、核對與追溯方法及一體化轉運設備，所述藥品調配、核對與追溯方法包括：智能顯示屏接收待核對藥品列表；在一體化轉運設備按照待核對藥品列表移動到多個目標藥品對應的貨架處，將每一目標藥品從對應貨架上取出并放入儲物結構中后，識...
								
            
							
            
							
						
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