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          • 本申請公開了一種流程圖構(gòu)建方法、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)與計算機程序產(chǎn)品,涉及流程圖設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域,應(yīng)用于待構(gòu)建流程圖,包括:根據(jù)接收到的流程信息在預設(shè)知識庫中查找流程信息相關(guān)聯(lián)的業(yè)務(wù)領(lǐng)域知識,其中,流程信息包括用戶在待構(gòu)建流程圖中選擇的目標流程圖...
          • 本申請公開了一種流程多視圖生成方法、存儲介質(zhì)與計算機程序產(chǎn)品,涉及流程視圖設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域,包括:根據(jù)接收到的流程數(shù)據(jù)、預設(shè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域知識庫和宏觀流程圖要素生成宏觀流程圖;根據(jù)宏觀流程圖,生成流程圖描述數(shù)據(jù),并將流程圖描述數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為流程圖;根據(jù)流...
          • 本公開是關(guān)于基于大語言模型的智慧園區(qū)知識問答方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及大語言模型技術(shù)領(lǐng)域,可以結(jié)合多維度數(shù)據(jù)對園區(qū)設(shè)備進行自動的異常診斷,提高園區(qū)的智能化程度。其中,方法包括:響應(yīng)于在智慧園區(qū)知識問答頁面中對設(shè)備異常功能的觸發(fā)操作...
          • 本發(fā)明公開了一種虛擬現(xiàn)實會議信息處理方法及系統(tǒng),屬于信息處理領(lǐng)域,該虛擬現(xiàn)實會議信息處理方法包括:若檢測到突發(fā)性通知,總結(jié)突發(fā)性通知之前的會議信息,生成會議文本,提供至用戶實時參考;檢測用戶是否在會議文本中標記文本,若存在標記文本,基于會議...
          • 本公開的實施例公開了基于對抗網(wǎng)絡(luò)的多領(lǐng)域虛假新聞檢測方法與裝置。該方法的一具體實施方式包括:對新聞文本信息進行特征提取處理,以生成新聞文本特征;將新聞文本特征輸入至領(lǐng)域?qū)咕W(wǎng)絡(luò)中,以生成領(lǐng)域預測信息;對新聞文本信息進行情感特征提取處理,以生...
          • 本發(fā)明公開了一種基于本體論的施工安全知識圖譜構(gòu)建方法,涉及施工安全技術(shù)領(lǐng)域,首先構(gòu)建情境?任務(wù)?安全三層語境本體,統(tǒng)一風速、負載、規(guī)范等關(guān)鍵概念及其語義關(guān)聯(lián);隨后采集并標注安全文本,利用改進CL?CASREL對比學習模型自動抽取實體與關(guān)系;...
          • 本申請實施例提供了一種視頻檢索方法、裝置、計算機設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)、計算機程序產(chǎn)品,涉及視頻處理技術(shù)領(lǐng)域。該視頻檢索方法包括:顯示視頻編輯界面,所述視頻編解界面上配置有搜索入口;通過所述搜索入口接收目標分鏡描述信息;根據(jù)所述分鏡描述信...
          • 本發(fā)明涉及航空電子技術(shù)領(lǐng)域,提供一種航空電子系統(tǒng)指令消息異常檢測方法、設(shè)備及介質(zhì),該方法包括:對航空電子通信數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗與預處理;對數(shù)據(jù)清洗與預處理后的航空電子通信數(shù)據(jù)進行滑動窗口事務(wù)模式挖掘;進行監(jiān)督學習的事務(wù)規(guī)則庫優(yōu)化;利用優(yōu)化的事...
          • 本發(fā)明涉及個性化推薦技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于混合興趣和實時感知的物品推薦方法及裝置,該方法包括:獲取第一用戶的歷史交互數(shù)據(jù)和實時推薦時間點;根據(jù)歷史交互數(shù)據(jù)和實時推薦時間點,構(gòu)建若干個混合興趣表示;獲取各混合興趣表示之間的特征數(shù)據(jù),并根據(jù)特...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多層級時空融合特征的負荷需求預測方法,包括如下步驟:構(gòu)建配電網(wǎng)拓撲的圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),采集負荷節(jié)點的數(shù)據(jù)進行預處理,確定負荷節(jié)點的特征向量;構(gòu)建多層級時空融合特征預測模型,并基于負荷節(jié)點的特征向量對預測模型進行學習訓練,輸出預...
          • 本發(fā)明涉及邊坡防護技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及基于深度學習的邊坡防護智能檢測系統(tǒng)。其技術(shù)方案包括多源異構(gòu)數(shù)據(jù)感知模塊、數(shù)據(jù)融合與特征提取模塊、邊坡狀態(tài)智能診斷與預警模塊、邊緣?云端協(xié)同計算架構(gòu)和系統(tǒng)優(yōu)化模塊。本發(fā)明通過多模態(tài)檢測網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)了多源異構(gòu)數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的振動參考傳感器信號修正方法,采用標準正弦信號作為激勵信號,構(gòu)建振動參考傳感器信號修正深度學習模型,采用CNN?LSTM融合架構(gòu)構(gòu)建信號修正網(wǎng)絡(luò)模型,通過頻域參數(shù)化設(shè)計,將振動校準領(lǐng)域知識先驗嵌入卷積核,優(yōu)化單頻...
          • 本發(fā)明涉及金融業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)加密處理技術(shù)領(lǐng)域,且公開了一種金融業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)加密處理方法。本方案針對原始金融數(shù)值數(shù)據(jù)的量綱不統(tǒng)一和數(shù)值范圍跨度大問題,提出了基于數(shù)據(jù)分塊、局部邊界計算及歸一化的預處理方法。首先,將原始數(shù)據(jù)序列按順序劃分為二維數(shù)據(jù)塊,...
          • 一種超懸挑樹狀柱鋼結(jié)構(gòu)建造階段數(shù)值模擬方法,其特征在于包括以下步驟:a、建立模型:利用MIDAS軟件建立分析模型,b、受力模擬:施工階段模擬結(jié)合TEKLA深化設(shè)計,通過有限元軟件預演吊裝拼接過程,減少高空焊接變形風險;樹狀柱的桿件計算長度需...
          • 本發(fā)明公開了一種求解危廢焚燒急冷塔急冷時間的方法,通過布置在急冷塔出、入口熱工數(shù)據(jù)采集儀表分別獲取煙氣出、入口總流量、壓力和溫度和濕度參數(shù);根據(jù)每層對沖布置一側(cè)紅外探頭,計算出每層探頭中分面處的平均溫度,將其看作是第一個小室至第N個小室平均...
          • 本申請實施例公開一種布局方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),所述方法包括:確定每個第一單元所對應(yīng)的第二單元;基于設(shè)計要求,確定每個所述第一單元的布局位置以及所對應(yīng)的第二單元的布局位置;根據(jù)每個所述第一單元的布局位置以及所對應(yīng)的第二單元的布局位置...
          • 本申請公開了一種審計報告的生成方法和裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備。其中,該方法包括:獲取第一審計數(shù)據(jù)、第二審計數(shù)據(jù)和審計提示模板,其中,第一審計數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)格式和第二審計數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)格式不同,第一審計數(shù)據(jù)的類型和第二審計數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型相同,審計提示...
          • 本發(fā)明公開了一種面向智能包裝的位移監(jiān)測標簽及制備方法與全鏈路監(jiān)控反饋系統(tǒng),標簽包括在數(shù)碼打印紙基底上通過柔性版疊印相互套設(shè)的滑動內(nèi)嵌監(jiān)測電極和滑動監(jiān)測外電極,滑動內(nèi)嵌監(jiān)測電極和滑動監(jiān)測外電極上涂布有由PDMS/BaTiO3
          • 本發(fā)明公開了一種藥品空瓶的計數(shù)方法、裝置、介質(zhì)及設(shè)備。本申請通過獲取待檢測的藥瓶,并將其輸入到預設(shè)的紅外光柵檢測系統(tǒng)中,利用預設(shè)的反射式紅外收發(fā)器和紅外發(fā)射管發(fā)射的第一紅外光信號,以及預設(shè)的紅外接收管獲取的反射第二紅外光信號,輸出電平信號。...
          • 本發(fā)明提出了一種基于多尺度容量交易的LID設(shè)施協(xié)同優(yōu)化布局方法,屬于城市雨洪管理領(lǐng)域。針對傳統(tǒng)LID布局中資源冗余、削減不足及成本高問題,提出基于ArcGIS功能區(qū)與道路等級劃分多尺度SWMM模型,并采用綜合徑流系數(shù)法率定參數(shù)。選取雨水花園...
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