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								      本發(fā)明涉及智能醫(yī)療監(jiān)測和信號處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于BCG信號和GAN模型的智能心率檢測床墊，所述智能心率檢測床墊的本體中設(shè)置有壓電傳感器陣列、信號預(yù)處理模塊、信號優(yōu)化模塊、計(jì)算模塊以及數(shù)據(jù)存儲模塊；所述壓電傳感器陣列，用于在用戶躺臥...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及軟件更新技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于局域網(wǎng)的交互軟件更新方法、裝置及系統(tǒng)，該方法包括：根據(jù)用戶針對交互軟件的更新包的預(yù)下載請求，確定更新包的預(yù)下載需求信息；通過公網(wǎng)，并根據(jù)預(yù)下載需求信息，將更新包預(yù)下載至目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)附加存儲設(shè)備中；當(dāng)用戶...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于GNN和DRL的暫態(tài)穩(wěn)定預(yù)防控制方法及系統(tǒng)，涉及電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定性控制技術(shù)領(lǐng)域，包括：搭建節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)，并利用節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)進(jìn)行仿真計(jì)算生成節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，通過節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫生成樣本數(shù)據(jù)，并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，訓(xùn)練GCNII模型，提取...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)調(diào)度領(lǐng)域，提供了一種大規(guī)模多場景隨機(jī)機(jī)組組合優(yōu)化方法及裝置。方法包括：利用調(diào)度預(yù)測模型及可行性判斷條件確定第一機(jī)組啟停解集，調(diào)度預(yù)測模型的輸入為電力系統(tǒng)的負(fù)載需求及新能源發(fā)電信息，輸出為電力系統(tǒng)中各火電機(jī)組在各時(shí)段內(nèi)啟動的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電網(wǎng)強(qiáng)度量化領(lǐng)域，公開含儲能異構(gòu)多機(jī)系統(tǒng)強(qiáng)度量化方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，包括：對拓展導(dǎo)納矩陣進(jìn)行特征值分解，得到廣義短路比及對應(yīng)的特征向量，并基于特征向量計(jì)算設(shè)備的參與因子；根據(jù)多變量反饋控制理論，構(gòu)建等效同構(gòu)系統(tǒng)中設(shè)備的動態(tài)模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于高斯核自適應(yīng)動態(tài)規(guī)劃的光伏儲能調(diào)度方法及系統(tǒng)，包括：基于光伏儲能系統(tǒng)構(gòu)建包含多優(yōu)化目標(biāo)的狀態(tài)空間；基于高斯核函數(shù)對所述狀態(tài)空間進(jìn)行相似性度量，利用代表性點(diǎn)的性能指標(biāo)函數(shù)值計(jì)算非代表性點(diǎn)的性能指...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了新能源直流外送系統(tǒng)高頻切機(jī)頻率合格性指標(biāo)及評估方法，包括以下步驟：構(gòu)建高比例新能源直流外送系統(tǒng)的等值系統(tǒng)頻率響應(yīng)模型；計(jì)算直流閉鎖及高頻切機(jī)后系統(tǒng)頻率表達(dá)；用直流潮流方法快速計(jì)算高頻切機(jī)后線路潮流分布；計(jì)算最大頻率變化率、最高頻...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種芯片封裝結(jié)構(gòu)及芯片封裝結(jié)構(gòu)的封裝方法，芯片封裝結(jié)構(gòu)包括：引線框架，至少兩個(gè)功率半導(dǎo)體芯片，塑封層。至少兩個(gè)功率半導(dǎo)體芯片堆疊設(shè)置；其中上一級功率半導(dǎo)體芯片的輸出層連接下一級功率半導(dǎo)體芯片的輸入層，最后一級功率半導(dǎo)體芯片的輸出...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種芯片封裝體及其制備方法，其中，芯片封裝體包括：獲取到塑封板件，塑封板件內(nèi)塑封有金屬基以及貼合設(shè)置在金屬基一側(cè)的芯片；對塑封板件進(jìn)行雙面激光鉆孔以及填孔處理，得到連接芯片的第一金屬化盲孔以及貫穿塑封板件的金屬化通孔；金屬化通孔...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于樂隊(duì)指揮訓(xùn)練的大腦可塑性客觀量化評估方法，包括如下步驟：通過顯示器或揚(yáng)聲器輸出用于用戶進(jìn)行樂隊(duì)指揮訓(xùn)練的樂曲題目、樂曲節(jié)拍信息和指揮手勢信息；通過節(jié)拍檢測系統(tǒng)獲取用戶進(jìn)行樂隊(duì)指揮訓(xùn)練的節(jié)拍信息，以及通過IMU傳感器獲取用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種藥物開發(fā)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，所述方法包括：獲取待處理疾病的疾病信息；將所述待處理疾病的疾病信息輸入至預(yù)先訓(xùn)練得到的大語言模型，得到所述大語言模型輸出的與所述待處理疾病對應(yīng)的目標(biāo)對癥藥物，其中，所述目標(biāo)對癥藥物用于治...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種音頻軌道元數(shù)據(jù)生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于音頻處理技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：根據(jù)音軌類型，獲取原始設(shè)備各種包含音軌數(shù)據(jù)或音軌樣本數(shù)據(jù)的音頻文件，將所述音頻文件以預(yù)設(shè)格式存儲于數(shù)字音頻工作站，所述渲染器根據(jù)音頻數(shù)據(jù)對所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及建筑人工智能技術(shù)領(lǐng)域，具體是一種云工大模型建筑服務(wù)平臺及其工作方法。旨在通過整合多種人工智能技術(shù)，為建筑行業(yè)提供全面、高效、智能的服務(wù)。為建筑企業(yè)提供全方位的智能化支持。平臺采用的多種人工智能模型和算法，如深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于多模態(tài)圖結(jié)構(gòu)與模糊評價(jià)的電網(wǎng)成本配置方法及系統(tǒng)，方法首先獲取預(yù)設(shè)成本指標(biāo)，構(gòu)建全壽命周期模型；然后基于成本指標(biāo)構(gòu)建評價(jià)體系，形成多模態(tài)圖結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)；接著提取多模態(tài)特征向量，賦予邊動態(tài)權(quán)重，并通過計(jì)算動態(tài)權(quán)重向量；之后嵌入模糊推理矩陣并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于板材家居的智能化物聯(lián)控制系統(tǒng)及方法，涉及智能化技術(shù)領(lǐng)域，包括：建立智能家居中的板材的修補(bǔ)記錄，從修補(bǔ)記錄中提取若干目標(biāo)記錄；獲取目標(biāo)記錄的板材的修補(bǔ)區(qū)域，對修補(bǔ)區(qū)域中對應(yīng)的若干種內(nèi)部缺陷進(jìn)行分析，得到目標(biāo)記錄對應(yīng)的磨損程...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電力數(shù)據(jù)質(zhì)量治理方法，包括RPA流程機(jī)器人和C/S核查工具，C/S核查工具基于所述電力數(shù)據(jù)治理規(guī)則統(tǒng)計(jì)分析市縣兩級電力數(shù)據(jù)，自動識別數(shù)據(jù)相關(guān)異常；還包括如下步驟：深度集成C/S架構(gòu)核查工具和B/S模式RPA平臺，在深度集成的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于供需平衡的建材流通分析方法，所述方法包括：通過多源異構(gòu)數(shù)據(jù)接口實(shí)時(shí)獲取建材供給端數(shù)據(jù)、需求端數(shù)據(jù)及流通端數(shù)據(jù)，所述供給端數(shù)據(jù)包括生產(chǎn)企業(yè)的實(shí)時(shí)產(chǎn)量、庫存量、地理位置及產(chǎn)能彈性系數(shù)，所述需求端數(shù)據(jù)包括區(qū)域訂單量、在建工程進(jìn)度...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種面向建材供應(yīng)鏈的智能調(diào)度方法，所述方法包括：通過部署于供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)的物聯(lián)網(wǎng)傳感器獲取供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)資源數(shù)據(jù)；基于所述實(shí)時(shí)資源數(shù)據(jù)，構(gòu)建多維度資源圖譜；接收用戶調(diào)度請求，并基于所述用戶調(diào)度請求解析目標(biāo)建材類型、需求量及交付時(shí)限約...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，公開一種儲能設(shè)備優(yōu)化選址定容方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，包括以下步驟：獲取風(fēng)電場站中各風(fēng)機(jī)設(shè)備的風(fēng)機(jī)參數(shù)和各儲能設(shè)備的儲能參數(shù)；根據(jù)風(fēng)機(jī)參數(shù)和儲能參數(shù)，構(gòu)建儲能容量優(yōu)化配置模型，且所述儲能容量優(yōu)化配置模型以儲能系...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于擴(kuò)散強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的光纜多參量監(jiān)測與故障預(yù)測方法。該方法通過分布式布里淵散射（BOTDR）監(jiān)測光纜的溫度、應(yīng)變以及受力多參量數(shù)據(jù)，結(jié)合擴(kuò)散模型處理監(jiān)測數(shù)據(jù)，擴(kuò)散強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法聯(lián)合分析處理后的多參量數(shù)據(jù)來動態(tài)調(diào)整監(jiān)測閾值，優(yōu)化...
								
            
							
            
							
						
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