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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明涉及一種腫瘤可切除性輔助評估方法，包括：獲取CT影像并進行分割處理，得到腫瘤和血管分割結(jié)果；從分割結(jié)果中提取血管中心線，以生成局部平面，并重建得到血管中心線上各點對應(yīng)的二維切片，包括血管切片和腫瘤切片；基于血管切片和腫瘤切片，確定交互...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種用于電柜系統(tǒng)安全監(jiān)控的智能檢測方法、系統(tǒng)和存儲介質(zhì)，包括：獲取電柜系統(tǒng)的圖像；將電柜系統(tǒng)的圖像通過預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行安全檢測，預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基于YOLOV11模型改進得到，包括依次連接的主干網(wǎng)絡(luò)、頸部網(wǎng)絡(luò)和...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種三維高斯?jié)姙R場景的精確配準(zhǔn)與外觀融合方法，所述方法包括：獲取至少兩個存在錯配的初始三維模型；將所述至少兩個存在錯配的初始三維模型輸入到預(yù)設(shè)的配準(zhǔn)融合模型中，以獲取所述配準(zhǔn)融合模型輸出的重建三維模型，所述配準(zhǔn)融合模型用于整合所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種點云地圖更新圖層的精度評估方法，該方法通過獲取高精點云底圖以及點云地圖的更新圖層，從高精點云底圖和更新圖層中提取語義信息并對點云底圖靜態(tài)圖層和更新圖層進行實例化操作，利用提取的語義信息，通過比較地理要素的特征在高精點云底圖和更...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于二維醫(yī)學(xué)影像的腫瘤及血管空間關(guān)系計算方法，包括：獲取二維醫(yī)學(xué)影像并進行分割處理，得到腫瘤分割結(jié)果和血管分割結(jié)果；針對腫瘤分割結(jié)果和血管分割結(jié)果進行計算分析，得到接觸判斷結(jié)果；基于接觸判斷結(jié)果進行量化分析，得到接觸場景下腫瘤...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于增強CT影像的腫瘤及血管三維空間關(guān)系量化分析方法，包括以下步驟：獲取薄層增強CT影像并進行分割處理，得到腫瘤和血管分割結(jié)果；從分割結(jié)果中提取血管中心線，以生成局部平面，并重建得到血管中心線上各點對應(yīng)的二維切片，包括血管切片...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于多源數(shù)據(jù)的動態(tài)信用風(fēng)險評估系統(tǒng)及方法，涉及金融科技技術(shù)領(lǐng)域，包括：多源數(shù)據(jù)采集模塊，用于整合金融機構(gòu)內(nèi)部數(shù)據(jù)、公共征信數(shù)據(jù)及互聯(lián)網(wǎng)行為數(shù)據(jù)，并通過隱私計算技術(shù)實現(xiàn)安全數(shù)據(jù)融合；特征工程模塊，提取統(tǒng)計特征（如交易頻率）、文本...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于增強現(xiàn)實的變電站一次設(shè)備檢修輔助系統(tǒng)，將設(shè)備三維模型、檢修規(guī)程以及歷史檢修記錄進行動態(tài)關(guān)聯(lián)，首先，將變電站一次設(shè)備的三維模型與物理設(shè)備在AR終端的視場中實時對齊，并支持透視顯示設(shè)備內(nèi)部結(jié)構(gòu)和高亮故障區(qū)域，檢修人員可直接透...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多無人機配送及利用公交車充電聯(lián)合路徑優(yōu)化方法，以最小化任務(wù)總時間為目標(biāo)，構(gòu)建基于時空網(wǎng)絡(luò)的混合整數(shù)規(guī)劃模型，綜合考慮無人機電量約束、需求點全覆蓋、公交時間窗及充電樁數(shù)量限制。采用分支定價和Dantzig?Wolfe分解理論將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種適用不同尺寸散熱器的換熱性能預(yù)測方法，包括以下步驟：S1，選取常用的翅片和散熱管建立若干個散熱器微單元結(jié)構(gòu)模型并進行仿真；S2，將仿真數(shù)據(jù)利用GA?BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立熱流密度預(yù)測模型；S3，建立散熱管數(shù)量不同的若干個散熱器模型并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種村級國土空間規(guī)劃虛擬仿真實驗平臺方法、系統(tǒng)和介質(zhì)，該方法包括以下步驟：S1，登錄者利用擁有的用戶名和密碼實現(xiàn)登錄村級國土空間規(guī)劃虛擬仿真實驗平臺；S2，登錄者利用擁有的用戶名和密碼實現(xiàn)登錄村級國土空間規(guī)劃虛擬仿真實驗平臺后，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種橋梁掛籃施工安全監(jiān)測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。方法包括：本申請通過同步采集結(jié)構(gòu)應(yīng)力、傾角、位移等核心參數(shù)與實時風(fēng)速數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)量化環(huán)境荷載對掛籃穩(wěn)定性的影響，引入動態(tài)影響評估模型，將風(fēng)速變化與結(jié)構(gòu)響應(yīng)進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于大語言模型生成與強化采樣的虛假新聞檢測方法及系統(tǒng)，屬于虛假新聞檢測技術(shù)領(lǐng)域。所述方法基于一虛假新聞檢測模型對待檢測新聞進行檢測，所述虛假新聞檢測模型的訓(xùn)練過程包括：對原始虛假新聞進行分析，獲取該原始虛假新聞的關(guān)鍵點和主題；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于大語言模型強化推理學(xué)習(xí)的虛假新聞檢測方法及系統(tǒng)，屬于虛假新聞檢測技術(shù)領(lǐng)域。所述是將待檢測新聞和若干個推理送入一虛假新聞檢測模型，得到該待檢測新聞的檢測結(jié)果；其中，基于大語言模型構(gòu)建所述虛假新聞檢測模型的訓(xùn)練集，且所述虛假新...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于測試階段適應(yīng)策略的多模態(tài)虛假新聞檢測方法及系統(tǒng)，屬于虛假新聞檢測技術(shù)領(lǐng)域。包括訓(xùn)練階段和測試訓(xùn)練階段，所述訓(xùn)練階段基于新聞樣本的交叉熵損失和該新聞樣本中文本與圖像的重構(gòu)損失進行訓(xùn)練，以得到預(yù)訓(xùn)練的虛假新聞檢測模型，所述測試...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于終身學(xué)習(xí)與輕量級參數(shù)優(yōu)化的檢測模型更新方法。適用于人工智能與深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是：一種基于終身學(xué)習(xí)與輕量級參數(shù)優(yōu)化的檢測模型更新方法，包括：為目標(biāo)檢測模型構(gòu)建LoRA模塊，該目標(biāo)檢測模型的原始權(quán)重矩陣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于稀疏矩陣分解技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種結(jié)構(gòu)感知型不規(guī)則分塊的稀疏矩陣數(shù)值分解預(yù)處理方法，包括如下步驟：步驟1：結(jié)構(gòu)感知型預(yù)處理；步驟2：基于對角指針的反映稀疏矩陣二維分布特征的表示；步驟3：構(gòu)建面向數(shù)值分解計算性能的智能預(yù)測模型；步驟4...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于電流波形畸變的電感參數(shù)臨界值計算方法及系統(tǒng)，屬于電力電子技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的計算方法，包括：確定三相VIENNA整流器的關(guān)鍵參數(shù)及電流波形畸變目標(biāo)；基于確定的三相VIENNA整流器的關(guān)鍵參數(shù)及電流波形畸變目標(biāo)，確定三相VI...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種信息生成方法、信息顯示方法、推薦方法、計算設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。其中，獲取目標(biāo)類別對應(yīng)的選擇方式提示信息；確定屬于目標(biāo)類別的目標(biāo)對象；從所述目標(biāo)對象的對象描述信息中，提取與選擇方式提示信息匹配的對象屬性信息；根據(jù)選擇...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于自然語言處理的ETL配置方法與系統(tǒng)。所述方法可以獲取用于ETL配置的文本信息；利用NLP對所述文本信息進行解析，識別所述文本信息中包含的目標(biāo)ETL組件，以及針對所述目標(biāo)ETL組件的目標(biāo)配置項；所述N...
								
            
							
            
							
						
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