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								      本發(fā)明涉及車載計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種車載異構(gòu)計(jì)算的動態(tài)能效管理與應(yīng)急冗余處理裝置及方法，其中，裝置包括：用于對FPGA邏輯單元進(jìn)行動態(tài)分區(qū)和資源調(diào)度的可重構(gòu)計(jì)算陣列；用于接收向可重構(gòu)計(jì)算陣列中輸入的多個傳感器數(shù)據(jù)，并對多個傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種數(shù)據(jù)探查方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，其中，方法包括：創(chuàng)建目標(biāo)數(shù)據(jù)處理任務(wù)；在目標(biāo)數(shù)據(jù)處理任務(wù)中，插入數(shù)據(jù)抽取模塊和數(shù)據(jù)寫入模塊，數(shù)據(jù)抽取模塊和數(shù)據(jù)寫入模塊插入數(shù)據(jù)探針模塊；利用數(shù)據(jù)探針模塊對流經(jīng)數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種外圍組件互連高速總線設(shè)備的測試方法及裝置，涉及測試技術(shù)領(lǐng)域，預(yù)配置的測試參數(shù)是基于多時域和多頻次預(yù)先配置的，根據(jù)預(yù)配置的測試參數(shù)，生成復(fù)位序列，從而觸發(fā)復(fù)位操作。能夠在不同時域和不同頻次的復(fù)位情況下，對外圍組件互連高速總線設(shè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種板卡、信號的采集方法及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，包括板卡包括主板和信號記錄模塊，主板包括第一邏輯模塊、管理模塊，信號記錄模塊包括第二邏輯模塊、存儲模塊和第一接口，第二邏輯模塊可以同步從管理模塊獲取監(jiān)控的第一信號...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種發(fā)散測試的測試方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，通過獲取發(fā)散測試人員的原始操作日志，對原始操作日志進(jìn)行預(yù)處理，分割操作日志中的會話生成操作序列集合，提取操作序列集合中的特征，得到多維時序特征向量，通過預(yù)訓(xùn)練...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種PCIe設(shè)備功能失效的定位方法、系統(tǒng)及服務(wù)器，涉及計(jì)算機(jī)硬件資源管理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：由固件層基于硬件連接拓?fù)錁?gòu)建物理位置標(biāo)識與邏輯設(shè)備標(biāo)識的映射關(guān)系，并預(yù)存儲至基板管理控制器；在設(shè)備初始化階段，實(shí)時向基板管理控制器傳遞...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)同步與共享方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，其中，方法包括：在第一分布式系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫中創(chuàng)建至少一個目標(biāo)外部表，并將其存儲路徑設(shè)置為對象存儲OBS桶；在第二分布式系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫中創(chuàng)建至少一個外部表，并將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及金融和醫(yī)療場景的問答技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種應(yīng)用實(shí)體抽取的問答方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：確認(rèn)第一語料庫中的每一標(biāo)準(zhǔn)問題下關(guān)聯(lián)的所有相似問題，采用特定指代符號將所有相似問題中的實(shí)體進(jìn)行替換處理，得到更新后的第二語料庫；采用特定指...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種文化設(shè)計(jì)因子提取方法和裝置，包括：步驟S1、獲取文化元素象；步驟S2、將文化元素歸類為多個設(shè)計(jì)因子；步驟S3、對各個設(shè)計(jì)因子重要性與文化偏好度的評分?jǐn)?shù)據(jù)，得到用戶感知度；步驟S4、根據(jù)用戶感知度，構(gòu)建AHP層次結(jié)構(gòu)模型；步驟S...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及故障檢測領(lǐng)域，公開了一種管網(wǎng)的故障診斷系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)采集模塊，用于從SCADA系統(tǒng)、仿真環(huán)境、中間數(shù)據(jù)庫、AP I傳輸以及人工巡檢數(shù)據(jù)錄入獲取管道運(yùn)行數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，用于對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、歸一化和結(jié)構(gòu)化存儲，包括數(shù)據(jù)可...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于商用車自動駕駛的智能仿真系統(tǒng)，涉及商用車自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)包括：多源數(shù)據(jù)采集模塊：通過高分辨率衛(wèi)星、無人機(jī)傾斜攝影、車載全景相機(jī)及車載傳感器，獲取道路拓?fù)洹⒌匦螀?shù)、路面紋理及動態(tài)目標(biāo)的數(shù)據(jù)，本發(fā)明通過構(gòu)建一種高度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種外混式空氣噴嘴霧化過程仿真方法，包含多尺度霧化數(shù)學(xué)模型及基于此的數(shù)值模擬，多尺度霧化數(shù)學(xué)模型基于歐拉拉格朗日耦合方法，將流場成分分為連續(xù)相和離散相，用拉格朗日法描述小尺度涂料顆粒運(yùn)動，搭建大小液滴識別轉(zhuǎn)換機(jī)制，選用雷諾平均模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的芯片布局前靜態(tài)時序分析方法和裝置。利用機(jī)器學(xué)習(xí)獲得更精確的局部延遲，從而提高布局前靜態(tài)時序分析的精確性。為了解決線長信息缺失的挑戰(zhàn)，本發(fā)明提出了首個引腳級線長預(yù)測器，使用分布式梯度增強(qiáng)庫估計(jì)引腳之間的曼哈頓距離作...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大語言模型的軟件需求規(guī)范文檔自動生成方法，所述方法包括：文本預(yù)處理：對軟件需求客戶意見資料中的句子進(jìn)行類別標(biāo)注，并且將數(shù)據(jù)集分為訓(xùn)練集和驗(yàn)證集；訓(xùn)練需求分類器：對應(yīng)用數(shù)據(jù)集中的文本進(jìn)行分類，設(shè)計(jì)并訓(xùn)練BERT?GCN模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種基于多損失函數(shù)組合與TOP?K的知識蒸餾方法和裝置，包括將訓(xùn)練文本分別輸入教師模型和學(xué)生模型執(zhí)行文本翻譯任務(wù)，得到教師概率分布和學(xué)生概率分布；保存該教師概率分布中K個最高的概率值及其對應(yīng)的類別，并將其余類別對應(yīng)的概率置零，得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┗谠破脚_的智能物流監(jiān)管方法及系統(tǒng)，涉及物流監(jiān)管技術(shù)領(lǐng)域，用于改善相關(guān)技術(shù)中，物流監(jiān)控效果較差的技術(shù)問題。該方法包括：采集當(dāng)前物流任務(wù)的多維物流原始信號；對原始信號提取仿生信號特征向量，仿生信號特征向量用于反映原始信號的仿生信號特...
								
            
							
            
							
						
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								      發(fā)明涉及供應(yīng)鏈管理技術(shù)領(lǐng)域，具體為供應(yīng)鏈系統(tǒng)及其數(shù)據(jù)逐級分配方法，包括強(qiáng)自有供應(yīng)鏈、弱自有供應(yīng)鏈和KP供應(yīng)鏈；所述強(qiáng)自有供應(yīng)鏈、弱自有供應(yīng)鏈和KP供應(yīng)鏈構(gòu)成三級分級，所述強(qiáng)自有供應(yīng)鏈、弱自有供應(yīng)鏈和KP供應(yīng)鏈的逐級進(jìn)行供貨，本發(fā)明通過供應(yīng)鏈...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種電廠機(jī)組的檢修方法、系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)設(shè)備。其中，服務(wù)器與多個終端設(shè)備通信連接，每個終端設(shè)備通過集中器與若干個采集器通信連接，服務(wù)器根據(jù)設(shè)備管理信息生成檢修任務(wù)；向?qū)?yīng)的終端設(shè)備發(fā)送檢修任務(wù)；終端設(shè)備通過集中器獲取采集器采集的機(jī)組數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種交易風(fēng)險(xiǎn)確定方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。涉及人工智能領(lǐng)域，該方法包括：獲取目標(biāo)客戶的N種交易數(shù)據(jù)，通過白鯨優(yōu)化算法和N種交易數(shù)據(jù)確定目標(biāo)聚類算法的聚類參數(shù)，其中，N為正整數(shù)；基于目標(biāo)聚類算法的聚類參數(shù)對N種交易數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種高鐵客票線路折扣檔位制定方法及其系統(tǒng)，包括：采集高鐵線路基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并按照不同日期類型計(jì)算平均線路周轉(zhuǎn)量和人均折扣率，進(jìn)行季節(jié)性客流調(diào)平，獲取采樣日期內(nèi)售票數(shù)據(jù)；基于線路周轉(zhuǎn)量與不同線路價率變化的關(guān)聯(lián)關(guān)系，線性回歸擬合得到線路...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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