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          • 本發(fā)明提供一種基于社區(qū)結(jié)構(gòu)的圖存儲方法、裝置、系統(tǒng)和電子設備,涉及圖存儲技術(shù)領域,所述方法包括:獲取用戶輸入的待存儲圖數(shù)據(jù);將待存儲圖數(shù)據(jù)存儲至內(nèi)存圖中,并將存儲待存儲圖數(shù)后且達到容量上限的內(nèi)存圖凍結(jié)為不可變內(nèi)存圖;基于L0社區(qū)表,確定不可...
          • 本公開提供了一種用戶請求處理方法、大模型服務系統(tǒng)、設備以及存儲介質(zhì),涉及計算機技術(shù)領域,尤其涉及人工智能、大語言模型等技術(shù)領域。具體實現(xiàn)方案為:接收第一用戶請求;對該第一用戶請求進行分詞,以得到該第一用戶請求對應的分詞序列;根據(jù)該分詞序列,...
          • 本發(fā)明實施例提供了一種任務調(diào)度方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質(zhì),響應于任務調(diào)度請求,獲取任務調(diào)度請求指示的目標任務對應的目標任務類型,并基于目標任務類型對應的資源確定方式,確定目標編譯資源;基于至少兩個待調(diào)度節(jié)點對應的資源使用情況以及目標...
          • 本申請?zhí)峁┮环N業(yè)務頁面的顯示方法、裝置及存儲介質(zhì),涉及電子設備技術(shù)領域,能夠合理優(yōu)化頁面中的功能模塊,提高用戶的使用體驗。該方法包括:獲取目標賬戶的權(quán)限信息,權(quán)限信息用于指示目標賬戶能夠操作的目標業(yè)務。基于目標賬戶的權(quán)限信息,顯示模塊編排頁...
          • 本申請?zhí)峁┮环N工作臺菜單的編排方法、裝置及存儲介質(zhì),涉及電子設備技術(shù)領域,能夠合理優(yōu)化頁面中的功能模塊,提高用戶的使用體驗。該方法包括:獲取目標賬號的權(quán)限信息和目標賬號的操作行為信息,權(quán)限信息用于指示目標賬戶能夠操作的多個目標業(yè)務,每個目標...
          • 本發(fā)明公開了一種固件升級方法、裝置、計算機設備及存儲介質(zhì),方法包括:在所述安全監(jiān)測設備上電后,基于所述安全控制信號線,接收上位機的指令;若在預設時間內(nèi)接收到所述指令,則將所述安全控制信號線與預設的下載工具進行電平匹配處理,得到匹配后的安全控...
          • 本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領域,公開了一種基于抽象語法樹的指令優(yōu)化方法、裝置、設備及介質(zhì),本申請方法通過解析Vue模板源代碼生成抽象語法樹,能夠更準確地理解代碼邏輯,定位列表渲染指令。遍歷抽象語法樹識別列表渲染指令的語句參數(shù)和語法結(jié)構(gòu),基于語法結(jié)...
          • 本申請?zhí)峁┮环N基于系統(tǒng)封裝的智能感知系統(tǒng)及其封裝方法,涉及半導體封裝技術(shù)領域,通過各個封裝任務之間的任務邏輯關(guān)聯(lián)確定各個功能模塊中任務邏輯的封裝集中度,進而依據(jù)各個封裝集中度確定各個功能模塊的模塊內(nèi)組合特征;根據(jù)各個功能模塊的依賴關(guān)系確定各...
          • 本發(fā)明公開了多模態(tài)打印機狀態(tài)預測方法及系統(tǒng),涉及狀態(tài)預測技術(shù)領域。本發(fā)明通過引入狀態(tài)演化趨勢分析機制,本發(fā)明可在未發(fā)生明顯故障之前提前識別出存在風險的狀態(tài)片段,實現(xiàn)對打印任務過程中關(guān)鍵參數(shù)變化的早期預警和趨勢引導,有效降低因狀態(tài)突變引發(fā)的打...
          • 本申請一種車內(nèi)涂鴉控制方法、裝置及介質(zhì),該方法應用于目標車輛,包括:獲取雙目攝像頭采集的手部圖像;對手部圖像進行手勢分析,以確定手勢繪畫指令;若手勢繪畫指令為連續(xù)繪畫,生成繪畫軌跡;將繪畫軌跡渲染為繪畫圖片;并控制第一顯示屏展示繪畫圖片;從...
          • 本申請公開了一種模板調(diào)用方法、裝置及存儲介質(zhì),涉及人工智能技術(shù)領域,旨在解決如何提供滿足用戶需求的問題。該方法包括:響應于調(diào)用模板操作,獲取用戶當前使用的對話界面中的內(nèi)容信息;基于內(nèi)容信息,確定滿足用戶需求的目標對話模板;在對話界面顯示目標...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N支持雙向分頁的多維數(shù)據(jù)展示方法及裝置,該方法包括:根據(jù)屏幕要顯示的范圍,獲取水平方向和垂直方向的開始和結(jié)束邊界范圍;獲取水平方向和垂直方向的開始和結(jié)束邊界范圍內(nèi)的水平方向和垂直方向標識集合;獲取水平方向和垂直方向標識集合對應...
          • 本發(fā)明涉及基于機器學習與閉環(huán)控制的井筒ECD智能調(diào)控方法和系統(tǒng),包括:獲取鉆井參數(shù)的原始數(shù)據(jù),并基于原始數(shù)據(jù)構(gòu)建ECD預測模型;獲取實時輸入數(shù)據(jù);將實時輸入數(shù)據(jù)輸入ECD預測模型進行預測,獲得ECD預測值;根據(jù)ECD預測值和目標ECD值進行...
          • 本發(fā)明涉及一種基于演化函數(shù)的機器人實際可穩(wěn)定性的PID控制方法,屬于機器人自動控制技術(shù)領域,本發(fā)明包括確定PID輸入?yún)?shù)、粒子群的生成、可達集的近似計算、可穩(wěn)定時間計算以及PID控制迭代的步驟,最后將實現(xiàn)盡可能快的實際可穩(wěn)定的PID控制參數(shù)...
          • 本發(fā)明涉及定位技術(shù)領域,具體為智慧跑道融合定位系統(tǒng),系統(tǒng)包括:終端傳感模塊,基于紅外發(fā)射器和藍牙基站和GPS基準站信號進行同步接收,分時記錄光學頻段幅值和射頻強度數(shù)值校對時序標記,依據(jù)參考刻度比對差值修訂幅度偏差。本發(fā)明中,通過對紅外發(fā)射信...
          • 本發(fā)明提供了一種基于毫米波雷達的電子顯示牌,包括主控模塊,以及與主控模塊分別連接的雷達探測模塊、顯示模塊和聲光報警模塊;雷達探測模塊用于探測視場角范圍內(nèi)的動態(tài)目標,以獲取動態(tài)目標相對電子顯示牌的距離參數(shù),并將距離參數(shù)傳輸至主控模塊;主控模塊...
          • 本發(fā)明公開了一種基于電致發(fā)光效應的輸電線路零值絕緣子自診斷系統(tǒng),并公開了具有基于電致發(fā)光效應的輸電線路零值絕緣子自診斷方法,該系統(tǒng)基于拍攝絕緣子串在不同工況下的發(fā)光情況,并將彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度值圖像;并基于采集到的圖像對絕緣子串表面電致發(fā)光...
          • 本發(fā)明提供了一種精確電能計量的方法,其技術(shù)方案的要點包括:選取計量芯片并配置主控MCU與計量芯片之間的通訊協(xié)議;基于計量芯片的功能參數(shù),獲取
          • 本發(fā)明公開了一種用電采集終端產(chǎn)品及其數(shù)據(jù)采集方法,屬于電力設備技術(shù)領域,包括:電表本體、數(shù)據(jù)傳輸模塊和外附功能模塊,所述數(shù)據(jù)傳輸模塊和外附功能模塊均安裝在電表本體的內(nèi)部,所述電表本體通過數(shù)據(jù)傳輸模塊與外部的服務器進行數(shù)據(jù)連接;其中,所述外附...
          • 本發(fā)明屬于食品安全檢測技術(shù)領域,具體涉及一種超高效液相串聯(lián)質(zhì)譜檢測雞蛋中89種獸殘的檢測方法,包括分別配置包含89種不同質(zhì)量濃度的獸藥標準液,制作不同濃度的標準曲線;將樣品經(jīng)處理后進行超高效液相串聯(lián)質(zhì)譜分析。本發(fā)明的前處理操作簡單、方便快捷...
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