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          • 本發(fā)明提供一種電極片及其制備方法、電池和用電設備,電極片包括活性材料層,活性材料層包括活性物質(zhì)顆粒,活性物質(zhì)顆粒包括第一顆粒和第二顆粒,其中,所述第一顆粒的Dmin大于所述第二顆粒的Dmax;活性...
          • 本發(fā)明涉及一種雙柵網(wǎng)機構,包括:導電板、安裝板和多個第一緊固螺栓,通過將第一柵網(wǎng)設置在導電板上,第二柵網(wǎng)設置在安裝板上,且第一柵網(wǎng)與第二柵網(wǎng)相對設置,使得第一柵網(wǎng)和第二柵網(wǎng)以兩個模塊的形式組裝在一起,配合導電板上開設有絕緣過孔,安裝板上開設...
          • 本發(fā)明提供一種用于消弧開關懸掛裝置,涉及消弧開關技術領域,包括消弧開關本體,所述消弧開關本體的頂部設有夾持組件,所述夾持組件包括第二夾框,所述消弧開關本體頂部設有第二夾框,且第二夾框兩側對稱設有第一夾框,所述第一夾框和第二夾框套接在同一根纜...
          • 本發(fā)明涉及一種排風散熱頂蓋及儲能變流升壓一體機,排風散熱頂蓋包括主體框架以及固定在主體框架上的上層板和下層板,上層板和下層板之間形成封閉的空腔結構,下層板上的通風口處安裝有排風機,下層板的邊緣處設有通風窗,具有結構緊湊、成本低廉、散熱效果好...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多源數(shù)據(jù)的傳染病智能預測及決策支持系統(tǒng)和方法,涉及傳染病智能預測技術領域,系統(tǒng)包括預測模塊和決策模塊,預測模塊用于:根據(jù)目標傳染病關聯(lián)的多源數(shù)據(jù),對目標傳染病的爆發(fā)時間段、傳播規(guī)模與傳播路徑進行預測;決策模塊用于:根據(jù)預...
          • 本發(fā)明公開了一種基于醫(yī)共體醫(yī)療體系的處方集中審核的方法和系統(tǒng),當醫(yī)師開具處方時,利用區(qū)域處方集中審核平臺自動獲取患者診斷信息,通過審方藥師對所開藥品的審核特征進行逐一比對,判斷用藥一致性。其中,集中審核平臺包括依次相連的患者臨床信息獲取模塊...
          • 本發(fā)明公開了一種基于雙硫死亡相關基因的膠質(zhì)瘤預后風險預測模型及其應用,屬于生物醫(yī)學檢測技術領域。本發(fā)明基于TCGA和CGGA數(shù)據(jù)庫分析了三個膠質(zhì)母細胞瘤隊列,基于LASSO?cox算法利用雙硫死亡相關基因構建的預后模型,最終得到一個包含9個...
          • 本發(fā)明涉及一種基于邊界掃描實現(xiàn)DDR顆粒故障檢測的系統(tǒng),包括印制電路板和JTAG連接線,印制電路板包括FPGA模塊和插座,JTAG連接線連接故障檢測系統(tǒng)與被測試設備,F(xiàn)PGA模塊設置在印制電路板上,插座與連接線對接,插座與FPGA模塊相連。...
          • 本公開實施例涉及一種信息處理方法、裝置、設備及介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)處理技術領域,其中該方法包括:響應于目標服務群組中目標服務用戶發(fā)送實時信息,獲取預設時間段內(nèi)目標服務群組對應的上下文信息;將上下文信息輸入預設的情緒分析模型進行處理,得到負向情緒級...
          • 本發(fā)明公開一種基于分布式車載麥克風陣列的聲波聚焦感知方法及系統(tǒng),屬于非接觸智能感知領域,所述方法包括:基于雙頻段ZC序列信號,生成兩個頻段的信道脈沖響應cir1和信道脈沖響應cir2;通過對兩個頻...
          • 本發(fā)明涉及計算機視覺技術領域,揭示了一種基于稀疏視圖的三維圖像重建方法、裝置及計算機設備,方法包括獲取穿著有服裝的目標人體的多視角圖像;擬合出目標人體的三維人體模板;提取多視角服裝圖像;根據(jù)多視角服裝圖像和三維人體模板,生成服裝的初始高斯點...
          • 本公開涉及一種標定參數(shù)調(diào)整方法、裝置、計算機設備、存儲介質(zhì)。所述方法包括:獲取拍攝設備拍攝得到的全景圖像;根據(jù)所述拍攝設備的成像傳感器,確定所述全景圖像在所述成像傳感器中的成像區(qū)域;響應于所述成像區(qū)域未滿足預設的目標成像區(qū)域,確定所述拍攝設...
          • 本發(fā)明提供了一種SPECT甲狀腺自動分析方法,包括:對SPECT影像中的甲狀腺和甲狀腺結節(jié)進行分割;對分割得到的甲狀腺結節(jié)的性質(zhì)進行分類;對分割得到的甲狀腺的大小進行測量;對分割得到的甲狀腺的攝取功能進行分類;根據(jù)性質(zhì)分類結果、攝取功能分類...
          • 本發(fā)明公開了一種AI陪購方法與系統(tǒng),其包括獲取用戶基礎信息與陪購行程開啟指令,用戶基礎信息至少包括用戶性別與用戶標簽;展示陪購界面,開啟陪購行程,在陪購界面內(nèi)通過至少一種預設的虛擬數(shù)字人形象與用戶聊天;根據(jù)用戶標簽與聊天內(nèi)容,得到用戶需求關...
          • 本發(fā)明屬于大數(shù)據(jù)與人工智能領域,涉及一種基于大數(shù)據(jù)和人工智能的中小企業(yè)數(shù)字化診斷方法及系統(tǒng),方法包括:獲取目標中小企業(yè)的多維企業(yè)數(shù)據(jù),提取第一特征數(shù)據(jù)、第二特征數(shù)據(jù)及第三特征數(shù)據(jù);將第一特征數(shù)據(jù)輸入分類模型,依據(jù)分類結果,確定數(shù)字化測評等級...
          • 本發(fā)明公開了一種串行批處理機調(diào)度加權總誤工損失最小化方法,屬于生產(chǎn)計劃調(diào)度理論與優(yōu)化領域,本發(fā)明將預浸料裁切過程刻畫為串行批處理機調(diào)度問題,建立串行批處理機上最小化加權總誤工損失的優(yōu)化模型,根據(jù)作業(yè)情況對串行批處理機上最小化加權總誤工損失的...
          • 本發(fā)明公開了一種基于GA?BP神經(jīng)網(wǎng)絡的飛機剎車副變摩擦系數(shù)預測方法,通過設計的飛機剎車副摩擦系數(shù)測量裝置開展剎車試驗,獲得若干組試驗的剎車副溫度、剎車機輪速度、剎車壓力和剎車副摩擦系數(shù)數(shù)據(jù),對試驗數(shù)據(jù)進行預處理,以部分試驗數(shù)據(jù)作為訓練樣本...
          • 本發(fā)明提供一種基于多方安全計算的醫(yī)療數(shù)據(jù)共享方法及系統(tǒng),包括通過零知識證明和生物特征認證對參與方實現(xiàn)可信準入控制,參與方包括醫(yī)療機構、藥企/研究機構、患者和監(jiān)管機構;當通過可信準入控制之后,當醫(yī)療機構提取患者數(shù)據(jù)時,利用k?匿名、差分隱私與...
          • 本發(fā)明提出了一種橫向直接能量沉積非對稱沉積道搭接間距預測方法。步驟包括:通過橫向直接能量沉積實驗制備非對稱沉積道;采用三維點云掃描設備獲取沉積道點云數(shù)據(jù);對點云數(shù)據(jù)進行裁剪、校正與橫截面切片;采用沉積道輪廓自適應擬合算法對沉積道橫截面形貌進...
          • 本發(fā)明公開了一種基于點云與DBSCAN算法的旱澇急轉事件識別方法、裝置及系統(tǒng),所述旱澇急轉事件識別方法包括基于獲取到的格點化氣象數(shù)據(jù),計算出每個格點對應的氣象干旱指標標準化降水蒸散發(fā)指數(shù);將所述氣象干旱指標標準化降水蒸散發(fā)指數(shù)與預設的干旱閾...
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