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								      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)視覺和目標(biāo)檢測領(lǐng)域，特別是基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的旋轉(zhuǎn)小目標(biāo)檢測領(lǐng)域，具體是對YOLOv8模型進(jìn)行改進(jìn)，通過引入Haar小波變換下采樣模塊HWD、小波變換特征增強(qiáng)模塊WTFEM和基于最小點(diǎn)距離的邊界框回歸損失函數(shù)MPDIoU，以提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于圖像搜索引擎的衛(wèi)星影像質(zhì)量評價(jià)方法及系統(tǒng)，方法包括：采用機(jī)載影像構(gòu)建不同地類的參考圖像數(shù)據(jù)庫；構(gòu)建CLIP模型，并采用參考圖像數(shù)據(jù)庫對CLIP模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練；對按照地類采集到的衛(wèi)星影像進(jìn)行圖像預(yù)處理，并分別創(chuàng)建得到對應(yīng)地...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于無人機(jī)群的交通隧道預(yù)防性監(jiān)測與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)，涉及交通隧道安全監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，包括：在隧道內(nèi)表面布設(shè)基準(zhǔn)標(biāo)記點(diǎn)作為監(jiān)測節(jié)點(diǎn)，利用無人機(jī)群采集各節(jié)點(diǎn)的裂縫寬度、表面溫度和形變量，結(jié)合空間坐標(biāo)和時(shí)間戳構(gòu)建多維特征向量并計(jì)算時(shí)空加權(quán)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了書法機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域的一種基于Transfomer的書法機(jī)器人控制方法及系統(tǒng)，方法包括：步驟S1、采集大量的歷史書法圖像構(gòu)建數(shù)據(jù)集；步驟S2、基于輸入層、雙路編碼器、解碼器以及輸出層創(chuàng)建字體圖像生成模型，設(shè)定字體圖像生成模型的損失...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于無人機(jī)采集多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的人體行為識別方法，包括如下步驟：將關(guān)節(jié)Tokens與同幀的使用空間Transformer完成特征提取后的空間CLS Tokens拼接，得到特征融合模塊；基于人體解剖學(xué)結(jié)構(gòu)對關(guān)節(jié)點(diǎn)序列進(jìn)行結(jié)構(gòu)編碼...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了智能家居門鎖及使用方法，包括：響應(yīng)門鎖操作請求，執(zhí)行多協(xié)議網(wǎng)絡(luò)探測，根據(jù)探測結(jié)果判定為在線或離線模式，其中的網(wǎng)絡(luò)探測包含無線通信模塊的狀態(tài)檢測和網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性計(jì)算；基于網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)選擇云端或本地密碼生成方式，生成后存儲在安全存儲介質(zhì)，其...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N船舶航行碰撞風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，包括：獲取港池內(nèi)的環(huán)境數(shù)據(jù)和視頻數(shù)據(jù)，并分別對環(huán)境數(shù)據(jù)和視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；通過深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法對預(yù)處理后的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行目標(biāo)識別與跟蹤，以確定動態(tài)目標(biāo)；根據(jù)動態(tài)目標(biāo)數(shù)據(jù)、環(huán)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種智能化靜脈穿刺虛實(shí)結(jié)合的交互教學(xué)系統(tǒng)及方法，涉及醫(yī)療領(lǐng)域，解決了靜脈穿刺虛實(shí)結(jié)合的交互教學(xué)系統(tǒng)存在教學(xué)效果差的問題，包括進(jìn)針數(shù)據(jù)模塊：針對目標(biāo)學(xué)生設(shè)置若干次穿刺交互實(shí)驗(yàn)，創(chuàng)建第一穿刺教學(xué)模型對每一次穿刺交互實(shí)驗(yàn)進(jìn)行進(jìn)針角度分...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例涉及一種染色體檢測方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)，上述計(jì)算機(jī)設(shè)備的處理器可執(zhí)行以下步驟：獲取目標(biāo)樣本對應(yīng)的測序數(shù)據(jù)；將測序數(shù)據(jù)與參考基因組數(shù)據(jù)進(jìn)行比對，得到比對結(jié)果；根據(jù)基因組注釋文件對比對結(jié)果進(jìn)行注釋，得到嵌合信息，嵌合信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了基于深度學(xué)習(xí)的納米材料性能預(yù)測方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取納米材料的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，并將所述結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)輸入預(yù)訓(xùn)練的結(jié)構(gòu)性能預(yù)測模型，得到所述納米材料的構(gòu)型空間和性能預(yù)測值；采用蒙特卡洛方法對構(gòu)型空間進(jìn)行采樣處理，若性能預(yù)測值超過預(yù)設(shè)閾值...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種狼瘡腎炎預(yù)測模型的建模方法，屬于智能醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的建模方法包括以下步驟：S1.分別收集狼瘡腎炎患者以及健康對照人員的流式細(xì)胞檢測數(shù)據(jù)；S2.將流式細(xì)胞檢測數(shù)據(jù)執(zhí)行數(shù)據(jù)清理和轉(zhuǎn)換，將非數(shù)值特征轉(zhuǎn)換為數(shù)字；將缺失值采用來...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種狼瘡腎炎與膜性腎病的鑒別診斷模型構(gòu)建方法，屬于智能醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的建模方法包括以下步驟：S1.分別收集狼瘡腎炎患者以及健康對照人員的流式細(xì)胞檢測數(shù)據(jù)；S2.將流式細(xì)胞檢測數(shù)據(jù)執(zhí)行數(shù)據(jù)清理和轉(zhuǎn)換，將非數(shù)值特征轉(zhuǎn)換為數(shù)字；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種系統(tǒng)性紅斑狼瘡患者腎臟受累早期評估方法及裝置，該方法包括如下步驟：采集系統(tǒng)性紅斑狼瘡SLN患者的指標(biāo)參數(shù)；對SLN患者的指標(biāo)參數(shù)進(jìn)行多變量Logistic回歸分析，獲取重要危險(xiǎn)因素；基于機(jī)器學(xué)習(xí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于血液NMR編輯譜的藥物敏感度預(yù)測方法，如普遍存在耐藥情況的癌癥免疫治療藥物——免疫檢查點(diǎn)抑制劑（ICIs）。該方法首先獲取藥物治療前、后的病理指標(biāo)及血漿或血清的NMR編輯譜指紋數(shù)據(jù)，然后采用機(jī)器學(xué)習(xí)算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種原位交聯(lián)熔融沉積電極絲，屬于鋰電池技術(shù)領(lǐng)域，是由鋰電池活性材料、導(dǎo)電劑、納米材料、交聯(lián)劑和高分子載體材料制備而成，所述鋰電池活性材料和納米材料通過和交聯(lián)劑進(jìn)行交聯(lián)反應(yīng)后載入高分子載體材料，利用熔融沉積的方式擠出和打印電極絲。本...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種甲醇燃料電池的供料裝置，涉及甲醇燃料電池領(lǐng)域，包括供液機(jī)構(gòu)，還包括供氣機(jī)構(gòu)，供氣機(jī)構(gòu)包括與燃料電池上進(jìn)氣口連通的管一，管一的內(nèi)部設(shè)置有扇葉，扇葉上設(shè)置有軸，軸貫穿管一至外部；供液機(jī)構(gòu)包括管二以及位于其內(nèi)部的活塞推桿，在活塞推...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種并網(wǎng)逆變器全工況阻抗辨識方法及裝置，其中，方法包括：獲取被測并網(wǎng)逆變器在一定頻率范圍內(nèi)的已知有功功率信息、已知無功功率信息；輸入至預(yù)先訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，以輸出被測并網(wǎng)逆變器的第一阻抗特性；基于阻抗...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種有源電力濾波裝置多套并聯(lián)協(xié)調(diào)控制方法及裝置，方法包括，獲取控制目標(biāo)電壓/電流；根據(jù)所述控制目標(biāo)電壓/電流，采用閉環(huán)控制得到諧波電流指令，并根據(jù)母線電壓的實(shí)時(shí)相位得到時(shí)鐘同步信號；根據(jù)所述諧波電流指令得到對應(yīng)每個(gè)有源電力濾波裝置...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種天氣敏感安全約束下基于混合深度學(xué)習(xí)的彈性調(diào)度方法及系統(tǒng)。方法包括：輸入配電系統(tǒng)信息和所有天氣信息；基于輸入的所有天氣信息，利用基于注意力機(jī)制的關(guān)鍵要素提取模型提取關(guān)鍵冰災(zāi)天氣要素；基于關(guān)鍵冰災(zāi)天氣要素，利用基于混合深度學(xué)習(xí)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例公開一種無功功率分配方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取新能源場站內(nèi)無功補(bǔ)償設(shè)備的無功功率總量指令值和設(shè)備狀態(tài)特征，無功補(bǔ)償設(shè)備的數(shù)量為多個(gè)；基于無功功率總量指令值和設(shè)備狀態(tài)特征建立以全站運(yùn)行損耗最小為目標(biāo)，以各個(gè)無...
								
            
							
            
							
						
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