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          • 本發(fā)明提出了一種基于多波段光譜特征的氫火焰識別方法,屬于氫火焰檢測技術(shù)領域。解決傳統(tǒng)的氫火焰識別方法對氫火焰的高精度、低誤報率識別的技術(shù)問題。本發(fā)明結(jié)合氫火焰在紫外和紅外波段的光譜特征進行判斷,改變了傳統(tǒng)單一特征檢測方法的局限性。通過多維度...
          • 本發(fā)明公開了一種肼氣泄漏監(jiān)測裝置及其監(jiān)測方法,涉及肼氣監(jiān)測裝置技術(shù)領域,包括設備殼;本發(fā)明通過顯示器和警報器的配合,便于及時預警泄漏事故并顯示實時狀態(tài),實現(xiàn)了檢測預警泄漏的能力;再通過微加熱結(jié)構(gòu)和紫外電解結(jié)構(gòu)的配合,便于消殺微生物從而避免微...
          • 本發(fā)明涉及電容器老化篩選技術(shù)領域,具體的說是新能源汽車用電容器的老化裝置,包括老化箱體以及設置于老化箱體內(nèi)的承載組件;所述柱狀部內(nèi)設置有彈性夾緊組件,所述彈性夾緊組件包括環(huán)形彈性膜和密閉氣室,所述環(huán)形彈性膜包覆在柱狀部內(nèi)壁,其周向由交替排布...
          • 本公開提供一種電箱電容量確定方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì),方法包括:確定儲能電站中多個電箱在開始放電時各自的第一電容量和結(jié)束放電時各自的第二電容量;確定多個電箱在放電過程中各自的溫度影響因子和電流影響因子,其中,溫度影響因子指示溫度對電箱...
          • 本發(fā)明公開了一種基于鯨魚優(yōu)化算法的風機葉片聲發(fā)射源定位方法。它包括以下步驟:Ⅰ.初始化鯨魚優(yōu)化算法中的參數(shù);Ⅱ.采集聲發(fā)射信號數(shù)據(jù)并進行預處理,通過提取聲發(fā)射信號在多個傳感器上的到達時刻,計算聲發(fā)射源到達各個傳感器之間的時間差;Ⅲ.采用最小...
          • 公開了一種調(diào)頻連續(xù)波激光雷達,涉及激光探測技術(shù)領域。該激光雷達包括至少兩個激光光源、光開關組件及光芯片。每一激光光源出射的光信號的波長互不相同。光開關組件包括光開關及波分復用器。波分復用器包括至少兩個第一輸入端及第一輸出端,第一輸入端與光開...
          • 本發(fā)明提供了一種液冷降溫反射鏡及導光臂模組,屬于光電一體化技術(shù)領域,包括:鍍膜層;基底層,基底層的側(cè)面上設置有折疊水流槽,當鍍膜層與基底層相固定時,折疊水流槽與鍍膜層之間形成折疊水流流道,而鍍膜層能夠與折疊水流流道內(nèi)流通的冷卻液接觸,基底層...
          • 本發(fā)明實施例公開了一種高功率激光器的溫度控制方法,所述高功率激光器包括風扇和水泵,所述PID控制關系為風扇轉(zhuǎn)速或水泵流量與溫度誤差的關系,其特征在于,所述方法包括:獲取PID控制關系;采集所述高功率激光器工作時的第一實時溫度,計算溫度期望值...
          • 本申請實施例提供一種時鐘芯片的固件配置方法及計算設備??删幊踢壿嬈骷@取與可編程邏輯器件電連接的時鐘芯片的標識??删幊踢壿嬈骷梢愿鶕?jù)時鐘芯片的標識,從可編程邏輯器件存儲的多個固件中,確定目標固件??删幊踢壿嬈骷梢詫⒛繕斯碳浿習r鐘芯片...
          • 本公開涉及移動邊緣計算技術(shù)領域,尤其是涉及一種基于異構(gòu)硬件的無人機輔助邊緣計算方法、裝置及產(chǎn)品,所述方法包括:獲取由終端設備處理目標任務時的第一時延和第一能耗;以及獲取由無人機處理目標任務時的第二時延和第二能耗;以及獲取由邊緣云服務器處理目...
          • 本發(fā)明提供一種時空連續(xù)衛(wèi)星產(chǎn)品獲取方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì),涉及衛(wèi)星遙感技術(shù)領域,該方法包括:基于目標衛(wèi)星產(chǎn)品的產(chǎn)品參數(shù),獲取每一原始衛(wèi)星數(shù)據(jù),原始衛(wèi)星數(shù)據(jù)為目標觀察時段內(nèi)遙感衛(wèi)星采集到的包括目標區(qū)域的衛(wèi)星數(shù)據(jù);基于改進的蟻群算法,確...
          • 本發(fā)明提供一種多物理場耦合的壓電振動傳感器諧振頻率仿真方法,建立壓電振動傳感器的幾何模型、設置壓電振動傳感器的結(jié)構(gòu)形式、材料力學特性、電學特性、極化方向;在有限元仿真軟件中添加壓電振動傳感器的固體力學物理場和電學物理場,添加壓電多物理場耦合...
          • 本發(fā)明涉及航空航天計量測試領域,具體公開了一種基于因果約束可解釋模型的高動態(tài)響應特性仿真方法,可以總結(jié)出基礎的“因果關系”:初始條件是變量開始演化的地方,邊界條件是觸發(fā)解域中變量演化的激活。因此,學習過程的時間因果原則是PINNs應該從激活...
          • 本申請涉及一種電網(wǎng)企業(yè)科技項目申請資料的查重方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。所述方法包括:接收電網(wǎng)企業(yè)賬戶發(fā)送的針對科技項目的申請請求,解析申請請求,得到申請資料文本;基于條件隨機場算法對申請資料文本進行分詞處理...
          • 本發(fā)明公開了一種面向組學大模型的自動化參數(shù)高效微調(diào)方法和系統(tǒng),利用自動機器學習算法,根據(jù)新的組學數(shù)據(jù)分析任務自動設計參數(shù)高效微調(diào)策略,構(gòu)建適配的組學大模型,其方法包括:采集組學數(shù)據(jù)并預處理,以組學大模型為骨干網(wǎng)絡,結(jié)合預定義的參數(shù)高效微調(diào)模...
          • 本公開提供一種基于飛行器的目標分配方法、裝置、電子設備及介質(zhì),其中,該方法包括:基于粒子群矩陣中各個粒子對應的連續(xù)矩陣,生成每個粒子對應的總態(tài)勢值和目標離散矩陣;通過態(tài)勢優(yōu)化算法,基于至少一個粒子對應的總態(tài)勢值,確定優(yōu)化目標對應的目標總態(tài)勢...
          • 本發(fā)明涉及新能源電力系統(tǒng)領域,公開了一種基于多維度指標的新能源基地構(gòu)網(wǎng)能力評估方法,通過構(gòu)建五維動態(tài)張量融合多源數(shù)據(jù),結(jié)合量子退火算法優(yōu)化低秩分解并嵌入電網(wǎng)拓撲孔洞特征約束;采用聯(lián)邦學習框架實現(xiàn)分布式參數(shù)優(yōu)化,引入量子噪聲梯度消除分辨率差異...
          • 本發(fā)明提供了一種用于動力設備鑒定試驗的自動評定及遠程監(jiān)控系統(tǒng),包括:獲取動力設備鑒定試驗時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和試驗大綱要求,通過自動判定技術(shù)對所述數(shù)據(jù)與所述試驗大綱要求進行實時比對,采用數(shù)據(jù)映射技術(shù)對所述數(shù)據(jù)的比對結(jié)果進行脫密處理,通過遠程傳輸將脫...
          • 本發(fā)明公開了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧水務監(jiān)控管理方法及系統(tǒng),具體涉及水務管理技術(shù)領域,用于解決現(xiàn)有技術(shù)因靜態(tài)拓撲模型無法實時感知管網(wǎng)動態(tài)變化導致的控制指令失配、冗余執(zhí)行及設備過載問題;通過實時采集管網(wǎng)運行數(shù)據(jù)并分析水流傳播延遲參數(shù)與壓力突變的時...
          • 本公開實施例提供一種基于多模態(tài)醫(yī)學影像的腦卒中病灶檢測和評分方法及裝置,該方法包括:獲取疑似急性缺血性腦卒中患者的多種不同模態(tài)的醫(yī)學影像;基于注意力機制對不同模態(tài)的醫(yī)學影像進行配準融合和病灶標注,得到標注后的第一模態(tài)圖像;使用標注后的第一模...
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