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								      根據(jù)本公開的實(shí)施例，提供了事項(xiàng)處理的方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：從與用戶交互活動(dòng)相關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)數(shù)據(jù)源中識(shí)別針對(duì)目標(biāo)用戶的待處理的至少一個(gè)事項(xiàng)；利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型，確定至少一個(gè)事項(xiàng)中的一個(gè)或多個(gè)事項(xiàng)的相應(yīng)上下文信息，上下文信息指示...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于農(nóng)業(yè)遙感與監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于遙感的農(nóng)業(yè)中短期缺水智能估算方法，包括：數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理，研究區(qū)作物空間分布及現(xiàn)狀生育周期提取，基于WRF模型的中短期氣象要素預(yù)測(cè)，以及中短期作物蒸散發(fā)預(yù)測(cè)及中短期農(nóng)業(yè)缺水量動(dòng)態(tài)智能估算。本發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大模型的電力任務(wù)調(diào)度方法、裝置、終端設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法通過(guò)將電力系統(tǒng)的系統(tǒng)供電容量值以及各待調(diào)度電力任務(wù)的預(yù)計(jì)執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)和預(yù)計(jì)任務(wù)用電量輸入至電力調(diào)度大模型中，以使所述電力調(diào)度大模型計(jì)算得到各待調(diào)度電力任務(wù)的優(yōu)先級(jí)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于雙層協(xié)調(diào)多目標(biāo)的水庫(kù)調(diào)度方法及相關(guān)裝置，在滿足水庫(kù)安全運(yùn)行約束下，構(gòu)建基于雙層協(xié)調(diào)多目標(biāo)的水庫(kù)調(diào)度模型，基于雙層協(xié)調(diào)多目標(biāo)的水庫(kù)調(diào)度模型包括一級(jí)優(yōu)化目標(biāo)和二級(jí)優(yōu)化目標(biāo)，一級(jí)優(yōu)化目標(biāo)包括以削峰流量最大和水庫(kù)潰壩風(fēng)險(xiǎn)最低為目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種任務(wù)發(fā)布方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)設(shè)備，涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及金融領(lǐng)域。其中方法包括：響應(yīng)于任務(wù)發(fā)布指令，通過(guò)顯示的任務(wù)發(fā)布界面獲取待發(fā)布任務(wù)的任務(wù)難度信息、任務(wù)描述信息和任務(wù)位置；根據(jù)任務(wù)位置，確定待發(fā)布任務(wù)的交通流量信息以及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)模型的企業(yè)資金流動(dòng)數(shù)據(jù)監(jiān)管系統(tǒng)及方法，涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，所述企業(yè)資金流動(dòng)數(shù)據(jù)監(jiān)管方法具體包括如下步驟：采集企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)；對(duì)所述企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；以預(yù)處理完成的企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)，建立數(shù)據(jù)模型；基于所述數(shù)據(jù)模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電子元器件供應(yīng)鏈智能管理方法及系統(tǒng)，涉及智能供應(yīng)鏈管理技術(shù)領(lǐng)域，包括采集電子元器件的實(shí)時(shí)市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)，其中實(shí)時(shí)市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)包括歷史采購(gòu)數(shù)據(jù)、歷史庫(kù)存數(shù)據(jù)、供應(yīng)商交付周期數(shù)據(jù)及元器件生命周期數(shù)據(jù)；構(gòu)建電子元器件的需求預(yù)測(cè)模型，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及績(jī)效管理技術(shù)領(lǐng)域的一種鐵路車輛績(jī)效考核管理系統(tǒng)，包含履職管理單元，包含用于編制和發(fā)布履職計(jì)劃的履職發(fā)布模塊，用于錄入履職完成寫實(shí)內(nèi)容的履職寫實(shí)模塊，以及用于根據(jù)履職計(jì)劃來(lái)審核寫實(shí)內(nèi)容情況的履職審核模塊；考核管理單元，包含用于錄入考...
								
            
							
            
							
						
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								      基于時(shí)空大數(shù)據(jù)的山地鄉(xiāng)村功能評(píng)估方法，包括以下步驟：1)獲取山地鄉(xiāng)村功能評(píng)估參考數(shù)據(jù)；2)對(duì)山地鄉(xiāng)村功能評(píng)估參考數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理，得到鄉(xiāng)村空間基礎(chǔ)地理信息圖；3)對(duì)鄉(xiāng)村空間基礎(chǔ)地理信息圖進(jìn)行鄉(xiāng)村生產(chǎn)?生活?生態(tài)空間的識(shí)別，進(jìn)而開展山地鄉(xiāng)村功...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種城市道路多設(shè)備動(dòng)態(tài)協(xié)同巡查方法，包括：S1、通過(guò)廣域感知層識(shí)別路面損傷特征并生成事件觸發(fā)信號(hào)；S2、通過(guò)數(shù)智能決策層實(shí)時(shí)解析所述事件觸發(fā)信號(hào)，生成包含位置坐標(biāo)及損傷類型的調(diào)度指令；S3、動(dòng)態(tài)執(zhí)行層通過(guò)所述調(diào)度指令執(zhí)行機(jī)動(dòng)車道...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種汽車安全件焊接質(zhì)量管理系統(tǒng)，涉及質(zhì)量檢測(cè)領(lǐng)域；包括：數(shù)據(jù)采集層，其利用焊件質(zhì)量檢測(cè)設(shè)備采集焊件的多維數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)處理層，其對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并內(nèi)置缺陷評(píng)價(jià)模型，將處理后的輸出輸入缺陷評(píng)價(jià)模型，輸出焊件質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果；缺陷分類...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種農(nóng)業(yè)裝備智能化作業(yè)質(zhì)量評(píng)估方法及系統(tǒng)，涉及質(zhì)量評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域。包括將緩沖區(qū)劃分為邊緣網(wǎng)格單元；對(duì)原始作業(yè)軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行分段編碼處理，形成分片路徑單元集，并提取每個(gè)路徑單元與對(duì)應(yīng)邊緣網(wǎng)格單元的空間交互關(guān)系；基于多參數(shù)計(jì)算結(jié)果建立質(zhì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種標(biāo)準(zhǔn)化人才可視化智能評(píng)估方法及系統(tǒng)，方法包括：從不同平臺(tái)收集人才相關(guān)數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理；對(duì)收集的人才相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后，通過(guò)特征提取模型進(jìn)行特征提取，得到語(yǔ)義特征和數(shù)值特征；構(gòu)建評(píng)估模型，將語(yǔ)義特征和數(shù)值特征輸入至評(píng)估模型進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種自動(dòng)化量測(cè)系統(tǒng)及方法，用于提升制造業(yè)質(zhì)量檢測(cè)的效率和準(zhǔn)確性。該系統(tǒng)包括：信息提取模塊：通過(guò)掃描SN碼或圖像識(shí)別獲取產(chǎn)品信息；QMS交互模塊：與后臺(tái)系統(tǒng)通信，自動(dòng)識(shí)別測(cè)試項(xiàng)目；程序選擇模塊：根據(jù)項(xiàng)目自動(dòng)匹配并啟動(dòng)量測(cè)程序；數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種綜合多系統(tǒng)的鐵路列車運(yùn)行效率管理分析方法，分別接入安全管理信息系統(tǒng)、鐵路貨車技術(shù)管理信息系統(tǒng)、機(jī)車調(diào)度系統(tǒng)、鐵路運(yùn)統(tǒng)一系統(tǒng)和列車運(yùn)行監(jiān)控記錄系統(tǒng)，以列車車頭為基準(zhǔn)，按照車頭行為區(qū)分，分別建立列車的終到、始發(fā)和快速折返三種列車...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種客貨聯(lián)合配送的路徑規(guī)劃方法、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品，涉及聯(lián)合配送路徑規(guī)劃領(lǐng)域，方法包括獲取配送區(qū)域內(nèi)僅供乘客上下車的節(jié)點(diǎn)、僅供貨物上下車的節(jié)點(diǎn)以及供乘客與貨物共同上下車的節(jié)點(diǎn)的請(qǐng)求信息；確定路徑流量約束、容量約束及約束；基于約...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種倉(cāng)庫(kù)儲(chǔ)存配送波次優(yōu)化方法。系統(tǒng)實(shí)時(shí)采集訂單積壓量、等待時(shí)長(zhǎng)、產(chǎn)能及訂單截止信息，并引入預(yù)測(cè)訂單增量構(gòu)成狀態(tài)向量；強(qiáng)化學(xué)習(xí)決策模塊輸出“是否立即釋放波次”及“下一閾值”雙維動(dòng)作，結(jié)合類別隔離、補(bǔ)貨狀態(tài)、線路一致性及超大訂單不拆...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種應(yīng)用于溫室的地槽式種植栽培管理系統(tǒng)，屬于作物種植技術(shù)領(lǐng)域，具體包括：參數(shù)采集模塊，用于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)種植槽內(nèi)根系吸肥行為，種植槽鋪設(shè)有復(fù)合膜，通過(guò)非侵入式傳感技術(shù)獲取根系代謝活性參數(shù)；需求劃分模塊，用于根據(jù)作物生長(zhǎng)階段劃分幼苗期、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于云端的工業(yè)設(shè)備多任務(wù)集成運(yùn)維方法及系統(tǒng)。方法包括：獲取工業(yè)設(shè)備的運(yùn)維任務(wù)，基于運(yùn)維任務(wù)，構(gòu)建多任務(wù)集成運(yùn)維基礎(chǔ)模型；獲取工業(yè)設(shè)備的多模態(tài)特征數(shù)據(jù)，基于多模態(tài)特征數(shù)據(jù)，預(yù)設(shè)跨模態(tài)特征融合機(jī)制；基于預(yù)設(shè)的跨模態(tài)特征融合機(jī)制，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多源數(shù)據(jù)融合的風(fēng)機(jī)可利用率復(fù)核方法，包括如下步驟：步驟一：獲取目標(biāo)風(fēng)機(jī)的故障數(shù)據(jù)集和運(yùn)行數(shù)據(jù)集；步驟二：基于時(shí)間遞進(jìn)故障樹模型對(duì)故障數(shù)據(jù)集進(jìn)行故障段劃分處理，采用自適應(yīng)算法確定時(shí)間閾值；步驟三：統(tǒng)計(jì)無(wú)發(fā)電量日數(shù)據(jù)：根據(jù)運(yùn)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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