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          • 本發(fā)明屬于燃?xì)鉁u輪類發(fā)動(dòng)機(jī)的風(fēng)扇/壓氣機(jī)設(shè)計(jì)領(lǐng)域,提供了一種穿傳動(dòng)軸的靜葉支板一體化設(shè)計(jì)方法,所述方法包括:獲取外涵靜葉上傳動(dòng)軸穿過位置的最大厚度,根據(jù)最大厚度設(shè)計(jì)外涵靜葉初始葉型;通過流道面積變化率和變化率閾值對(duì)外涵靜葉初始葉型修正得到修...
          • 本發(fā)明提供一種天線優(yōu)化方法、裝置和設(shè)備,該方法包括:建立目標(biāo)模型;目標(biāo)模型用于最大化天線的增益和最小化天線的輻射方向性偏差;根據(jù)目標(biāo)模型和天線設(shè)計(jì)約束條件,確定天線的設(shè)計(jì)參數(shù);天線的設(shè)計(jì)參數(shù)包括螺旋天線的半徑、螺距和線圈數(shù)。本申請(qǐng)實(shí)施例的方...
          • 本發(fā)明涉及航空發(fā)動(dòng)機(jī)及燃?xì)廨啓C(jī)領(lǐng)域,公開了一種風(fēng)扇/壓氣機(jī)數(shù)值仿真中喘點(diǎn)的判定方法及系統(tǒng),通過仿真獲得風(fēng)扇/壓氣機(jī)進(jìn)出口密度、總壓、靜壓、溫度參數(shù),根據(jù)這些參數(shù)分別計(jì)算出靜密度比、總壓比、靜壓比、效率等結(jié)果;最后根據(jù)各個(gè)參數(shù)隨背壓提高的變化...
          • 本發(fā)明涉及航空發(fā)動(dòng)機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種全包線轉(zhuǎn)子軸向力解析評(píng)估方法及系統(tǒng),通過將發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子軸向力分解為:壓氣機(jī)轉(zhuǎn)子軸向力、渦輪轉(zhuǎn)子軸向力、盤腔軸向力,其中盤腔軸向力分為:壓氣機(jī)盤前軸向力、壓氣機(jī)盤后軸向力、渦輪盤前軸向力和渦輪盤后軸向力。...
          • 本發(fā)明涉及一種基于拐點(diǎn)導(dǎo)向自適應(yīng)的無人機(jī)動(dòng)態(tài)多目標(biāo)協(xié)同路徑規(guī)劃方法。針對(duì)當(dāng)前無人機(jī)路徑規(guī)劃實(shí)時(shí)性和有效性不足的問題,本發(fā)明提出了以下創(chuàng)新:提出基于雙機(jī)協(xié)同的威脅源干擾機(jī)制,實(shí)現(xiàn)對(duì)威脅源風(fēng)險(xiǎn)的積極應(yīng)對(duì),提升任務(wù)執(zhí)行成功率;在領(lǐng)導(dǎo)者?跟隨者的框...
          • 本發(fā)明提供一種結(jié)合預(yù)報(bào)與反饋機(jī)制的水庫群多目標(biāo)優(yōu)化系統(tǒng),涉及水庫優(yōu)化調(diào)度研究技術(shù)領(lǐng)域。該結(jié)合預(yù)報(bào)與反饋機(jī)制的水庫群多目標(biāo)優(yōu)化系統(tǒng),包括:基于深度學(xué)習(xí)的洪水預(yù)報(bào)、反饋調(diào)度和多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度,所述基于深度學(xué)習(xí)的洪水預(yù)報(bào)包括以下步驟:S1.收集研究...
          • 本公開提供一種基于專家系統(tǒng)的飛行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì),包括:在預(yù)設(shè)飛行任務(wù)執(zhí)行之前,獲取預(yù)設(shè)飛行任務(wù)對(duì)應(yīng)的任務(wù)屬性信息,任務(wù)屬性信息用于描述預(yù)設(shè)飛行任務(wù)對(duì)應(yīng)的飛行場景數(shù)據(jù)、參與預(yù)設(shè)飛行任務(wù)的機(jī)組人員的身份數(shù)據(jù)、以及基于預(yù)設(shè)飛行任務(wù)...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┑囊环N室間質(zhì)評(píng)結(jié)果分析方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),包括:獲取目標(biāo)待分析項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的室間質(zhì)評(píng)結(jié)果,室間質(zhì)評(píng)結(jié)果包括多個(gè)評(píng)估樣本分別對(duì)應(yīng)的質(zhì)評(píng)數(shù)據(jù);根據(jù)多個(gè)評(píng)估樣本分別對(duì)應(yīng)的質(zhì)評(píng)數(shù)據(jù),確定目標(biāo)待分析項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的異常程度;根據(jù)預(yù)設(shè)的異常...
          • 本發(fā)明涉及營銷系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,尤其為基于AI全息營銷系統(tǒng)及思維表達(dá)使用方法,包括全息展示模塊,用于根據(jù)預(yù)設(shè)模型生成三維全息圖像,并在指定空間中實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)沉浸式顯示;數(shù)據(jù)采集模塊,通過集成腦電接口、眼動(dòng)跟蹤儀、面部表情捕捉攝像頭等傳感器實(shí)時(shí)采集用...
          • 本發(fā)明涉及點(diǎn)云消噪技術(shù)領(lǐng)域,公開了基于空間網(wǎng)格密度的變電站設(shè)備激光雷達(dá)點(diǎn)云消噪方法,包括以下步驟:S1,獲取點(diǎn)云數(shù)據(jù),并對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;S2,分析點(diǎn)云特征,利用設(shè)備和地面點(diǎn)云在高程分布上的特征進(jìn)行點(diǎn)云類型劃分;S3,利用設(shè)備點(diǎn)云和地面...
          • 本發(fā)明公開了一種自適應(yīng)場景感知小目標(biāo)檢測系統(tǒng),包括:場景感知與分析模塊,用于提取場景特征并計(jì)算場景復(fù)雜度;多層級(jí)特征提取與重構(gòu)模塊,用于增強(qiáng)場景特征中的判別性特征;自適應(yīng)模態(tài)融合模塊,用于對(duì)增強(qiáng)后的場景特征動(dòng)態(tài)生成融合權(quán)重,以進(jìn)行特征融合并...
          • 本發(fā)明公開了一種無人機(jī)小目標(biāo)識(shí)別方法及系統(tǒng),包括:S1.無人機(jī)采集圖像數(shù)據(jù),并對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;S2.構(gòu)建YOLOv11模型網(wǎng)絡(luò)框架,在主干網(wǎng)絡(luò)中引入SCSA模塊及SAFM模塊并優(yōu)化損失函數(shù),結(jié)合Mosai c數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù),以增強(qiáng)模型對(duì)...
          • 本發(fā)明提供了一種頁巖裂縫分布特征的自動(dòng)化識(shí)別與量化方法,涉及圖像處理和深度學(xué)習(xí)技術(shù),應(yīng)用于頁巖儲(chǔ)層裂縫系統(tǒng)的分析。方法包括以下步驟:首先,通過高清成像設(shè)備獲取頁巖巖心或薄片圖像,經(jīng)過中值濾波和拉普拉斯算子進(jìn)行圖像預(yù)處理,以增強(qiáng)裂縫邊界;接著...
          • 本發(fā)明涉及一種基于全卷積的任務(wù)分離的跟蹤方法,能更好的處理分類和定位任務(wù)之間的聯(lián)系,解決目標(biāo)跟蹤問題。步驟如下,首先將模板圖像與搜索幀圖像分別輸入骨干網(wǎng)絡(luò)中提取特征;接著構(gòu)造模板圖像中目標(biāo)的先驗(yàn)編碼,并將其與模板特征結(jié)合,同時(shí)構(gòu)建高效融合模...
          • 本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,具體涉及一種基于三維注視點(diǎn)的眼動(dòng)追蹤動(dòng)態(tài)目標(biāo)識(shí)別方法及裝置。首先根據(jù)三維注視點(diǎn)數(shù)據(jù)篩選出處于注視狀態(tài)下的三維注視點(diǎn),并將其映射為前景攝像機(jī)坐標(biāo)系下的二維注視點(diǎn),依據(jù)映射完成的二維注視點(diǎn)對(duì)用戶前景圖片中注視...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)人工智能模型的老人墜樓預(yù)警系統(tǒng),涵蓋數(shù)據(jù)采集模塊、多模態(tài)融合模塊、人工智能分析模塊、預(yù)警模塊和后臺(tái)管理模塊。數(shù)據(jù)采集模塊采集老人的視頻圖像數(shù)據(jù)、可穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)等多模態(tài)數(shù)據(jù);多模態(tài)融合模塊對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行融合...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種飛行安全任務(wù)數(shù)據(jù)處理方法及裝置,方法包括:通過作訓(xùn)人員創(chuàng)建飛行訓(xùn)練計(jì)劃,各飛行準(zhǔn)備專業(yè)人員進(jìn)行專業(yè)信息填報(bào)得到飛行準(zhǔn)備專業(yè)信息,參訓(xùn)飛行員根據(jù)飛行準(zhǔn)備專業(yè)信息進(jìn)行訓(xùn)練信息填報(bào)得到飛行任務(wù)訓(xùn)練信息,將飛行準(zhǔn)備專業(yè)信息和飛行...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N屏幕控制方法及其裝置,該屏幕控制方法包括:獲取傳感數(shù)據(jù);根據(jù)傳感數(shù)據(jù),控制車輛座艙內(nèi)的第一顯示屏顯示第一界面,第一界面包括車模、第一功能控件和第一提示信息,第一提示信息用于提示用戶使用第一功能控件,第一功能控件用于調(diào)節(jié)車輛的...
          • 本發(fā)明實(shí)施例公開了一種全景聲場景下回聲消除和降噪的方法、裝置和設(shè)備。本發(fā)明實(shí)施例中,通過獲取第一近端語音和第一遠(yuǎn)端語音,將所述第一近端語音和所述第一遠(yuǎn)端語音進(jìn)行預(yù)處理、短時(shí)傅里葉變換、延遲估計(jì)和對(duì)齊,生成第四近端語音和第四遠(yuǎn)端語音;采用設(shè)定...
          • 本發(fā)明提供一種基于AI的真實(shí)世界醫(yī)療數(shù)據(jù)系統(tǒng),本發(fā)明公開了一種基于AI的真實(shí)世界醫(yī)療數(shù)據(jù)系統(tǒng),通過構(gòu)建智能適配層、安全處理層、邊緣計(jì)算層和臨床交互層的協(xié)同架構(gòu),創(chuàng)新性地解決了醫(yī)療數(shù)據(jù)應(yīng)用中的標(biāo)準(zhǔn)化整合、隱私保護(hù)及臨床可信決策等核心問題。系統(tǒng)...
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