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								      一種基于深度學習的乳腺癌病理圖像預篩選方法，屬于圖像處理及篩選方法領域。現有的圖像特征提取過程中存在的遷移學習的源數據集與目標數據集相似性較小，且缺乏對將局部特征和全局特征進行融合的處理方法的問題。一種基于深度學習的乳腺癌病理圖像預篩選方法...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種基于自監督學習的病理圖像特征建模方法及分析方法，該建模方法包括：將病理圖像裁剪為多個Patch，特征提取獲得歸一化的Patch特征，無監督聚類處理生成聚類結果，構建用于Patch特征提取的深度學習模型，提取每個病理樣本的Pat...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于上下文注意力機制的腦瘤圖像分割系統，包括依次連接的特征提取子系統、特征融合子系統及分割頭子系統；特征提取子系統其包括依次連接的卷積基礎組件、多個串聯的增強卷積組件、批歸一化層及激活函數層；從多個串聯的增強卷積組件中輸出不...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及工程制圖輔助技術領域，公開了一種管徑標注方法、裝置、設備及存儲介質，用于優化管徑標注布局，提升管徑標注的可讀性。管徑標注方法包括：獲取管道系統數據；根據所述管道系統數據中各管件對應的連接件信息，將管件兩側管徑相同的原始管道合并，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及影視制作技術領域，具體提供一種結合物理引擎的影視動畫角色動作生成方法及系統，首先獲取包含多個連續動作幀的目標角色初始動作序列，再調用物理引擎對其進行物理模擬處理，得到初始物理數據，接著基于預設運動約束條件對初始物理數據動態調整，生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種圖片校對的方法和裝置，涉及計算機技術領域。該方法包括：對原始圖片進行降維處理，得到各個像素點分別對應的像素值；原始圖片包含至少一種物品和至少一個標題；根據各個像素點分別對應的像素值對原始圖片進行裁剪，得到多個子圖片；對多個子...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種圖紙分割方法及其相關裝置，包括：獲取目標圖紙，并根據目標圖紙的圖形元素，確定目標圖紙的待分割區域；根據矩形圖框的圖框方向，確定矩形圖框在待分割區域的第一排列方向和第二排列方向；根據待分割區域在第一排列方向上的長度，確定矩形圖框...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于機器視覺與螺栓松動角度監測、運維技術領域，公開了一種基于深度學習和泰勒展開的螺栓松動角度監測方法與系統。本發明使用深度學習的方法對螺栓和螺栓角點進行識別，識別完成后通過一個基于泰勒展開數學模型的松動角度計算方法來對螺栓松動角度進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于熱像圖的設備故障檢測方法及相關裝置，涉及圖像處理技術領域，所述方法包括：基于高低頻圖像分割對電子設備的熱像圖數據進行圖像增強處理；對增強熱像圖數據進行溫度修正；基于溫度修正后的增強熱像圖數據對電子設備中的電路板進行發熱強...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種CT單幀多幀超分融合圖像增強方法，包括如下步驟：S1：建立投影張數?圖像效果模型；S2：建立噪聲聯合投影張數?圖像效果模型；S3：基于構建的投影張數?圖像效果模型、噪聲聯合投影張數?圖像效果模型對CT圖像集進行退化，得到退化后...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種科研經費管理監控方法與系統，方法包括以下步驟：收集用戶需求，并根據用戶需求設計微服務架構、數據庫、技術棧以及預算控制算法和預算監控算法框架；利用所述預算控制算法實現自動匹配預算模板，自動計算預算使用情況和預測未來預算消耗趨勢；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了反洗錢智能識別方法、裝置、計算機設備及存儲介質。方法包括：獲取標注日期前一段時間內的商戶收單流水，按交易日期對每個商戶的商戶收單流水進行分組，以得到分組結果；對分組結果內的商戶收單流水采用不同的編碼策略進行多類型字段編碼，以得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種軌道交通票務管理方法、系統、設備和介質，屬于票務管理技術領域，所述軌道交通票務管理方法包括以下步驟：基于BlockDAG和加密算法構建數據的儲存機制；基于BlockDAG和智能合約構建結算機制；在發生票務交易時，基于所述儲存機...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于物聯網技術的多AGV協同調度系統、方法及電子設備，所述方法包括以下步驟：S1：貨艙向多AGV協同調度物聯網服務模塊申請搬移并提供當前位置、目的地貨架位置信息、貨艙尺寸、貨艙重量以及時間要求，然后構建倉儲點位坐標體系，以倉儲平面上要素...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于AI輔助的供應鏈韌性風險評估方法及系統，包括：首先構建風險傳導拓撲網絡；其次獲取各實體的實體特征拓撲及各風險事件的風險屬性拓撲；最后基于三類拓撲訓練韌性評估模型，輸出供應鏈實體針對風險事件的抗風險韌性系數。如此設計，通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種結合電網自適應調控的儲能配置優化方法及系統，具體涉及儲能配置優化領域，包括基于儲能節點的認證行為生成認證行為快照，所述認證行為快照包括認證發起者標識、目標身份標識、角色切換標志、認證時間戳和認證類型標簽；根據所述認證行為快照...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于人工智能的大宗散貨智慧物流調度方法及系統，包括：首先獲取大宗散貨運輸任務并通過任務特征抽取網絡提取待調度任務特征；獲取待選運力的運力屬性數據并通過運力特征抽取網絡生成待選運力特征；篩選調度優先級系數高于基準值的優選運力，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種可調耦合器、可調耦合器電路、量子芯片以及量子計算機，可調耦合器包括與第一量子比特連接第一連接器；與第二量子比特連接第二連接器，作為可調耦合器的第一電容板的第三連接器，作為可調耦合器的第二電容板的第四連接器，第一電容板與第一連...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及移動終端數據處理技術領域，尤其涉及一種面向移動端深度學習推理任務的CPU?GPU雙核心協同執行方法及系統。所述方法在線下階段，對目標深度學習模型進行結構分析，并結合硬件特性預測每個算子的執行時間和數據傳輸開銷；在在線階段，任務調度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供基于深度學習大模型的病歷信息提取與分析方法和系統，該方法包括：利用深度學習模型對病歷文本進行語義理解，識別關鍵臨床特征；提取所述關鍵臨床特征，并對所述提取的關鍵臨床特征進行向量化處理；基于規則引擎和所述關鍵臨床特征對病例文本進行句...
								
            
							
            
							
						
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