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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明提供了一種基于雙網(wǎng)絡(luò)協(xié)同的半監(jiān)督深度學(xué)習(xí)圖像復(fù)原增強方法。該方法包括：構(gòu)建雙任務(wù)分支圖像復(fù)原網(wǎng)絡(luò)，采用教師?學(xué)生半監(jiān)督訓(xùn)練模式訓(xùn)練雙任務(wù)分支圖像復(fù)原網(wǎng)絡(luò)，訓(xùn)練好的雙任務(wù)分支圖像復(fù)原網(wǎng)絡(luò)中的復(fù)原分支對待復(fù)原的圖像進行特征提取和復(fù)原增強處...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及點云數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其是指一種空間幾何分布約束下的點云任意倍率上采樣方法及系統(tǒng)。所述方法包括：對獲取的激光雷達點云數(shù)據(jù)進行預(yù)插值，根據(jù)插值后的點云中各點周圍的空間幾何分布計算局部得分，進而篩除其中得分低于閾值的異常插值點，得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于電商大數(shù)據(jù)的智能稅務(wù)稽查方法、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：對平臺電商公開數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預(yù)處理，以得到電商網(wǎng)店公開數(shù)據(jù)；其中，電商網(wǎng)店公開數(shù)據(jù)包括：原始商品信息、經(jīng)營主體數(shù)據(jù)、企業(yè)銷售數(shù)據(jù)；對原始商品信息進行銷售參數(shù)分析，以得到商...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于智能廣告推送技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于用戶畫像的廣告推送方法及系統(tǒng)，所述方法包括：在檢測到當前用戶進入指定應(yīng)用界面后，判斷首展廣告是否屬于高信息負荷廣告，若是，則獲取首展廣告的廣告推薦權(quán)重、當前用戶的可穿戴設(shè)備監(jiān)測數(shù)據(jù)以及指定應(yīng)用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及生產(chǎn)線布局技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于多智能體強化學(xué)習(xí)的生產(chǎn)線布局優(yōu)化方法，該方法包括基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論，采用有向加權(quán)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建生產(chǎn)線的拓撲結(jié)構(gòu)；基于模塊度優(yōu)化的凝聚式層次聚類算法，將拓撲結(jié)構(gòu)中節(jié)點進行社區(qū)劃分，獲取多個社區(qū)；基于MAP...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的客戶訴求與停電事件關(guān)聯(lián)分析方法，包括以下步驟：收集并預(yù)處理客戶訴求數(shù)據(jù)、停電事件數(shù)據(jù)、電力設(shè)備信息及電網(wǎng)拓撲數(shù)據(jù)；構(gòu)建圖結(jié)構(gòu)；構(gòu)建圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；將圖結(jié)構(gòu)輸入圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練；收集實時的客戶訴求數(shù)據(jù)和停...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多源數(shù)據(jù)挖掘與閾值效應(yīng)的綜合性城市韌性調(diào)控方法，包括：通過搜集的城市韌性影響因素數(shù)據(jù)，完成城市韌性評估，分析得出城市韌性不均衡分布發(fā)展的薄弱地區(qū)；通過分析城市基本調(diào)控要素的內(nèi)在特性，構(gòu)建一種測算城市韌性關(guān)鍵影響因素的方法...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于IMSSA?NARX的養(yǎng)殖水質(zhì)預(yù)測方法。采集養(yǎng)殖水質(zhì)參數(shù)，建立數(shù)據(jù)集，完成預(yù)處理；通過在原始Tent的混沌方程上引入多位控制參數(shù)，實現(xiàn)改進Tent的混沌映射；通過將樽海鞘群算法與改進Tent混沌映射進行結(jié)合，實現(xiàn)改進樽海...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種ArUco二維碼角點識別方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及二維碼角點識別領(lǐng)域，該方法包括：構(gòu)建多個預(yù)設(shè)卷積核尺寸下的L型卷積算子集合；L型卷積算子集合包括一個基礎(chǔ)L型卷積算子以及多個變形L型卷積算子；所述基礎(chǔ)L型卷積算子為算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種融合空間和頻率特征的數(shù)字單詞脈沖編碼方法(DWSFE)及系統(tǒng)，用于脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SNN)的文本信息處理。該方法包括：基于神經(jīng)科學(xué)大腦皮層語義分區(qū)原理構(gòu)建間隔語義劃分向量編碼(SSPE)和連續(xù)語義劃分向量編碼(CSPE)兩種詞...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于大模型的文本結(jié)構(gòu)化信息生成方法；該方法包括：準備數(shù)據(jù)集并對第一大模型進行微調(diào)，生成結(jié)構(gòu)化模式；準備數(shù)據(jù)集的方式包括人機結(jié)合方式與大模型反向生成文本方式；引入RAG機制對第一大模型生成的結(jié)構(gòu)化模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種動葉可調(diào)式軸流風(fēng)機喘振預(yù)警方法及系統(tǒng)，屬于風(fēng)機喘振預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，用于解決目前的喘振預(yù)警方法的前瞻性較弱，對工作人員經(jīng)驗的依賴較高，無法適應(yīng)當前科技高速發(fā)展環(huán)境下大型工廠的全智能化、全自動化需求的技術(shù)問題。方法包括：構(gòu)建動葉可...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，其公開了一種多向等截面特征并行驅(qū)動的三維結(jié)構(gòu)拓撲優(yōu)化方法，步驟為：（1）針對待優(yōu)化結(jié)構(gòu)的各個等截面拉伸或掃略方向，在對應(yīng)的二維截面內(nèi)定義均勻分布的單向設(shè)計變量，單向設(shè)計變量依次經(jīng)分組降維圓柱濾波器進行密度...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種復(fù)合切割裝置混氣嘴的自動優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。該方法通過對切割頭氣路模型的流體分析，形成流場模型，再結(jié)合模擬輸入計算輸出的方式來確定混氣配比的結(jié)果，從而以兩次輸入氣壓差異下混氣配比的差異最小為目標來自動調(diào)整混氣嘴尺寸和相...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于MIC復(fù)雜機電管綜的施工方法，屬于建筑機電安裝技術(shù)領(lǐng)域，包括S1.前期準備與BIM深化設(shè)計；(1)圖紙準備與現(xiàn)場勘察；(2)分析機電設(shè)備與管線；初步確定機電設(shè)備與管線的選型與數(shù)量；(3)機械通風(fēng)需求分析；初步確定機械通風(fēng)設(shè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及訪問控制技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種云環(huán)境下大數(shù)據(jù)隱私保護系統(tǒng)；包括數(shù)據(jù)輸入接口單元、自適應(yīng)加密存儲單元、智能訪問控制單元、協(xié)同隱私計算單元，其中：數(shù)據(jù)輸入接口單元：用于負責(zé)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的標準化接入，并通過規(guī)則引擎實時脫敏和差分隱私噪聲注...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度變換低秩張量恢復(fù)的北斗時空數(shù)據(jù)填補方法，涉及時空大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明將基于迭代優(yōu)化算法的變換低秩張量恢復(fù)步驟進行簡化和提取，借鑒深度展開網(wǎng)絡(luò)的思想，將迭代優(yōu)化過程展開成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)層，并通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種幾何形狀擬合算法精度評價指標體系的構(gòu)建方法，其特征在于，包括以下步驟：輸入幾何形狀的離散坐標點集，輸出表征各幾何形狀的一組擬合特征參數(shù)；對輸入的離散坐標點集，使用對應(yīng)形狀的標準擬合程序進行處理，輸出表征該形狀的一組參考特征參...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種線上助殘關(guān)鍵詞搜索綜合服務(wù)提供方法及系統(tǒng)，用于智能服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：基于多模態(tài)無障礙交互模式，獲取用戶的輸入查詢信息；利用助殘領(lǐng)域?qū)Ｓ迷~典，對查詢信息進行預(yù)處理，得到主題備選詞匯，基于主題備選詞匯構(gòu)建動態(tài)加權(quán)的主題...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于文件系統(tǒng)操作日志的增量備份方法及系統(tǒng)，包括：判斷當前是否為第一次備份；全目錄掃描備份目標，讀取目標文件的內(nèi)容并且基于內(nèi)容的可變長度分塊目標的數(shù)據(jù)，進行哈希去重，將所得的分塊數(shù)據(jù)和索引信息存儲至存儲設(shè)備，結(jié)束操作；讀取前序...
								
            
							
            
							
						
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