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        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明提供一種科研項目立項評價方法、設備及介質(zhì)，涉及立項評價技術(shù)領域。該方法包括：提取目標科研項目立項數(shù)據(jù)中的技術(shù)性相關數(shù)據(jù)以及經(jīng)費預算相關數(shù)據(jù)；根據(jù)所述技術(shù)性相關數(shù)據(jù)以及技術(shù)性評分模型，確定目標科研項目的技術(shù)性評分結(jié)果；根據(jù)所述經(jīng)費預算相...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于可釋認知診斷技術(shù)領域，公開了一種ECD?RC基于關系增強和因果推理的可釋認知診斷方法，本發(fā)明設計關系增強的特征提取模塊，通過建模實體間的交互強度來聚合特征信息，有效捕捉了復雜的教育場景下的依賴關系。同時，引入基于因果推理的可解釋模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開的一種基于檢索和反思的角色扮演模型融合系統(tǒng)及方法，屬于自然語言處理技術(shù)領域。本發(fā)明實現(xiàn)方法為：1、對原始角色歷史對話數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗并利用語義相似度進行語義篩選，形成歷史對話語境數(shù)據(jù)；2、利用關聯(lián)度匹配構(gòu)建與角色關聯(lián)的事件知識；3...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提出的多平臺系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡生成方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，平臺系統(tǒng)包括第一設備和至少一個第二設備，方法包括：獲取訓練主網(wǎng)絡和主網(wǎng)絡訓練數(shù)據(jù)集，并對訓練主網(wǎng)絡進行剪枝處理，生成多個訓練子網(wǎng)絡；基于主網(wǎng)絡訓練數(shù)據(jù)集，計算得到訓練...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢鲆环N實體識別方法，實體識別裝置以及計算機存儲介質(zhì)。所述實體識別方法包括：獲取用戶問題；對所述用戶問題進行思維鏈多任務分解，獲取若干函數(shù)意圖的思維鏈；響應于所述思維鏈中的任意一個函數(shù)意圖包含自定義實體入?yún)ⅲ@取所述用戶問題的語句詞性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種多模態(tài)交互執(zhí)法文書生成方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，涉及大模型文本生成領域。該方法包括如下步驟：采集執(zhí)法結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集，從中提取出文本數(shù)據(jù)集合；解析文本數(shù)據(jù)集合，從中提取出詞向量和語法結(jié)構(gòu)信息并通過加權(quán)平均策略整合，構(gòu)建執(zhí)法...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種燃料電池的性能預測模型確定方法、性能預測方法及裝置，主要針對燃料電池的建模仿真與性能預測，該方法包括：基于燃料電池的半經(jīng)驗物理模型與計算流體力學模型，構(gòu)建燃料電池的擬合系數(shù)訓練數(shù)據(jù)庫，基于擬合系數(shù)訓練數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行神經(jīng)網(wǎng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種變壓器干式套管爆燃仿真方法、裝置、電子設備及介質(zhì)。方法包括：建立變壓器干式套管二維軸對稱仿真模型；基于預設的多物理場需求、預設的仿真工況和預設的收斂條件，確定每個物理場在進行多物理場耦合分析時的初始條件、邊界條件和優(yōu)化參數(shù)；基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種增加輥縫凸度保持性的輥形配置方法，涉及板帶軋制技術(shù)領域。該方法首先獲取實際生產(chǎn)數(shù)據(jù)和測量數(shù)據(jù)，然后利用軋輥磨損預報模型預測支撐輥的磨損輥形，最后基于磨損輥形優(yōu)化工作輥輥形參數(shù)。本發(fā)明方法可以改善板帶軋制生產(chǎn)中軋輥的不均勻磨損，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)值模擬的蛇形換熱管內(nèi)沿程溫度分布分析方法，涉及熱能工程技術(shù)領域，包括根據(jù)換熱器結(jié)構(gòu)參數(shù)建立三維模型，對三維模型進行離散化；通過參數(shù)化方法定義換熱器組件溫度場，并在模擬平臺中進行初步仿真分析；基于模擬結(jié)果優(yōu)化換熱器組件溫...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢鲆环N車輛抗干擾能力評估方法、設備及計算機存儲介質(zhì)。車輛抗干擾能力評估方法包括：構(gòu)建目標車輛對應的車體結(jié)構(gòu)模型和線纜結(jié)構(gòu)模型；將車體結(jié)構(gòu)模型和線纜結(jié)構(gòu)模型導入至目標仿真軟件中的目標場地模型，得到整車抗擾度仿真模型；對整車抗擾度仿真模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及工業(yè)水系統(tǒng)安全監(jiān)測技術(shù)領域，具體涉及一種循環(huán)水中泄漏工藝介質(zhì)的智能溯源方法，包括以下步驟：采集電導率、pH值、濁度、溶解氧、溫度、壓力及特征離子濃度等多維度運行參數(shù)，經(jīng)過時空對齊與小波降噪處理后生成標準化水質(zhì)參數(shù)矩陣；利用基于遷移...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于SHAP動態(tài)調(diào)整多模態(tài)權(quán)重的模型優(yōu)化方法，包括：步驟一，對多模態(tài)數(shù)據(jù)進行清洗與預處理；步驟二，構(gòu)建多模態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡模型，對多模態(tài)數(shù)據(jù)進行特征提取；步驟三，基于AUC指標計算各模態(tài)數(shù)據(jù)的置信度；步驟四，使用SHAP方法計算各個...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于相對位置測量的小行星自旋參數(shù)反演方法，屬于航空航天技術(shù)領域。本發(fā)明實現(xiàn)方法為：建立小行星的自旋參數(shù)模型；構(gòu)建小行星自旋參數(shù)反演系統(tǒng)，以環(huán)繞探測器位置速度、附著信標位置和小行星自旋參數(shù)為狀態(tài)變量，反演系統(tǒng)還包括狀態(tài)模型與基于相對位置測...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于相對位置測量的小行星多層內(nèi)部結(jié)構(gòu)反演方法，屬于航空航天技術(shù)領域。本發(fā)明針對分化小行星的內(nèi)部結(jié)構(gòu)建立多層模型并計算其對外部點的引力勢；構(gòu)建小行星多層內(nèi)部結(jié)構(gòu)反演系統(tǒng)，以環(huán)繞探測器位置速度、附著信標位置和小行星多層模型參數(shù)為狀態(tài)變量，反...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開的一種多源異構(gòu)的人格信息分類系統(tǒng)及方法，屬于社交媒體文本挖掘技術(shù)領域。本發(fā)明實現(xiàn)方法為：1、對含有心理特征信息的文本數(shù)據(jù)集通過相關性篩選形成代表性特征集；2、利用編碼器獲取代表性特征的交互關系進行特征歸一化，形成代表性特征嵌入；3...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了基于異步流式分塊數(shù)據(jù)動態(tài)導出Excel的方法及系統(tǒng)，屬于大數(shù)據(jù)量導出技術(shù)領域；包括接收用戶導出請求，并生成唯一請求ID；基于導出請求生成導出任務，返回任務ID并作出異步響應；將任務提交至線程池隊列，通過流式查詢分批次從數(shù)據(jù)庫中獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領域，提供一種電力數(shù)據(jù)系統(tǒng)的性能優(yōu)化方法、裝置、計算機設備、可讀存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品。所述方法包括：獲取電力數(shù)據(jù)系統(tǒng)的被調(diào)服用及被調(diào)接口的健康概覽信息、延時概覽信息、狀態(tài)碼概覽信息及并發(fā)概覽信息；根據(jù)被調(diào)服用及被調(diào)接口的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種代碼自動生成方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)。包括：在云端創(chuàng)建代碼庫，所述代碼庫包括適用于多個平臺的代碼模板、功能組件以及API模板；獲取新版本或舊版本的用戶界面設計圖片以及對應的文字描述指令；將所述用戶界面設計圖片以及所述文字描...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于模糊聚類與變分模態(tài)分解的微震信號到時拾取方法。該方法先計算微震信號均值、功率和峰度等屬性特征的特征函數(shù)并歸一化得特征矩陣，接著通過模糊聚類算法初次拾取微震P波初動位置和初至時刻，以初至時刻為基準點提取有效時窗，利用變分模...
								
            
							
            
							
						
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