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          • 本申請涉及演奏數(shù)字化領域,尤其涉及一種手部與琴鍵的匹配方法及智能樂器、設備及存儲介質(zhì)。方法包括:獲取演奏圖像的圖像采集模塊的采集位置坐標,以及演奏圖像中的每個手指結(jié)構(gòu)的第一坐標和每個琴鍵的第二坐標;基于手指結(jié)構(gòu)的第一坐標與采集位置坐標的第一...
          • 本申請公開了一種基于3D建模的虛擬服裝定制方法,涉及服裝定制技術(shù)領域,包括:采集用戶的身體數(shù)據(jù)對應的圖像視頻數(shù)據(jù),并對采集數(shù)據(jù)進行預處理,得到人體基礎三維點云數(shù)據(jù);根據(jù)人體基礎三維點云數(shù)據(jù)進行初級人體建模,再基于用戶輸入的關鍵參數(shù)調(diào)整模型形...
          • 本申請公開了一種故障預警三維模型精確定位方法、裝置、設備及存儲介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領域,包括:采集廠房中待檢測設備的設備信息,并基于設備信息生成待檢測設備的設備三維模型;基于設備信息中的設備連接關系和設備位置對設備三維模型進行拼接,得到廠...
          • 本發(fā)明屬于車輛領域,公開了一種車內(nèi)盲區(qū)視野評價的方法及系統(tǒng),所述方法包括:獲取車輛三維模型,并確定車輛三維模型中駕駛員模型的眼點坐標;根據(jù)眼點坐標確定關鍵視野校核區(qū)域;以眼點坐標為投影點,將車輛三維模型中的零部件投影在關鍵視野校核區(qū)域中;計...
          • 本發(fā)明公開了一種基于檢測?學習反饋結(jié)構(gòu)的徑向運動目標跟蹤方法,該方法在連續(xù)圖像序列的首幀中完成目標檢測模型訓練,并目標檢測模型訓練進行目標圖像區(qū)域的初步篩選,并結(jié)合相關系數(shù)和歐式距離實現(xiàn)目標跟蹤。本發(fā)明以“檢測?學習”反饋結(jié)構(gòu)為基礎,構(gòu)建目...
          • 本發(fā)明涉及一種鋼絲簾布檢測方法、裝置、系統(tǒng)及計算機可讀介質(zhì),用以提供鋼絲簾布缺陷模板XY方向圖像;將所述鋼絲簾布缺陷模板XY方向圖像按照Y方向上的每個預設間隔沿X方向劃分為若干個滑窗組,每個滑窗組由若干個滑窗組成;對每個滑窗獲取缺陷特征并存...
          • 本發(fā)明涉及智能檢測技術(shù)領域,具體涉及一種基于機器視覺的集裝箱表面破損檢測方法及裝置,該裝置由多模態(tài)數(shù)據(jù)采集、動態(tài)補償處理、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合及破損分類與定位模塊組成。多模態(tài)數(shù)據(jù)采集模塊通過雙激光線掃描生成高密度三維點云,采集多光譜圖像、紅外熱圖...
          • 本發(fā)明公開了基于改進YOLOv8n的瓷磚表面瑕疵檢測方法及系統(tǒng),屬于神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)領域,包括:獲取瓷磚表面瑕疵目標數(shù)據(jù)集;對初始YOLOv8n模型進行改進,搭建YOLOv8n_ASM模型;基于所述YOLOv8n_ASM模型,對所述目標數(shù)據(jù)集進...
          • 本申請?zhí)峁┮环N圖像重繪方法、裝置、介質(zhì)及電子設備。該方法包括:獲取原始圖像、重繪信息、目標區(qū)域位置信息和目標區(qū)域掩碼;對所述原始圖像、所述重繪信息、所述目標區(qū)域位置信息和所述目標區(qū)域掩碼進行處理,以獲取融合矩陣和特征矩陣;基于所述目標區(qū)域掩...
          • 本申請公開了一種網(wǎng)約車訂單匹配方法和系統(tǒng),應用于計算機技術(shù)領域,方法包括:獲取多個待分配訂單的描述信息、多個乘客對象的屬性信息和多個司機對象的屬性信息作為目標信息;對目標信息進行預處理,得到初始種群作為父代種群;對父代種群進行錦標賽選擇、交...
          • 本發(fā)明涉及稻田種植技術(shù)領域,尤其為一種稻田GIS智能配色種植系統(tǒng),包括上位機顯示處理設備的軟件系統(tǒng)組件,通過GIS地圖文件管理模塊與數(shù)據(jù)監(jiān)測傳感器終端節(jié)點的采集數(shù)據(jù)對比配置,不同等級總種植區(qū)域依次分為A、B、C至Z類的26個均分區(qū)域,每個均...
          • 本申請公開了一種基于智能客服的障礙報修方法、裝置及電子設備。其中,該方法包括:獲取目標對象報修的障礙業(yè)務信息;確定障礙業(yè)務信息對應的目標障礙以及與目標障礙對應的子業(yè)務代理,其中,子業(yè)務代理用于按照目標障礙的業(yè)務邏輯編排業(yè)務流程;確定與子業(yè)務...
          • 本發(fā)明涉及信息管理系統(tǒng)技術(shù)領域,具體涉及一種全流程智能辦公系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)層、AI引擎層、業(yè)務引擎層、應用層、接口層、中央數(shù)據(jù)總線、統(tǒng)一身份認證中心、安全防護中心、系統(tǒng)監(jiān)控中心、智能工作流引擎(1000)、實時通知推送機制、多端適配框架;它通...
          • 本發(fā)明公開了一種基于冷鏈產(chǎn)品的智慧物流方法、設備及介質(zhì),屬于智慧物流技術(shù)領域,用于解決現(xiàn)有冷鏈產(chǎn)品的運輸物流路徑還不夠完善,難以在運輸成本與運輸費用之間達到均衡的水平,難以生成整個冷鏈產(chǎn)品在配送過程中的最優(yōu)路徑的技術(shù)問題。方法包括:基于冷鏈...
          • 本發(fā)明提供了一種基于啟發(fā)式搜索的管對管熱熔焊機參數(shù)選擇方法及裝置,首先對焊接過程中的關鍵參數(shù),進行數(shù)學建模和離散化處理,將參數(shù)組合為一個狀態(tài)向量;隨后,通過構(gòu)建目標函數(shù)以及轉(zhuǎn)移代價函數(shù),采用啟發(fā)式搜索算法在參數(shù)狀態(tài)空間中進行最優(yōu)路徑搜索,從...
          • 本申請?zhí)峁┮环N廣藿香生長管理和預測方法、系統(tǒng)、裝置和介質(zhì),涉及智能農(nóng)業(yè)技術(shù)領域,方法包括:獲取與廣藿香相關聯(lián)的環(huán)境條件數(shù)據(jù)、生理指標數(shù)據(jù)、階段性標準生理數(shù)據(jù)、階段性環(huán)境需求數(shù)據(jù);通過回歸分析和特征處理,確定環(huán)境條件數(shù)據(jù)影響生理指標數(shù)據(jù)的權(quán)重...
          • 本發(fā)明公開了一種體育場館智慧運營系統(tǒng),涉及智慧運營系統(tǒng)技術(shù)領域;包括:區(qū)域智能劃分模塊:對體育場館內(nèi)的不同區(qū)域進行智能劃分;通過分析場館的結(jié)構(gòu)布局和使用需求,自動將場館劃分為不同的運動區(qū)域,并實時更新區(qū)域狀態(tài)信息;用戶交互模塊:提供用戶界面...
          • 本發(fā)明涉及光電吊艙,為了解決現(xiàn)有機載定焦光電吊艙的探測識別過程計算數(shù)據(jù)較為復雜,物理真實性較差等問題,而提出一種定焦光電吊艙目標探測識別任務級仿真模型構(gòu)建方法,包括在M個仿真周期中,依次對每個仿真周期視場范圍內(nèi)的所有目標進行探測解算、預識別...
          • 本發(fā)明公開了一種厚壁無縫鋼管低表面缺陷率的張減機孔型設計方法,包括以下步驟:S1.基于傳統(tǒng)等減徑率圓孔型設計方法確定初始孔型參數(shù);S2.固定短軸半徑bi不變,將減徑率ζi在±0.5%范圍內(nèi)調(diào)整,使...
          • 本公開實施例提供與步行安全相關的街道元素布局方案選擇方法,包括:基于街道基礎數(shù)據(jù)和可選街道元素布局方案構(gòu)建虛擬街道場景;使受試者沉浸在虛擬街道場景下進行步行體驗測試,并采集受試者在步行體驗測試時的運動特征數(shù)據(jù)和眼動特征數(shù)據(jù);基于運動特征數(shù)據(jù)...
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