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								      本發(fā)明公開了基于多領域的業(yè)務運維大數(shù)據(jù)價值挖掘方法，屬于數(shù)據(jù)分析技術領域，具體包括：獲取企業(yè)多源異構數(shù)據(jù)流，并進行實時分類識別，自動劃分業(yè)務數(shù)據(jù)類型和安全等級；根據(jù)分類識別的結果實施動態(tài)安全防護處理，建立分級訪問控制體系，同時在安全邊界內(nèi)構...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多源信息智能集成分析系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)，電子警察搭載微波傳感器，精準測量車輛速度、加速度等關鍵數(shù)據(jù)；天網(wǎng)監(jiān)控運用環(huán)境自適應圖像增強技術，即使在低光照、惡劣天氣等復雜環(huán)境下，也能獲取清晰圖像，保障數(shù)據(jù)采集的全面性...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種光伏組件的清潔運維方法、裝置、設備和可讀存儲介質(zhì)。所述方法包括：獲取光伏組件的可見光圖像和紅外圖像，并獲取光伏組件在預設時間段內(nèi)多個時間點的工作電壓和工作電流；基于工作電壓和工作電流構建電流電壓曲線，并根據(jù)電流電壓曲線和參考曲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于多尺度特征融合網(wǎng)絡的無人機射頻信號檢測識別方法；主要提升小樣本情況下無人機的識別率；本發(fā)明的方法包括1D?ResAlex?FusionNet網(wǎng)絡；1D?ResAlex?FusionNet網(wǎng)絡包括CNN?ResNet模塊、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種衛(wèi)星結構有限元模型批量建立剛性連接單元的方法，建立結構模型后包括建立剛性連接件數(shù)據(jù)庫S1、建立節(jié)點信息數(shù)據(jù)庫S2、生成剛性單元從節(jié)點表S3、建立剛性連接單元S4等步驟。極大的提升設計師的工作效率，降低出錯概率，從而更好的發(fā)揮有...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于AIGC和專家經(jīng)驗的控制系統(tǒng)設計方法，包括如下步驟：輸入原始控制系統(tǒng)技術要求通過多模態(tài)解析引擎獲取設計需求參數(shù)；基于所述設計需求參數(shù)通過AIGC模型、與專家規(guī)則庫對比、專家復核獲取包含設計數(shù)據(jù)表和第一專家意見；基于所述設計...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于雙分支神經(jīng)網(wǎng)絡的天然氣泄漏量化方法，包括：S1、加載原始監(jiān)測數(shù)據(jù)，提取基礎特征，基于基礎特征和衍生特征構建時序特征，對時序特征標準化處理；S2、以泄漏流量0.1m3/h為閾值將時序特征分為小流量和常規(guī)流量數(shù)據(jù)并劃分為訓練...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环NFPGA器件的邏輯綜合方法和裝置，該方法包括：從目標FPGA器件的邏輯設計文件中識別目標FPGA器件對應的多個存儲器結構；每個存儲器結構至少包括：容量信息；根據(jù)容量信息以及目標FPGA器件支持的各類型存儲資源數(shù)量，對多個存儲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種量子計算任務調(diào)度方法、調(diào)度系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及電子設備，包括：獲得對應調(diào)度任務的編碼信息；基于編碼信息，篩選出滿足第一預設優(yōu)先級的第一計算任務，并基于計算集群的計算節(jié)點狀態(tài)，對第一計算任務按照時序進行分級處理；基于編碼信息，篩選...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向城市更新的智慧建造管理平臺，涉及礦產(chǎn)篩分技術領域，包括以下步驟：建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準和數(shù)據(jù)接口協(xié)議，確保平臺內(nèi)不同系統(tǒng)、部門和企業(yè)的數(shù)據(jù)能夠進行無縫對接。本發(fā)明通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準和接口協(xié)議，實現(xiàn)不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享，提高了項目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多方協(xié)同的集裝箱智能調(diào)度管理方法及系統(tǒng)，涉及集裝箱智能調(diào)度管理技術領域，包括采用動態(tài)協(xié)同優(yōu)化算法對各參與方的利益進行建模，輸入各參與方的信息，并輸出得到全局最優(yōu)解；采用區(qū)塊鏈技術對關鍵文件進行處理，利用智能合約自動執(zhí)行協(xié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了信息交互方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，該方法包括：顯示第一訂單頁面，第一訂單頁面包括目標商品的訂單信息塊，訂單信息塊包括目標文本框，目標文本框內(nèi)顯示有針對目標商品的問題內(nèi)容；響應于針對目標文本框的觸發(fā)操作，調(diào)用字符...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于連續(xù)自監(jiān)督學習框架的超聲醫(yī)學圖像分析方法、裝置、計算機設備和存儲介質(zhì)，通過連續(xù)自監(jiān)督學習框架的可變形掩碼預測模塊生成超聲圖像有效的二值掩碼；基于二值掩碼，通過連續(xù)自監(jiān)督學習框架的特征提取模塊提取圖像特征并進行重建，基于重建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供了一種景觀燈故障檢測方法、裝置、電子設備及介質(zhì)，涉及圖像處理技術領域。該方法包括：采集景觀燈在無故障狀態(tài)下的圖像，且將該圖像作為基準圖像；采集景觀燈使用時的待檢測圖像；將基準圖像對應的第一灰度圖像和待檢測圖像對應的第二灰度圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于密集點云的建筑特征線提取方法，屬于建筑特征線提取技術領域，方法如下，對點云數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理，預處理好的點云數(shù)據(jù)進行邊緣檢測和拐角檢測，對特征檢測數(shù)據(jù)進行直線段檢測和曲線段檢測，對線段檢測數(shù)據(jù)進行線段連接與去除處理，建立優(yōu)化數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多語言適配與個性化定制技術的數(shù)字人唇形合成系統(tǒng)，屬于數(shù)字人技術領域，包括多維信息獲取模塊和信息處理模塊；本發(fā)明中，通過在內(nèi)設置有唇部運動軌跡合成模塊，該模塊不僅能夠?qū)τ谝纛l進行唇形合成，同時能夠?qū)⒁纛l轉(zhuǎn)換為文本信息，能夠使得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種場景自動重建方法。該方法包括步驟；S1，圖像模糊檢測與質(zhì)量評估；S2，去噪處理；S3，獲取關鍵度評判指標；S4，急診分級與損傷預測；本發(fā)明通過以固定采集頻率采集視覺圖像并通過拉普拉斯算子劃分清晰與模糊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種光伏板積灰檢測方法與裝置。該方法包括：獲取實際光伏板表面的積灰圖像；對積灰圖像進行?雙邊濾波以降噪，得到濾波積灰圖像；對濾波積灰圖像進行二值化處理，以區(qū)分出濾波積灰圖像上的積灰區(qū)域與非積灰區(qū)域，從而得到二值化圖像；將二值化圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于U?KAN與解剖學先驗的DSA圖像冠脈夾層自動識別系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)預處理模塊，解剖學先驗信息提取模塊，U?KAN模型構建模塊，模型訓練模塊，夾層區(qū)域自動識別模塊和結果處理和評估模塊。本發(fā)明通過引入KAN層，顯著增強了U?...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于機器學習算法和定量構效關系的珍稀瀕危生物毒性預測方法，通過機器學習算法構建毒性預測模型，能夠有效評估環(huán)境污染物對珍稀瀕危生物的毒性影響，為珍稀瀕危生物保護及生態(tài)環(huán)境風險評估提供技術支持，其特征在于，包括步驟1，從公開數(shù)據(jù)庫收集涉及珍...
								
            
							
            
							
						
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