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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明提供一種基于無人機(jī)群的交通隧道預(yù)防性監(jiān)測與風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)，涉及交通隧道安全監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，包括：在隧道內(nèi)表面布設(shè)基準(zhǔn)標(biāo)記點作為監(jiān)測節(jié)點，利用無人機(jī)群采集各節(jié)點的裂縫寬度、表面溫度和形變量，結(jié)合空間坐標(biāo)和時間戳構(gòu)建多維特征向量并計算時空加權(quán)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于圖像搜索引擎的衛(wèi)星影像質(zhì)量評價方法及系統(tǒng)，方法包括：采用機(jī)載影像構(gòu)建不同地類的參考圖像數(shù)據(jù)庫；構(gòu)建CLIP模型，并采用參考圖像數(shù)據(jù)庫對CLIP模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練；對按照地類采集到的衛(wèi)星影像進(jìn)行圖像預(yù)處理，并分別創(chuàng)建得到對應(yīng)地...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機(jī)視覺和目標(biāo)檢測領(lǐng)域，特別是基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的旋轉(zhuǎn)小目標(biāo)檢測領(lǐng)域，具體是對YOLOv8模型進(jìn)行改進(jìn)，通過引入Haar小波變換下采樣模塊HWD、小波變換特征增強(qiáng)模塊WTFEM和基于最小點距離的邊界框回歸損失函數(shù)MPDIoU，以提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于孿生網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的機(jī)載高光譜影像質(zhì)量評價方法及系統(tǒng)，包括：S1、獲取機(jī)載高光譜影像；S2、對高光譜影像進(jìn)行預(yù)處理；S3、從預(yù)處理后的高光譜影像中選定樣本組集，選取樣本組集的平均值作為標(biāo)準(zhǔn)組，提取每個樣本組的光譜指標(biāo)特征向量和輻射...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于無人機(jī)測繪山區(qū)植被識別標(biāo)記方法，涉及植被監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域；包括數(shù)據(jù)采集與無人機(jī)飛行；數(shù)據(jù)預(yù)處理；植被識別分類；植被健康評估；標(biāo)記與結(jié)果輸出；結(jié)合無人機(jī)遙感技術(shù)，可以高效地獲取大范圍、高分辨率的圖像數(shù)據(jù)，實現(xiàn)快速、實時的植被識別...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N數(shù)智人穿模識別方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：對數(shù)智人的各個素材模型的第一紋理圖進(jìn)行純色填充，獲得與各個所述素材模型對應(yīng)的純色紋理圖；其中，各個所述純色紋理圖的填充顏色不同；將所述數(shù)智人...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于GLA?ViT對胸部X光影像進(jìn)行肺炎分類方法，首先獲取肺炎X光影像；將肺炎X光影像輸入至圖像塊嵌入，將肺炎X光影像劃分為16×16圖像塊并轉(zhuǎn)化為序列特征；將序列特征輸入GLAE模塊進(jìn)行局部和全局特征提取，先提取全局特征，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于小目標(biāo)無人機(jī)檢測技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種解耦時空特征融合的小目標(biāo)無人機(jī)檢測方法及系統(tǒng)。針對現(xiàn)有技術(shù)在遠(yuǎn)距離、小尺寸無人機(jī)目標(biāo)檢測中存在的漏檢和誤檢問題，本發(fā)明提出的系統(tǒng)包括：采用差異化分辨率預(yù)處理模塊，將輸入視頻流分解為高清分辨率關(guān)鍵...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N邊界融合方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及計算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取待拼接的第一模型分塊和第二模型分塊的第一重疊區(qū)域；在所述第一重疊區(qū)域中，獲取所述第一模型分塊的至少一個第一特征點和所述第二模型分塊的至少一個...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于數(shù)字孿生城市的3D建模方法，屬于三維城市建模技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過多源語義數(shù)據(jù)融合采集手段，為各類數(shù)據(jù)附加時空語義標(biāo)簽，解決了多源數(shù)據(jù)異構(gòu)性問題，實現(xiàn)了不同類型數(shù)據(jù)的語義統(tǒng)一與高效融合；借助分層級動態(tài)建模手段，基于幾何、功...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了人工智能技術(shù)領(lǐng)域的一種基于LLM的三維數(shù)字人表情生成方法及系統(tǒng)，方法包括：步驟S1、創(chuàng)建大量的表情動畫并存儲至表情庫；步驟S2、創(chuàng)建大語言模型，設(shè)定大語言模型的損失函數(shù)；步驟S3、獲取大量的三維數(shù)字人的歷史交互文本構(gòu)建數(shù)據(jù)集，通...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種動畫播放方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品。所述方法包括：確定目標(biāo)物件的驅(qū)動模式；所述驅(qū)動模式至少包括基于動畫曲線資源的驅(qū)動模式，所述動畫曲線資源包括原始動畫片段和動畫曲線數(shù)據(jù)，所述動畫曲線數(shù)據(jù)通過物理引擎的實...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例涉及車輛技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種PAG的渲染方法、裝置、設(shè)備、及存儲介質(zhì)，該方法包括：確定Unity中待渲染PAG文件對應(yīng)的紋理對象和紋理對象對應(yīng)的紋理指針；通過Java層基于待渲染PAG文件的地址和待渲染PAG文件中待播放幀的位置...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種鋼材缺陷檢測方法、裝置和可讀存儲介質(zhì)，涉及鋼材加工技術(shù)領(lǐng)域。鋼材缺陷檢測方法包括：在鋼材的加工過程中，獲取所述鋼材的生產(chǎn)數(shù)據(jù)集合；根據(jù)所述生產(chǎn)數(shù)據(jù)集合，構(gòu)建所述鋼材對應(yīng)的知識圖譜；基于所述知識圖譜，確定所述鋼材的檢測模型；通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種混合網(wǎng)絡(luò)模型的顯示屏缺陷圖像合成方法，應(yīng)用于機(jī)器視覺技術(shù)領(lǐng)域，針對現(xiàn)有技術(shù)對顯示屏缺陷的檢測依賴大量缺陷樣本，難以適用于工業(yè)缺陷品的場景；本發(fā)明首先對顯示屏缺陷圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；然后采用無監(jiān)督網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行正樣本訓(xùn)練學(xué)習(xí)；接著...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于夜間弱紋理場景下紅外圖像匹配的濾波方法，包括：基于紅外圖像利用尺度構(gòu)造徑向濾波器，并利用角度構(gòu)造角分量濾波器；利用徑向濾波器、角分量濾波器計算紅外圖像的能量；利用紅外圖像的能量，計算包含相位信息的實部能量以及包含幅值信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N圖像緩存方法、電路和計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，涉及數(shù)字圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：提供n個行緩存，每一個行緩存中能存入的像素個數(shù)為m，將當(dāng)前畫面的原始圖像中每一行的像素存入對應(yīng)行緩存；根據(jù)當(dāng)前處理像素的行索引值i(0≤i＜n)和列索...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電動汽車聚合的能源系統(tǒng)三層定價方法，包括如下步驟：首先，建立能源系統(tǒng)三層定價模型，包括微網(wǎng)運(yùn)營商優(yōu)化模型、電動汽車充電站優(yōu)化模型和電動汽車集群優(yōu)化模型；然后，設(shè)置演化懲罰項至電動汽車充電站目標(biāo)函數(shù)和微網(wǎng)運(yùn)營商目標(biāo)函數(shù)；最后，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)廣告服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種媒體廣告投放交互方法及系統(tǒng)，系統(tǒng)包括：廣告定制模塊，用以根據(jù)用戶數(shù)據(jù)輸出個性化的媒體廣告，包括用以采集所述用戶數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集單元；投放模塊，其與所述廣告定制模塊相連，包括用以將所述媒體廣告與媒體...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種多主體數(shù)據(jù)共享與激勵分配方法及系統(tǒng)，包括：獲取多主體共享數(shù)據(jù)，共享數(shù)據(jù)包括數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)量和協(xié)作成本信息；采用數(shù)據(jù)清洗和統(tǒng)計分析技術(shù)處理共享數(shù)據(jù)，生成各主體的質(zhì)量得分；根據(jù)質(zhì)量得分和協(xié)作成本信息，計算成本分配比例，生成邊界條件...
								
            
							
            
							
						
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