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								      本發(fā)明公開了一種大視角多視圖工業(yè)零件螺絲孔位匹配方法，包括建立雙層調度模型，首先，在生產車間傳輸帶的不同視角布置攝像頭，采集多視圖汽車零件圖像，通過隨機單應性變換制作數(shù)據(jù)集，對E?LoFTR模型進行訓練，提升模型適應能力；隨后選取同一時刻兩...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于雙域特征融合的紅外小目標檢測方法，包括：步驟1：將紅外圖像輸入網絡的編碼器模塊，依次提取并輸出四個階段的多尺度特征圖，用于表征不同層級的空間信息；步驟2：將步驟1中編碼部分第四階段的輸出特征圖送入瓶頸層模塊，經過瓶頸層模塊的特征提取...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于熱力圖的牙模鋼絲制作方法，屬于口腔正畸技術領域，包括如下步驟：S1、識別口掃模型，根據(jù)預設取點規(guī)則選取出造型點，將造型點依次相連形成離散樣條曲線；S2、構建SDF，用于計算離散樣條曲線的每個點到口掃模型的距離；S3、在每段距...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及虛擬仿真領域，提供了一種用于虛擬現(xiàn)實動畫播放的數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，其首先對接收到的開發(fā)需求數(shù)據(jù)進行gltf格式化處理以生成待加載模型數(shù)據(jù)，接著對該模型數(shù)據(jù)進行格式識別、初始化、屬性設置，并基于程序發(fā)布標準數(shù)據(jù)與過程動畫模型數(shù)據(jù)之間...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于計算機視覺與圖像處理領域，具體涉及一種圖像編輯中移除對象的方法和系統(tǒng)。本發(fā)明第一方面提供了一種圖像編輯中移除對象的方法，其步驟包括：獲取待處理圖像和任務指令；根據(jù)所述任務指令，將所述待處理圖像輸入變自分編碼器得到潛在表示；將所述潛...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種確定輪廓圖形的方法、裝置、設備、介質及產品，該方法包括：獲取芯片的圖像，芯片包括多個芯粒，圖像中包括多個芯粒的輪廓圖形；基于每個輪廓圖形對應的版圖圖形的哈希編碼值對多個輪廓圖形進行分組，得到多個輪廓分組，其中，每個輪廓分組中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于智能感知和邊緣計算的光伏數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)及方法，涉及光伏數(shù)據(jù)管理技術領域，包括：基礎數(shù)據(jù)采集模塊、標準數(shù)據(jù)處理模塊、特征組拼接模塊、理論發(fā)電功率分析模塊、發(fā)電效果分析模塊與光伏板健康分析模塊，監(jiān)測光伏板的運行情況，采集關于光伏板...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于量子深度強化學習的港口裝備集群多能源控制方法，包括：獲取港口的能源相關數(shù)據(jù)和設備狀態(tài)數(shù)據(jù)，并進行數(shù)據(jù)預處理；將預處理后的所述能源相關數(shù)據(jù)和設備狀態(tài)數(shù)據(jù)根據(jù)量子編碼規(guī)則轉換為量子態(tài)數(shù)據(jù)；根據(jù)量子態(tài)數(shù)據(jù)，利用量子策略網絡生成選擇能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種異構圖節(jié)點表示學習方法、裝置、設備及存儲介質，涉及計算機技術領域。該方法包括：獲取異構圖和節(jié)點特征矩陣；將異構圖和節(jié)點特征矩陣輸入異構圖節(jié)點表示學習網絡進行學習，確定每種類型節(jié)點的節(jié)點向量表示；節(jié)點向量表示表征有效捕獲節(jié)點特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N測試電路設計方法、裝置、電子設備及存儲介質，應用于計算機技術領域，該方法在根據(jù)集成電路的門級網表進行布局布線，得到集成電路的初始版圖后，根據(jù)初始版圖中功能單元以及金屬線的分布情況，將初始版圖劃分為多個子區(qū)域且集成電路中任一功能...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種印制電路板的面積確定方法和裝置。該方法包括：獲取電路設計原理圖的網絡表數(shù)據(jù)、封裝文件數(shù)據(jù)及限位數(shù)據(jù)，網絡表數(shù)據(jù)至少包括電路設計原理圖中各個器件間的器件連接關系，封裝文件數(shù)據(jù)至少包括每個器件的器件面積，限位數(shù)據(jù)至少包括電路設計...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種兼顧骨量穩(wěn)定和疲勞壽命的骨科植入物結構優(yōu)化方法，主要包括實現(xiàn)目標域骨量保持的多孔結構拓撲優(yōu)化和基于設計變量迭代更新的多孔結構生成策略；通過計算目標函數(shù)和約束條件對設計變量的靈敏度，用于植入物密度分布的優(yōu)化迭代；通過測量多孔結...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及車輛技術領域，提供了一種發(fā)動機冷卻輔助系統(tǒng)及設計方法，包括：利用仿真軟件構建原始模型，原始模型包括：發(fā)動機和換熱部件，所述換熱部件至少包括：進排氣歧管、活塞、燃燒室及冷卻水套；定義換熱區(qū)域，將構建的原始模型數(shù)據(jù)導入流體仿真軟件，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及汽車前艙蓋設計技術領域，特別涉及一種前艙蓋開啟區(qū)域人機布置方法，包括結合人體姿態(tài)確定人體在前艙蓋開啟區(qū)域的頭部活動范圍和手部活動范圍；確定前艙蓋打開區(qū)域，以及前艙蓋打開區(qū)域校核的步驟。本發(fā)明通過人體的頭部活動范圍和手部活動范圍確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于BIM模型數(shù)據(jù)驅動的橋梁鋼筋部品工業(yè)化建造方法，包括以下步驟：S1、建立鋼筋部品的BIM模型，并鋼筋結構優(yōu)化；S2、確定鋼筋部品的拆分方案，將鋼筋部品拆分為多個半成品；S3、通過BIM模型生成半成品的加工參數(shù)，并傳輸至生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了防偽業(yè)務號生成方法和系統(tǒng)，屬于加密技術領域，方法包括：處理業(yè)務類別碼和業(yè)務標識碼，并組合經過驗證的時間戳，得到業(yè)務號主體；對所述業(yè)務號主體進行分解、數(shù)值轉換、計算權重因子、計算總數(shù)值、取整運算、取余運算和獲取防偽碼，生成防偽業(yè)務...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及網絡信息處理技術領域，公開了一種多任務協(xié)同學習驅動的多模態(tài)短視頻信息預警方法和系統(tǒng)，用戶輸入短視頻和提示詞，輸出短視頻與提示詞的匹配相似度，用戶可以自定義相似度閾值，如果相似度達到或超過設定的閾值，則認為短視頻匹配用戶輸入的場景描...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種航空發(fā)動機滾動軸承故障診斷方法，涉及軸承故障診斷技術領域。使用徒步優(yōu)化算法優(yōu)化特征模態(tài)分解的參數(shù)，避免人為篩選的弊端，最大程度地發(fā)揮FMD的分解效果；本發(fā)明提出了一種新的加權參數(shù)信息重構方法，該方法濾除背景噪聲干擾的同時盡可能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種智能網絡爬蟲方法和系統(tǒng)，應用于網絡信息處理技術領域。通過多種基于大模型的智能體，判斷網站的頁面類型，將網站分為首頁、列表頁、詳情頁及其他頁，將網站編制成一個以首頁為根、以列表頁為路徑節(jié)點，以詳情頁和其他頁為葉子節(jié)點的樹狀結構...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于動態(tài)權重和循環(huán)排序的內容推薦方法、裝置、終端及介質。該方法包括：基于獲取的當前內容庫中每個內容的交互行為信息，執(zhí)行基于動態(tài)權重的評分操作，得到當前內容庫中每個內容的當前評分；響應于目標用戶終端的內容切換請求，根據(jù)當前內容庫...
								
            
							
            
							
						
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